1、目的
熟悉及掌握圖像的傅里葉變換、離散余弦變化原理及性質(zhì)，實現(xiàn)圖像的頻率域變換。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-451221.html
?2、任務(wù)和要求and代碼
1. 讀入一幅圖像，分別為圖像添加疊加密度為0.04的椒鹽噪聲，均值為0方差為0.02的高斯噪聲，做FFT變換。將原始圖像、原始圖像頻譜圖、添加噪聲后的圖像，以及噪聲圖像的頻譜圖同時顯示出來。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-451221.html
%讀入圖像
I=imread('gou.jpg');
%FFT 原始圖像其頻譜圖
F=fft2(im2double(I)); %FFT頻譜平移
F=fftshift(F);
F=real(F);%頻譜對數(shù)變換
T1=log(F+1);
%模擬疊加密度為0.04的椒鹽噪聲
S=imnoise(I,'salt & pepper', 0.04);
%FFT 椒鹽噪聲頻譜圖
K=fft2(im2double(S));
K=fftshift(K); %FFT頻譜平移
K=real(K);
T2=log(K+1); %頻譜對數(shù)變換
%模擬均值為0方差為0.02的高斯噪聲，
G=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);
%FFT 高斯噪聲頻譜圖
H=fft2(im2double(G));
H=fftshift(H); %FFT頻譜平移
H=real(H);
T3=log(H+1); %頻譜對數(shù)變換
subplot(3,2,1),subimage(I);
title('原始圖像');
subplot(3,2,2),imshow(T1,[]);
到了這里，關(guān)于數(shù)字圖像處理 關(guān)于matlab的圖像變換的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
