在查閱opencv有關(guān)的技術(shù)文章時，經(jīng)常能夠看到如下風格的函數(shù)頭：
cv2.rectangle(frame, (x_min, y_min), (x_max, y_max), color, 2)
那么這里的x究竟是指圖像從左往右數(shù)，還是從上往下數(shù)呢？
這里直接給出結(jié)論：在圖片img上畫矩形，坐標原點是圖片左上角，向右為x軸正方向，向下為y軸正方向：
上面介紹的是x，y的概念。那么height，width又是什么情況呢？考慮如下代碼：
import numpy as np
import cv2
img = np.zeros([100, 500])
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
其創(chuàng)建的為高100，寬500的圖像(100行，500列的像素矩陣)。因此，以下代碼：
img[50, 250]
訪問的是第50行，第250列的像素，即opencv坐標系中的(x = 250, y = 50)。
仔細思考容易發(fā)現(xiàn)，二維矩陣的第50行在opencv坐標系中對應(yīng)的是y=50，而非x=50。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-514510.html
總結(jié)，使用cv2中的有關(guān)函數(shù)時，里面的x，y按照上面說的坐標軸來算；而如果自己手工直接訪問圖像numpy數(shù)組，那么此時的順序與opencv中的xy順序是對調(diào)的，需要按照矩陣原生的行列規(guī)則來。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-514510.html
到了這里，關(guān)于簡單理解opencv中的坐標系，x，y，h，w的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
