国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

二次插值法詳細步驟及其matlab代碼舉例

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了二次插值法詳細步驟及其matlab代碼舉例。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

基本思想:在搜索區(qū)間中不斷使用二次多項式去近似目標函數(shù),并逐步用插值多項式的極小點去逼近搜索問題(什么鬼?)其實就是模擬目標函數(shù),求出模擬出來的函數(shù)的極小值近似等于目標函數(shù)極小值

mini f(x)? ? 區(qū)間[a,b] 精度e=0.3(自己設(shè)置)

確定目標函數(shù)區(qū)間[a,b],精度e=0.3(就是迭代終止條件)

計算f(a),f(b)的值,若

1.

f(a)<f(b),則計算f()的值,屬于(a+b)/2,(a+b)/4,(a+b)/8......直到找到一個f(a)>?f(),

找到后,根據(jù)公式求出

?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-499562.html

到了這里,關(guān)于二次插值法詳細步驟及其matlab代碼舉例的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權(quán),不承擔相關(guān)法律責任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務器費用

相關(guān)文章

  • 基于Matlab的插值問題(Lagrange插值法、三次插值多項式)

    基于Matlab的插值問題(Lagrange插值法、三次插值多項式)

    要求 1、 利用Lagrange插值公式 L n ( x ) = ∑ k = 0 n ( ∏ i = 0 , i ≠ k n x ? x i x k ? x i ) y k {L_n}(x) = sumlimits_{k = 0}^n {left( {prodlimits_{i = 0,i ne k}^n {frac{{x - {x_i}}}{{{x_k} - {x_i}}}} } right)} {y_k} L n ? ( x ) = k = 0 ∑ n ? ( i = 0 , i  = k ∏ n ? x k ? ? x i ? x ? x i ? ? ) y k ? 編寫出

    2024年02月07日
    瀏覽(28)
  • Matlab圖像處理-灰度插值法

    Matlab圖像處理-灰度插值法

    最近鄰法 最近鄰法是一種最簡單的插值算法,輸出像素的值為輸入圖像中與其最鄰近的采樣點的像素值。是將 ( u 0 , v 0 ) (u_0,v_0) 點最近的整數(shù)坐標 u , v (u,v) 點的灰度值取為 ( u 0 , v 0 ) (u_0,v_0) 點的灰度值。 在 ( u 0 , v 0 ) (u_0,v_0) 點各相鄰像素間灰度變化較小時,這種方法是一

    2024年02月10日
    瀏覽(28)
  • 25.2 matlab里面的10中優(yōu)化方法介紹——插值法(matlab程序)

    25.2 matlab里面的10中優(yōu)化方法介紹——插值法(matlab程序)

    1. 簡述 ? ? ?? 插值法又稱“內(nèi)插法”,是 利用函數(shù)f (x)在某區(qū)間中已知的若干點的函數(shù)值,作出適當?shù)奶囟ê瘮?shù),在區(qū)間的其他點上用這特定函數(shù)的值作為函數(shù)f (x)的近似值, 這種方法稱為插值法。如果這特定函數(shù)是多項式,就稱它為插值多項式。常見 分段線性插值法 和

    2024年02月15日
    瀏覽(22)
  • 數(shù)值分析:拉格朗日插值法筆記以及C++代碼實現(xiàn)

    數(shù)值分析:拉格朗日插值法筆記以及C++代碼實現(xiàn)

    插值需求的誕生: 如何通過已知數(shù)據(jù)得到函數(shù)的近似解析表達式,從而獲得更多的有用數(shù)據(jù)。 在實際應用中常常需要根據(jù)已知的函數(shù)點進行數(shù)據(jù)、模型的處理和分析,而有時候現(xiàn)有的數(shù)據(jù)是極少的,不足以支撐分析的進行,這時就需要使用一些數(shù)學的方法“模擬產(chǎn)生”一些

    2024年02月12日
    瀏覽(13)
  • 牛頓插值法、拉格朗日插值法、三次插值、牛頓插值多項式、拉格朗日插值多項式

    牛頓插值法、拉格朗日插值法、三次插值、牛頓插值多項式、拉格朗日插值多項式

    兩點式線性插值 調(diào)用Matlab庫函數(shù) 拉格朗日二次插值: 牛頓二次插值 結(jié)果分析:通過對比不同插值方法,可以看到在一定范圍內(nèi)(高次會出現(xiàn)龍格現(xiàn)象),插值次數(shù)越高,截斷誤差越?。ú逯到Y(jié)果越接近于真實函數(shù)值);同時,對于相同次數(shù)的插值,由于不同的插值方法它們

    2024年02月11日
    瀏覽(31)
  • 深度學習基礎(chǔ)知識 最近鄰插值法、雙線性插值法、雙三次插值算法

    深度學習基礎(chǔ)知識 最近鄰插值法、雙線性插值法、雙三次插值算法

    最鄰近插值:將每個目標像素找到距離它最近的原圖像素點,然后將該像素的值直接賦值給目標像素 優(yōu)點 :實現(xiàn)簡單,計算速度快 缺點 :插值結(jié)果缺乏連續(xù)性,可能會產(chǎn)生鋸齒狀的邊緣,對于圖像質(zhì)量影響較大,因此當處理精度要求較高的圖像時,通常會采用更加精細的插

    2024年02月03日
    瀏覽(25)
  • 【數(shù)值分析】拉格朗日插值法與牛頓插值法的C++實現(xiàn)

    【數(shù)值分析】拉格朗日插值法與牛頓插值法的C++實現(xiàn)

    設(shè)函數(shù) y = f ( x ) displaystylecolor{red}y=f(x) y = f ( x ) 在區(qū)間 [ a , b ] displaystylecolor{red}[a,b] [ a , b ] 上有定義,且 a ≤ x 0 x 1 ? x n ≤ b displaystylecolor{red}a ≤x_0x_1dotsx_n ≤b a ≤ x 0 ? x 1 ? ? x n ? ≤ b ,已知在 x 0 … x n displaystylecolor{red}x_0dots x_n x 0 ? … x n ? 點處的值分別為

    2024年02月06日
    瀏覽(19)
  • 算法--插值法

    插值法是一種數(shù)學方法,主要用于通過已知的離散數(shù)據(jù)來估算未知值。常見的插值法有線性插值、最近鄰插值、雙線性插值和雙三次插值。以下是其基本原理和應用: 線性插值:假設(shè)在兩個已知數(shù)據(jù)點之間,數(shù)據(jù)的變化是線性的,因此可以通過已知的兩點的坐標來計算經(jīng)過這

    2024年01月18日
    瀏覽(21)
  • 淺談拉格朗日插值法

    淺談拉格朗日插值法

    好像FFT要用到,所以就學習一手 版題 其意義在于: 理解一下: 就是把一個足球踢出去,假設(shè)球始終在一個平面上飛行,它的軌跡就可以抽象為 (f(x)) (假設(shè)這個函數(shù)至于時間有關(guān)) 現(xiàn)在你有一些照片,所以你可以得到某幾個時間點球的位置,想要還原出這個函數(shù) (f(x)) 的

    2023年04月25日
    瀏覽(26)
  • 數(shù)學建模之插值法

    數(shù)學建模之插值法

    數(shù)模比賽中,常常需要根據(jù)已知的函數(shù)點進行數(shù)據(jù)、模型的處理和分析,而有時候現(xiàn)有的數(shù)據(jù)是極少的,不足以支撐分析的進行,這時就需要使用一些數(shù)學的方法,“ 模擬產(chǎn)生 ”一些新的但又比較靠譜的值來滿足需求,這就是插值的作用。 那什么是插值法? 插值法又可以分

    2024年02月03日
    瀏覽(39)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包