????????我第一次聽說人工智能這個(gè)詞源自初中的時(shí)候AlphaGo與李世石的圍棋比賽，印象中的AlphaGo以大比分的優(yōu)勢(shì)擊敗了李世石，后來經(jīng)過了解知道了在2016年比賽時(shí)的李世石是近十年來獲得世界冠軍最多的棋手。從表面上來看，李世石當(dāng)時(shí)是和一臺(tái)機(jī)器下棋，實(shí)際上也是與歷史上所有的圍棋高手下棋。在2017年AlphaGo再次挑戰(zhàn)我國棋手柯潔，以3：0擊敗了柯潔，此時(shí)是AlphaGo2.0。在1.0時(shí)代并不是真正的人工智能，只是基于大數(shù)據(jù)是一些查詢的檢索，在他的棋路夠熟，反應(yīng)夠快的前提下，是有機(jī)會(huì)能贏得。AlphaGo2.0就完全不同，它像人一樣有學(xué)習(xí)能力和思考能力，能夠通過一些基本規(guī)則，通過不斷的學(xué)習(xí)，得到異于人類的能力。能夠像人類一樣去學(xué)習(xí)，思考和行動(dòng)，才叫真正的人工智能。通過強(qiáng)大的算力和先進(jìn)的算法，人工智能可以在短時(shí)間完成人類在幾千年都不能完成的事情，所以，運(yùn)用好人工智能，就可以讓人類社會(huì)產(chǎn)生巨大的進(jìn)步，這種進(jìn)步在以前是無法想象的。

????????通過一個(gè)學(xué)期的人工智能課程的學(xué)習(xí)，自己也只是淺淺的入門了，了解了人工智能這門學(xué)科的應(yīng)用，一些知識(shí)的表示方法，真正人工智能的核心部分我還沒有完全的接觸到，一個(gè)是這門課程的安排僅僅靠這些課時(shí)學(xué)懂一人工智能這門學(xué)科顯然是不可能的，另一方面自己在這方面花費(fèi)的時(shí)間精力去深入了解也是完全不夠的。

????????人工智能是一門十分有發(fā)展前景的同時(shí)對(duì)我來說具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，想要學(xué)好這門課程必須要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)以及基本的算法認(rèn)識(shí)。人工智能研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。雖然這個(gè)課程中上機(jī)題并不完全是自己獨(dú)立完成的，在網(wǎng)上找到了一些代碼，學(xué)習(xí)這些算法的每一個(gè)代碼塊的意義從而有了一定的理解和認(rèn)識(shí)?？梢哉f是反向?qū)W習(xí)的過程，從已有的代碼學(xué)習(xí)其用法，再到對(duì)寬度優(yōu)先搜索以及遺傳算法有了自己的認(rèn)識(shí)。即使網(wǎng)上相關(guān)的代碼十分的多，但是在學(xué)習(xí)代碼的過程中我也有自己的調(diào)試以及修改，使其更符合上機(jī)的要求。經(jīng)過反復(fù)的調(diào)試，在期間不斷的思考以及理解，才對(duì)一開始對(duì)上機(jī)要求中的文字的陌生到代碼實(shí)現(xiàn)后對(duì)算法有了更加清晰的思路。

????????十四五”規(guī)劃建議列舉出的幾大前沿科技中，人工智能位列第一，預(yù)示著其未來的良好發(fā)展前景。圖靈提出“機(jī)器可以具有智能”的觀點(diǎn)受到了各種批判,其中有關(guān)“機(jī)器能否具有意識(shí)”的觀點(diǎn)引起了學(xué)界討論,塞爾通過“中文屋”思想實(shí)驗(yàn)與圖靈測(cè)試進(jìn)行類比,指出機(jī)器沒有智能的原因在于缺少產(chǎn)生意向性的生物基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)將會(huì)向網(wǎng)絡(luò)化，智能化，并行化方向發(fā)展，人工智能的總趨勢(shì)，通過理論聯(lián)系實(shí)際，與其他學(xué)科交叉，逐步走向應(yīng)用，在應(yīng)用中體現(xiàn)人工智能的理念。

????????在機(jī)器學(xué)習(xí)這一章節(jié)的學(xué)習(xí)中，我了解過基于人工智能與醫(yī)學(xué)影像方面的交叉應(yīng)用，科技從人民中來，又回到人民中去，個(gè)人覺得十分有意義并且有發(fā)展前景。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)以智能信息處理為中心，基于人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面[1]突破了傳統(tǒng)方法的技術(shù)壁壘，是近些年發(fā)展最快的領(lǐng)域之一。醫(yī)學(xué)影像+AI目前已應(yīng)用于臨床，在病灶識(shí)別和診斷、療效評(píng)估等方面輔助醫(yī)師做出了出色的成果，大大提高了醫(yī)師的診斷效率。本文對(duì)醫(yī)學(xué)影像+AI的發(fā)展歷程，現(xiàn)狀和未來可能的發(fā)展方向進(jìn)行綜述，輔助相關(guān)人員進(jìn)一步了解該領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)影像作為臨床和科研的一種可視化手段，在醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)揮著極為重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展有可能從根本上改變醫(yī)學(xué)實(shí)踐的方式，將會(huì)在很大程度上推動(dòng)個(gè)性化醫(yī)療和精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-529391.html

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