一、前言
1. 為什么要本地部署
- 本地部署沒有生成數(shù)量的限制，不用花錢，生成時(shí)間快，不用排隊(duì)，自由度高很多，可以調(diào)試和個(gè)性化的地方也更多。
- 部署過程可以熟悉環(huán)境配置的流程，熟悉工程化部署步驟。對(duì)于PM來說也是一種技術(shù)成長。
- 部署過程遇到各種問題，在嘗試解決的過程中更加鍛煉自己能力。
2. 本地化部署要求
- 需要擁有NVIDIA顯卡，GT1060起，顯存4G以上。（已經(jīng)不需要3080起，親民不少）
- 操作系統(tǒng)需要win10或者win11的系統(tǒng)。
- 電腦內(nèi)存16G或者以上。
- 最好會(huì)魔法上網(wǎng)，否則網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)，有些網(wǎng)頁打不開，有時(shí)下載很慢。
- 我的電腦配置供大家參考，Win11，i5-11400H，NVIDIA RTX 3050 4G，16G
- 生成一張20step的圖大概20-30s（若使用更高性能的電腦，生成速度更快）。
3. Stable diffusion WebUI項(xiàng)目簡介
Stable diffusion大家都知道了，是當(dāng)前最多人使用且效果最好的開源AI繪圖軟件之一。stable diffusion webui，是基于stable diffusion 項(xiàng)目的可視化操作項(xiàng)目。通過可視化的網(wǎng)頁操作，更方便調(diào)試prompt，及各種參數(shù)。同時(shí)也附加了很多功能，比如img2img功能，extra放大圖片功能等等。因此stable diffusion webui項(xiàng)目是很多人部署到本地的首選。
二、電腦環(huán)境配置
1. 安裝anaconda3
- 安裝此軟件的原因：
- 不需要再安裝python了
- 并且anaconda3方便安裝依賴
- 可以創(chuàng)建虛擬環(huán)境，如果搞壞了，刪除重創(chuàng)建就好了。
官方地址：https://www.anaconda.com/download#Downloads
安裝教程網(wǎng)上很多，不再贅述。
- 檢查是否安裝成功
- 打開anaconda prompt（windows開始中搜索）
- 輸入命令conda -V，顯示conda版本則說明安裝成功。
2. 在anaconda3中創(chuàng)建虛擬環(huán)境
- 還是打開anaconda prompt，輸入指令：conda create -n sdw python=3.10.6。注意：sdw為環(huán)境名，你可以自己命名。
- 系統(tǒng)提示y/n, 輸入y，按回車即可。顯示done，那就完成了。
- 可以輸入conda env list查看自己剛剛創(chuàng)建的名字為sdw的環(huán)境
3. 激活環(huán)境
- 在anaconda prompt中，輸入指令conda activate sdw，然后回車。發(fā)現(xiàn)環(huán)境激活
- 升級(jí)pip，并設(shè)置pip的默認(rèn)庫包下載地址為清華鏡像。輸入指令：pip install --upgrade pip回車；再輸入指令：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple回車
4. 安裝git
- 用來克隆下載github的項(xiàng)目，比如本作中的stable diffusion webui
- 前往git官網(wǎng)git-scm.com/download/win
- 下載好后，一路默認(rèn)安裝，next即可。
- 開始菜單-輸入“git”，找到git cmd。
- 打開并輸入下面指令：git --version
- 查看git的版本，顯示了版本號(hào)即安裝成功。
5. 安裝cuda
- cuda是NVIDIA顯卡用來跑算法的依賴程序，所以我們需要它。
- 打開NVIDIA cuda官網(wǎng)，developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive（這里有人可能會(huì)打不開網(wǎng)頁，如果打不開，請用魔法上網(wǎng)。）你會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多版本，下載哪個(gè)版本呢？
- 回到一開始的anaconda prompt的小窗，輸入nvidia-smi，查看你的cuda版本
- 比如我的是11.6的版本，我就下載11.6.2的鏈接。
然后安裝自己的系統(tǒng)選擇win10或者11，exe local，download。下載完后安裝，這個(gè)軟件2個(gè)G，可以安裝在c盤以外的地方。比如D盤。
好了，完成這步，電腦的基礎(chǔ)環(huán)境設(shè)置終于完事了。
下面開始正式折騰stable diffusion了。
三、stable diffusion環(huán)境配置
1. 下載stable diffusion源碼
- 在anaconda prompt中進(jìn)入其他盤。（默認(rèn)C盤，但是最好下載在別的盤）。我下載再F盤中的Project中。
- 接著執(zhí)行：git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。直到顯示done即可。
2. 下載stable diffusion的訓(xùn)練模型
- 在https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main中下載
- 點(diǎn)擊file and versions選項(xiàng)卡，下載sd-v1-4.ckpt訓(xùn)練模型。（需要注冊且同意協(xié)議，注冊并同意協(xié)議之后即可下載）
- 下載好之后，請把模型更名成model.ckpt,然后放置在sd-webui的models/stable-diffusion目錄下。比如我的路徑是F:\Project\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
3. 安裝GFPGAN
- 這是騰訊旗下的一個(gè)開源項(xiàng)目，可以用于修復(fù)和繪制人臉，減少stable diffusion人臉的繪制扭曲變形問題。
- 打開https://github.com/TencentARC/GFPGAN。把網(wǎng)頁往下拉，拉到readme.md部分，找到V1.4 model，點(diǎn)擊藍(lán)色的1.4就可以下載。
下載好之后，放在sd-webui項(xiàng)目的根目錄下面即可，比如我的根目錄是F:\Project\stable-diffusion-webui
4. 運(yùn)行stable-diffsion-webui
- 進(jìn)入F:\Project\stable-diffusion-webui文件夾。
- 運(yùn)行指令：webui-user.bat
- 直到系統(tǒng)提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860
- 復(fù)制鏈接到瀏覽器打開。
四、開始作畫和調(diào)試
- 在瀏覽器，（比如谷歌瀏覽器），打開http://127.0.0.1:7860（注意，不要關(guān)閉anaconda prompt的黑色窗口）
2.在prompt區(qū)域輸入相關(guān)指令，比如beautiful landscape，然后點(diǎn)擊右邊的generate，即可生成第一張圖片啦。
3.生成的狀態(tài)和操作
網(wǎng)頁會(huì)顯示進(jìn)度條，anaconda prompt的黑色小窗也會(huì)顯示進(jìn)度條。
等進(jìn)度條跑滿，就能看到你生成的圖啦。
如果不想生成了，可以點(diǎn)擊interrupt停止生成，就會(huì)返回你目前為止已經(jīng)生成的圖片。（比如你要生成10張，已經(jīng)生成了3張，點(diǎn)擊interrupt，就會(huì)返回3張圖片）
如果點(diǎn)擊skip，就會(huì)跳過本張圖片的生成，比如你想生成10張圖，現(xiàn)在生成第3張，點(diǎn)擊skip，第三張就不生成了，直接開始生成第四張，最后返回9張圖片。
4.修改batch count數(shù)值，一次性生成多張圖片
默認(rèn)是1，一次性生成1張，建議一次性生成4張或者以上，這樣獲得滿意的圖片概率會(huì)大一些，可以最多一次性生成最多100張。
但寫得越大，一次性生成花費(fèi)的時(shí)間越長，假設(shè)一張圖30秒，設(shè)置10張就是300s，5分鐘，100張則是3000s，50分鐘。
五、借鑒博客
- https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NTQ0MjY5Nw==&mid=2247484631&idx=1&sn=cc627810f6862baf99d0e8084050c3f9&chksm=ea9c0031ddeb89278f5623560761d3d585e96eb768a15e11ccc7c24de817865056b68fc9e93a&scene=21#wechat_redirect
- https://blog.csdn.net/SweetHeartHuaZai/article/details/129741856
六、遇到的問題
- 【問題1】：RuntimeError: Couldn’t clone K-diffusion.
【嘗試方法1】：
運(yùn)行建議的command：git clone “https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git” “F:\Project\stable-diffusion-webui\repositories\k-diffusion”。
但是依舊報(bào)錯(cuò)。
【嘗試方法2】：
一般是因?yàn)榉?wù)器的SSL證書沒有經(jīng)過第三方機(jī)構(gòu)的簽署，所以才報(bào)錯(cuò)。
解除ssl驗(yàn)證后，再次git即可。執(zhí)行command：git config --global http.sslVerify false
參考博客：https://blog.csdn.net/bblood307/article/details/120307064文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-483551.html
- 【問題2】我之前虛擬環(huán)境命名太長，想換個(gè)名字，然后就把之前的環(huán)境克隆了一個(gè)，然后舊環(huán)境刪除后，一直報(bào)錯(cuò)：No Python at '"C:\Users\59341.conda\envs\stable-diffusion-webui\python.exe’。
- 解決方案：沒辦法.只能刪除這個(gè)環(huán)境后，重新創(chuàng)建虛擬環(huán)境。
- 【問題3】重新創(chuàng)建的過程中。一旦要下載包，就報(bào)錯(cuò)。首先是open_clip下載出錯(cuò)。
- 解決方案：找到自己的路徑。輸入F:\Project\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install open_clip_torch
- 等待安裝完成后再次啟動(dòng)webui-user.bat即可進(jìn)入下一步
- 借鑒鏈接：https://www.bilibili.com/read/cv22604427
- 【問題4】運(yùn)行webui-user.bat后又報(bào)錯(cuò)：RuntimeError: Couldn’t clone Stable Diffusion.
Command: “git” clone “https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git” “F:\Project\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-stability-ai”
Error code: 128- 解決方案：發(fā)現(xiàn)是命令行在拉取/推送代碼時(shí)并沒有使用vpn進(jìn)行代理（我自己有VPN）。
- 運(yùn)行指令：
- 配置socks5代理
- git config --global http.proxy socks5 127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy socks5 127.0.0.1:7890
- git config --global http.proxy socks5 127.0.0.1:7890
- 配置http代理
- git config --global http.proxy 127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy 127.0.0.1:7890 - 原文鏈接：https://blog.csdn.net/zpf1813763637/article/details/128340109
- 配置socks5代理
- 其余博主的問題列表：https://www.bilibili.com/read/cv22604427
七、最終成功截圖
- 之前虛擬環(huán)境
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-483551.html
- 現(xiàn)在虛擬環(huán)境
END
到了這里，關(guān)于Window本地化部署stable diffusion AI繪圖+問題匯總的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
