国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

【線性代數(shù)】P3 拉普拉斯定理

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了【線性代數(shù)】P3 拉普拉斯定理。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

拉普拉斯定理是通過(guò)對(duì)余子式和代數(shù)余子式的變形展開(kāi)得到,有關(guān)余子式和代數(shù)余子式的概念見(jiàn):https://blog.csdn.net/weixin_43098506/article/details/126765390

Laplace 定理相關(guān)知識(shí)

假設(shè)有四階行列式:
線代拉普拉斯定理,線性代數(shù)
k階子式
行列式D的一個(gè)二階子式為:
線代拉普拉斯定理,線性代數(shù)

余子式
那么二階子式A的余子式為:
線代拉普拉斯定理,線性代數(shù)

代數(shù)余子式
那么二階子式的代數(shù)余子式為:
線代拉普拉斯定理,線性代數(shù)

拉普拉斯展開(kāi)定理

n階行列式中,取定k行,由k行元素組成的所有的k階子式與代數(shù)余子式乘積之和為行列式的值。

e.g. 假設(shè)有行列式:
線代拉普拉斯定理,線性代數(shù)
設(shè)k=2,發(fā)現(xiàn)只有取第一行第一列以及第二行第二列時(shí),二階子式才不為0,所以有:
線代拉普拉斯定理,線性代數(shù)文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-522558.html

到了這里,關(guān)于【線性代數(shù)】P3 拉普拉斯定理的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • 【信號(hào)與系統(tǒng)】(二十一)拉普拉斯變換與復(fù)頻域分析——拉普拉斯變換及其性質(zhì)

    【信號(hào)與系統(tǒng)】(二十一)拉普拉斯變換與復(fù)頻域分析——拉普拉斯變換及其性質(zhì)

    傅里葉變換: j w jw j w 拉普拉斯變換: s = σ + j w s=sigma+jw s = σ + j w 有些函數(shù)不滿足絕對(duì)可積條件 ,求解傅里葉變換困難。為此,可用一衰減因子 e ? σ t e^{-sigma t} e ? σ t ( σ sigma σ 為實(shí)常數(shù))乘信號(hào) f ( t ) f(t) f ( t ) ,適當(dāng)選取 σ sigma σ 的值,使乘積信號(hào) f ( t ) e ?

    2024年02月09日
    瀏覽(33)
  • 拉普拉斯算子

    拉普拉斯算子

    在介紹拉普拉斯算子概念之前我們先介紹,哈密爾頓算子( ? nabla ? ),梯度,散度等概念 所謂哈密爾頓算子即為某一物理量在笛卡爾坐標(biāo)系下的偏導(dǎo)數(shù)的矢量和,其運(yùn)算符號(hào)為: ? nabla ? ,定義如下: ? = δ δ x i + δ δ y j + δ δ z k nabla={frac{delta}{delta x}}pmb{i}+{f

    2024年02月09日
    瀏覽(26)
  • 拉普拉斯變換

    拉普拉斯變換

    1.公式:設(shè)f(t)在t≥0時(shí)有定義, 其中s=β+jw。 注:L(1)=? ?L(sgnt)=? ?L()= 2.性質(zhì) ? ? ? ? 性質(zhì)1: ? ? ? ? ?性質(zhì)2: ? ? ? ? ?性質(zhì)3: ? ? ? ? 性質(zhì)4:L()= 推導(dǎo)性質(zhì)2:使用歐拉公式進(jìn)行推導(dǎo) 同理,cosat= ,使用分部積分法,經(jīng)過(guò)兩次分部積分后會(huì)出現(xiàn)原來(lái)的積分,通過(guò)合并

    2024年02月05日
    瀏覽(27)
  • 【電路分析】拉普拉斯變換及其應(yīng)用

    【電路分析】拉普拉斯變換及其應(yīng)用

    零狀態(tài)響應(yīng) 是指電路的外加激勵(lì)源為零的情況下,由動(dòng)態(tài)元件的初始儲(chǔ)能引起的響應(yīng)。 零輸入響應(yīng) 是指電路的初始狀態(tài)為零(即換路前電容電壓為零,電感電流為零),由外加激勵(lì)源產(chǎn)生的響應(yīng)。 該函數(shù)在 t0時(shí)幅值為1,在 t0 時(shí)幅值為-0,在 t=0時(shí)函數(shù)沒(méi)有定義但為有限值

    2024年02月03日
    瀏覽(19)
  • visual Studio MFC 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)拉普拉斯和拉普拉斯與直方圖均衡化與中值濾波相結(jié)合實(shí)現(xiàn)比較

    visual Studio MFC 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)拉普拉斯和拉普拉斯與直方圖均衡化與中值濾波相結(jié)合實(shí)現(xiàn)比較

    本文使用visual Studio MFC 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)中的拉普拉斯變換,同時(shí)拉普拉斯一般不會(huì)單獨(dú)使用,與其他平滑操作相結(jié)合,本文使用了拉普拉斯與直方圖均衡化以及與中值濾波相結(jié)合,也對(duì)三種方式進(jìn)行了對(duì)比 關(guān)于基礎(chǔ)工程的創(chuàng)建可以參考 01-Visual Studio 使用MFC 單文檔工程繪制

    2024年02月04日
    瀏覽(15)
  • 基于拉普拉斯金字塔的圖像融合

    僅為筆記,供自己使用。 讀入兩幅大小相同的圖像 img1 img2; 構(gòu)建 img1 img2的 高斯金字塔,層數(shù)根據(jù)需要設(shè)定(本實(shí)驗(yàn)為7層); 根據(jù)高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的關(guān)系,推出拉普拉斯金字塔的Li(也為7層,第一層大小和原圖相同); 在 兩組拉普拉斯圖層 的每一層進(jìn)行圖像

    2024年02月11日
    瀏覽(24)
  • 圖譜論學(xué)習(xí)—拉普拉斯矩陣背后的含義

    圖譜論學(xué)習(xí)—拉普拉斯矩陣背后的含義

    一、為什么學(xué)習(xí)拉普拉斯矩陣 ????早期,很多圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念是基于圖信號(hào)分析或圖擴(kuò)散的,而這些都需要與圖譜論相關(guān)的知識(shí)。并且在圖網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)中(graph deep learning)中,拉普拉斯矩陣是很常用的概念,深入理解其物理含義非常有助于加深對(duì)GNN模型的理解。博主最

    2023年04月09日
    瀏覽(30)
  • 圖像處理之LoG算子(高斯拉普拉斯)

    圖像處理之LoG算子(高斯拉普拉斯)

    LoG算子是由拉普拉斯算子改進(jìn)而來(lái)。拉普拉斯算子是二階導(dǎo)數(shù)算子,是一個(gè)標(biāo)量,具有線性、位移不變性,其傳函在頻域空間的原點(diǎn)為0。所有經(jīng)過(guò)拉普拉斯算子濾波的圖像具有零平均灰度。但是該算子的缺點(diǎn)是對(duì)噪聲具有敏感性,因此在實(shí)際應(yīng)用中,一般先要對(duì)圖像進(jìn)行平滑

    2024年02月16日
    瀏覽(27)
  • Opencv 圖像金字塔----高斯和拉普拉斯

    Opencv 圖像金字塔----高斯和拉普拉斯

    原文:圖像金字塔----高斯和拉普拉斯 圖像金字塔 是圖像中多尺度表達(dá)的一種,最初用于機(jī)器視覺(jué)和圖像壓縮,最主要用于圖像的分割、融合。 高斯金字塔是由底部的最大分辨率圖像逐次向下采樣得到的一系列圖像。最下面的圖像分辨率最高,越往上圖像分辨率越低。 高斯

    2024年02月09日
    瀏覽(19)
  • 學(xué)習(xí)筆記:Opencv實(shí)現(xiàn)拉普拉斯圖像銳化算法

    學(xué)習(xí)筆記:Opencv實(shí)現(xiàn)拉普拉斯圖像銳化算法

    2023.8.19 為了在暑假內(nèi)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的進(jìn)階學(xué)習(xí),Copy大神的代碼,記錄學(xué)習(xí)日常 圖像銳化的百科: 圖像銳化算法-sharpen_lemonHe_的博客-CSDN博客 在環(huán)境配置中要配置opencv: pip install opencv-contrib-python Code and lena.png:注意你是否在data下由lena.png ? 附上lena.png ?效果所示(解讀):

    2024年02月12日
    瀏覽(32)

覺(jué)得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請(qǐng)作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包