本期說一下Stable Diffusion非常有名的插件controlnet。同上一篇一樣，我們安裝b站大佬秋葉aaaki（有的網友戲稱他/她是賽博佛祖）的stable diffusion4.2整合包。解壓縮以后，打開啟動器，見下圖，界面比早期版本更好看了。

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啟動器打開以后，安裝controlnet插件

填寫網址：https://jihulab.com/hanamizuki/sd-webui-controlnet

ControlNet還需要一些預處理器和模型，它們和整合包一起下載就可以了，然后拷貝到Stable Diffusion對應文件夾。

預處理器\downloads拷貝至D:\StableDiffusion\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-controlnet\annotator

\模型下面的文件拷貝至D:\StableDiffusion\sd-webui-aki-v4.2\models\ControlNet

在上一篇中，生成圖片需要提示詞，現(xiàn)在一些網站提供圖片和提示詞。我們也可以利用圖生圖中的反推提示功能。

在網絡上隨便找一張好看的圖片，比如下圖，點擊“DeepBooru反推”按鈕，本圖的提示詞就會生成在左邊文本框中。

因為孩子平時喜歡買線稿人物圖上色，我們以給線稿上色為例說明ControlNet插件的功能。啟用Controlnet，預處理使用invert，模型使用lineart—_anime。

將剛才生成的提示詞放在文生圖的提示詞框中，點擊“生成”按鈕，生成的成果圖見下圖。

再找一張別的風格照片，比如下張雨中打傘的姑娘，反向生成提示詞。

將生成的提示詞放在文生圖的提示詞框中，點擊“生成”按鈕，重新生成的成果圖見下圖。

下圖是誅仙中的陸雪琪。

將其提示詞放在文生圖中的提示框內，重新生成的效果圖如下。

我們也可以將原圖生成線稿圖，比如下圖，預處理器選擇lineart_realistic，模型不變。

點擊“生成”按鈕，生成線稿圖如下。

Controlnet還可以將低分辨率圖像進行高清修復。比如說，自己的頭像是很多年前拍攝的，當時像素低，現(xiàn)在利用Controlnet的tile模型進行修復。

首先，找一張明星照片，比如金城武，生成反向提示詞。

然后，拷貝生成的提示詞至文本框，預處理選擇tile_resample，模型tile。

點擊“生成”按鈕，生成的效果如下圖，仿佛一顆冉冉升起的新星，帥呆了。

小結

最近人工智能發(fā)展非?？欤貏e是機器學習方面，比如AI繪圖就是通過機器學習訓練生成模型，然后在模型的基礎生成同模型的風格化照片。隨后，AI繪圖進一步演化為換衣服、換臉，半身生成全身，擴充場景等。AI繪圖會讓一些畫師失業(yè)，但是擁抱新技術的畫師則會極大地提高工作效率，收益更勝從前。

參考文獻

https://zhuanlan.zhihu.com/p/643744230

https://www.bilibili.com/video/BV1fa4y1G71W/?spm_id_from=333.999.0.0

https://www.bilibili.com/video/BV1AL411q7Ub/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=6f9f0ad1eef623c5a58999f0093952a1

https://www.bilibili.com/video/BV1f14y197rx/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=6f9f0ad1eef623c5a58999f0093952a1

https://www.bilibili.com/video/BV1Xv4y1E7kZ/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=6f9f0ad1eef623c5a58999f0093952a1文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-756869.html

到了這里，關于AI繪圖軟件Stable Diffusion 安裝和使用之二controlnet插件的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！