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計算機視覺:卷積步長(Stride)

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本文重點

我們前面學習了卷積操作,也學習了填充,本節(jié)課程我們學習卷積步長,之前我們使用卷積核進行卷積操作都是在圖像的左上角開始,從左到右、從上到下每次移動一步,其實移動多少步是可以變化的,這個移動步數(shù)稱為步長。

什么是步長

卷積操作中的步長(Stride)是指卷積核在圖像上移動的步長。步長的大小直接影響卷積操作的結果和特征圖的尺寸。在卷積操作中,步長的大小可以通過調整卷積核的移動步長來實現(xiàn)。例如,當步長為1時,卷積核每次移動一個像素;當步長為2時,卷積核每次移動兩個像素,以此類推。

步長的大小對卷積操作的結果和特征圖的尺寸有著重要的影響。當步長較小時,卷積操作可以更加細致地提取圖像特征,但是特征圖的尺寸會變大,導致計算量增加。當步長較大時,卷積操作可以更快地提取圖像特征,計算量會減少,但是特征圖的尺寸會變小,可能會丟失一些重要的特征信息。在實際應用中,步長的選擇需要根據(jù)具體的任務和數(shù)據(jù)集進行調整。

計算機視覺:卷積步長(Stride)

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如上所示,現(xiàn)在有一個大小為7*7的圖像,卷積核大小為3*3,當步長為1的時候,輸出特征圖為5*5。當步長為2的時候,輸出特征圖為為3*3。

步長對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的影響

步長是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中一個非常重要的參數(shù),它直接影響著卷積操作的結果和特征圖的尺寸。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中,步長的大小對網(wǎng)絡的性能和效率有著重要的影響。

1. 影響特征圖的尺寸

步長的大小直接影響特征圖的尺文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-500427.html

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