問題描述：
運行基于tensorflow的代碼，原代碼在tensorflow v1的基礎(chǔ)上編寫，當(dāng)前tensorflow大多是v2，因此運行時會出現(xiàn)下列錯誤：
原有方案
按照博客，需做如下修改：
將import tensorflow as tf 改為
import tensorflow.compat.v1 as tf
然而，修改之后仍會繼續(xù)報錯：
ModuleNotFoundError:No module named 'tensorflow.contrib'
這是由于tensorflow v2不再支持contrib模塊，可以搜索v1版本下contrib中函數(shù)在v2中對應(yīng)的名稱，然后進(jìn)行替換。
但是，由于我的源代碼含有較多contrib模塊的函數(shù)，修改較為麻煩，因此放棄這種方法。
解決方案：
由于原有方法兼容性較差，因此采用安裝tensorflow v1的方法。
注意：無法在python 3.9 中使用pip install無法直接安裝tensorflow 1.x，可以將conda環(huán)境下的python版本降到3.6（vscode和pycharm不再支持調(diào)試python3.5，其他版本沒有嘗試）。查看conda環(huán)境的Python版本文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-538438.html
采用博客中的方法安裝，如下所示，將python=3.5改成python=3.6即可。
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-538438.html
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