本文重點(diǎn)
在前面的課程中，我們學(xué)習(xí)了卷積核的運(yùn)算，同時(shí)我們也學(xué)習(xí)了卷積核的含義，我們可以將卷積核理解為特征提取器，也就是說一個(gè)卷積核就是一個(gè)特征提取器，很多人對(duì)這種說法不了解，下面我們就通過一個(gè)邊緣檢測(cè)的例子來看一下卷積核是如何進(jìn)行邊緣特征的提取的。
什么是邊緣
首先我們先來定義一下，什么是邊緣。我們定義一個(gè)圖片中像素發(fā)生明顯變化的位置就是圖片的邊緣。下面來看一個(gè)圖片：
?文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-539993.html
如上所示，是一張6*8的圖片，也就是高和寬分別為6像素和8像素的圖片，它中間的4列為黑（0），其余為白(1)。那么我們認(rèn)為1和0就是像素變化的地方，就是這張圖片的邊緣：
如何才能對(duì)這張圖片的邊緣進(jìn)行特征提取呢？當(dāng)然是通過卷積核進(jìn)行卷積操作了，現(xiàn)在我們使用一個(gè)一個(gè)高和寬分別為1和2的卷積核進(jìn)行卷積操作，卷積核中的參數(shù)如下所示：
?
我們使用這個(gè)卷積核對(duì)圖片進(jìn)行從左到右從上到下，步長為1的卷積操作，此時(shí)我們可以得到卷積之后的結(jié)果為：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-539993.html
到了這里，關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺：通過邊緣檢測(cè)探究卷積的特征提取功能的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
