開頭
最近刷短視頻看到了很多關(guān)于AI繪圖，Midjourney，gittimg.ai，Stable Diffusion等一些繪圖AI工具，感受到了AI繪畫的魅力。通過chatGPT生成關(guān)鍵詞再加上繪圖工具，真是完美
Midjourney 算是體驗最好的了，生成的圖片也特別完美，使用也簡單，它是在線網(wǎng)頁，計算在云服務(wù)器上
新人有 25 次免費使用次數(shù)，不加入特定指令的情況下，是能生成四合一的圖片的（算一次），單獨挑出其中一張選擇U或V（U是放大圖片，U1\U2\U3\U4 分別指的是放大四張圖片中的某一張，V是采用圖片的構(gòu)圖形式，重新生成），只需要在輸入框輸入“/imagine”就可以開啟AI智能圖片之旅。輸入指令 /info 能查看剩余分鐘，訂閱信息。Midjourney
gittimg.ai是一套神奇的 AI 工具，可以大規(guī)模生成原始圖像、修改照片、將圖片擴展到原始邊界之外，或創(chuàng)建自定義 AI 模型
平臺提供了20多個基于Stable Diffusion的AI模型。特別友好的是，每個用戶每月免費提供了100張圖片生成。幾秒鐘就能生成一張圖片，還是很快的。getimg.ai
Stable Diffusion 開源免費，出圖速度與電腦配置有關(guān)
和Midjourney功能差不多，可以文字轉(zhuǎn)圖片。電腦顯卡越好出圖越快。不過安裝過程挺費勁的，花費了一天的時間才安裝好，本篇文章將圍繞Stable Diffusion從安裝到使用的過程來介紹。項目地址
由AI畫出來的人物，夠真實吧
還有風(fēng)景圖，這個是用默認模型畫的
AI繪圖
什么是AI繪圖
AI繪圖是指使用人工智能（AI）技術(shù)生成或輔助創(chuàng)建圖像和視覺內(nèi)容的過程。AI繪圖工具通常利用深度學(xué)習(xí)算法，如生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）、變分自編碼器（VAEs）和其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以生成新的圖像、對現(xiàn)有圖像進行風(fēng)格遷移、涂色，甚至根據(jù)文本描述生成相應(yīng)的圖像。
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藝術(shù)創(chuàng)作：AI可以生成獨特的藝術(shù)作品，模仿著名畫家的風(fēng)格，或者根據(jù)用戶輸入的指導(dǎo)進行創(chuàng)作。 -
設(shè)計：AI輔助設(shè)計工具可以幫助設(shè)計師更快地創(chuàng)建圖標、插圖、海報等視覺元素。 -
動畫與游戲：AI可以自動生成游戲角色、場景和物品，減輕開發(fā)人員的負擔(dān)，并提高創(chuàng)作效率。 -
影像處理：AI可以用于自動進行圖像修復(fù)、去噪、涂色等操作，提高處理質(zhì)量和效率。 -
圖像生成：基于文本描述生成圖像的AI模型可以為廣告、社交媒體和其他平臺提供定制的視覺內(nèi)容。
Stable Diffusion
介紹 Stable Diffusion 是一個開源的工具，我們可以用文字來描繪 并將文字發(fā)給它，它就能幫我們生成對應(yīng)的圖片，同時它還支持圖生圖功能，等等。
模型
使用這個工具需要使用模型，官方也提供了對應(yīng)的圖像模型，下載即可。同時還可以去C站下載小模型來繪制不同領(lǐng)域的圖片
配置
這個工具對硬件要求不是特別高，所以在我們個人電腦也能跑，不過生成的速度取決于電腦配置，顯卡越好速度越快。由于該工具比較復(fù)雜，然后我們需要借助Stable Diffusion web ui 可視化工具來操作
安裝
在線使用
在線使用需要借助谷歌的服務(wù)：stable-diffusion-webui-colab。需登錄谷歌賬戶，然后點擊頁面中的啟動 即可直接使用。在線使用本期先不細講
本地安裝使用
這里我使用的設(shè)備是筆記本電腦，window11，RTX20250，16g內(nèi)存，12代因特爾處理器，生成一張圖大概20秒
Stable Diffusion web ui依賴于Python3.10.6，所以需要先下載安裝Python
安裝Python
Python下載地址https://www.python.org/downloads/windows/
我這里下載的是安裝版本，安裝時候記得勾選添加到PATH，這樣省得自己添加環(huán)境變量了
下載Stable Diffusion web ui
如果你沒有安裝git，那么需要安裝一下git 下載地址
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
安裝依賴
直接運行項目目錄下的webui-user.bat文件，它將會自動安裝所有的依賴，這里最好打開科學(xué)上網(wǎng)(git走的是終端的網(wǎng)絡(luò)，上網(wǎng)工具需要開網(wǎng)卡模式)，不然下載很慢還容易失敗。
安裝完依賴后會自動啟動，因為首次要安依賴所以很慢，下次啟動就會很快了
終端出現(xiàn)127.0.0.1:7860字樣就代表啟動成功了，然后使用瀏覽器訪問即可，安裝好默認是英文的
設(shè)置語言為中文
- 選擇
Extension選項卡，點擊Install from URL子選項卡 - 復(fù)制git倉庫地址
https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
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點擊install按鈕 進行安裝。如圖
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然后重啟webui，以確保插件載入成功。選擇
Settings，點擊Reload UI重啟
-
在
Extensions選項卡，確定已勾選本擴展??；如未勾選，勾選后點擊Apply and restart UI橙色按鈕啟用本擴展
- 切換語言包(zh-CN)
- 在
Settings選項卡中，找到User interface子選項
-
然后去頁面最底部，找到
Localization (requires restart)小項，找到在下拉選單中選中zh_CN（如果沒有就按一下??按鈕），如圖
-
然后按一下 頁面頂部左邊的 橙色
Apply settings按鈕 保存設(shè)置，再按 右邊的 橙色Reload UI按鈕 重啟webUI
到這里就完成了設(shè)置中文，重啟webui后就切換為中文界面了
下載模型
模型說明
大模型 畫圖主要就是使用大模型的一些數(shù)據(jù)來生成圖片，小模型lord的功能就是對大模型的一些參數(shù)做一些微調(diào)
大模型
下載官方提供的大模型https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab
打開頁面后，滑動到下面。如圖。我這里下載的是1.5版本，穩(wěn)定版
然后跳轉(zhuǎn)頁面，往下滑，找到Download，選擇4.27G的這個
如果你想要繪制人物，那么推薦下載這個模型，繪制美女就用這個模型chilloutmix是日本的一位作者開發(fā)的AI人像模型，符合亞洲用戶喜好的美女人像，上面的美女就是本模型畫出來的
然后將下載的大模型放到 指定的文件內(nèi)\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
小模型Lora
我們可以去C站找喜歡的小模型下載Civitai
找到你喜歡的圖像，然后點擊進去，選擇下載，一般小模型就幾百M
小模型我們放到 Lora文件夾\stable-diffusion-webui\models\Lora
以下是一些使用chilloutmix模型畫出來的的圖
使用
Stable Diffusion web ui 功能很多，我們主要用到如下兩個功能
-
文生圖(text-img)就是通過描述詞來畫圖 -
圖生圖(img-img)導(dǎo)入圖片，然后在加上描述詞進行畫一張新的圖片
文生圖
(如何下載導(dǎo)入模型在前面的安裝篇章有說)
如圖，頁面左上角這里，選擇大模型，我們可以切換想要的大模型。我選擇官方默認模型
輸入一些正面提示詞
green sapling rowing out of ground,mud,dirt,grass,high quality,photorealistic,sharp focus,depth of field
使用chilloutmix模型
首先去C站找到喜歡的模型圖片，然后點擊圖片右下角嘆號
小模型下載說明在前面已經(jīng)講了。然后將提示信息，和對應(yīng)的參數(shù) 在Stable diffusion web ui 上填寫，然后就可以生成啦
啟動參數(shù)
可以編輯項目目錄下的 webui.bat文件，加入一行參數(shù)，如圖
這里加的參數(shù)意思分別為
-
--listen啟用局域網(wǎng)訪問,這樣就可以在別的電腦訪問啦 -
--port 8888設(shè)置端口號為8888 -
--use-cpu設(shè)置使用cpu來處理，沒顯卡的電腦需要設(shè)置一下，因為默認是使用顯卡GPU
如果想要通過api調(diào)用來生成圖片，可以使用--api參數(shù)，啟動webui后，在url地址上加上/docs就能看見api接口文檔了。這樣就能自己編寫代碼來調(diào)用文生圖等等一些功能了接口詳細文檔
還有很多參數(shù)可以查閱官方文檔文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-535389.html
其它
默認使用的是GPU，如果沒獨顯可能需要配置一下參數(shù)選擇使用cpu處理文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-535389.html
到了這里，關(guān)于記錄 AI繪圖 Stable Diffusion的本地安裝使用的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
