引言:
現(xiàn)在是北京時(shí)間2023年6月23日13點(diǎn)19分,度過(guò)了一個(gè)非常愉快的端午節(jié)。由于剛從學(xué)校回家,一下子伙食強(qiáng)度直升了個(gè)兩三個(gè)檔次。這也導(dǎo)致我的腸胃不堪重負(fù),我也準(zhǔn)備等會(huì)去健身房消耗一下盈余的熱量?;氐郊遗惆闋敔斪呷松詈蟮碾A段才是我這個(gè)暑假最重要的事情。自從爺爺病重后,起居都需要家人照顧,我不僅感慨歲月奪人吶。興許五六十年后,子孫也能夠在我人生最后的階段陪伴我吧。
排序的概念
所謂排序,就是使一組數(shù)據(jù),按照其中的某個(gè)或某些關(guān)鍵字的大小,遞增或遞減的排列起來(lái)的操作。在日常生活中處處都有排序,比如學(xué)校的考試中會(huì)有對(duì)成績(jī)進(jìn)行排序、當(dāng)我們購(gòu)物時(shí)會(huì)有對(duì)銷(xiāo)量或價(jià)格等進(jìn)行排序。
合理對(duì)排序穩(wěn)定性做一下介紹,假設(shè)在待排序的數(shù)據(jù)中,存在多個(gè)具有相同的關(guān)鍵字的數(shù)據(jù),若經(jīng)過(guò)排序,這些記錄的相對(duì)順序保持不變,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,則稱(chēng)這種排 序算法是穩(wěn)定的;否則稱(chēng)為不穩(wěn)定的。
插入排序
思想
插入排序的思想其實(shí)類(lèi)似我們玩撲克牌時(shí),每次抓牌都會(huì)進(jìn)行一次排序。這里就按升序來(lái)說(shuō),每一次插入排序都是將要排序的數(shù)據(jù)和它前面的數(shù)據(jù)作比較,當(dāng)需要排序的數(shù)據(jù)比前面小就交換,并將它向前移,比它大的數(shù)據(jù)往后挪,直到前面的數(shù)據(jù)比它小或者排序的數(shù)據(jù)下標(biāo)已經(jīng)小于0就停止單趟排序。
單趟排序代碼實(shí)現(xiàn)
根據(jù)插入排序的思想,我們從1下標(biāo)位置開(kāi)始插入數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,所以當(dāng)前一個(gè)數(shù)據(jù)比后一個(gè)數(shù)據(jù)大的時(shí)候,我們就進(jìn)行交換。直到插入的位置小于數(shù)組的有效范圍就停止單趟排序。這樣小的數(shù)就會(huì)往前移動(dòng),大的數(shù)整體往后挪動(dòng)。
int end ;//用于表示當(dāng)前數(shù)據(jù)的下標(biāo)
int tmp ;//插入數(shù)據(jù)的值
while(end >= 0)
{
//前一個(gè)數(shù)比它小就覆蓋
if(tmp < arr[end])
{
arr[end+1] = arr[end];
end--;
}
//否則就結(jié)束單趟排序
else
{
break;
}
}
完整代碼實(shí)現(xiàn)
有了單趟排序的實(shí)現(xiàn),我們根據(jù)整體的思想就可以寫(xiě)出外循環(huán)。即外循環(huán)從1開(kāi)始到n-1結(jié)束。當(dāng)單趟排序結(jié)束時(shí),需要對(duì)超出數(shù)組范圍的數(shù)重新寫(xiě)回?cái)?shù)組內(nèi)。例如當(dāng)end == -1 時(shí)就要將它寫(xiě)會(huì)0下標(biāo)處。
//插入排序——升序
void InsertSort(int* arr, int n)
{
for(int i = 1; i < n;i++)
{
int end = i - 1 ;
int tmp = arr[i];
while(end >= 0)
{
if(tmp < arr[end])
{
arr[end+1] = arr[end];
end--;
}
else
{
break;
}
}
arr[end+1] = tmp;
}
}
特性總結(jié)
一、當(dāng)數(shù)據(jù)越接近有序插入排序的效率越高,排升序時(shí),當(dāng)數(shù)據(jù)為升序(最好情況),插入排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(N)。因?yàn)樽詈们闆r只需要遍歷n-1次數(shù)據(jù)并進(jìn)行判斷即可。
二、最壞情況下,插入排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(N^2)。即排升序時(shí),當(dāng)數(shù)據(jù)為降序。因?yàn)槊看螁翁伺判蚺矂?dòng)數(shù)據(jù)的時(shí)間復(fù)雜度為O(N),整體要走N-1趟排序,所以時(shí)間復(fù)雜度為O(N ^ 2)。
三、插入排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(N^2),空間復(fù)雜度為O(1)。
四、插入排序是一種穩(wěn)定的排序。排序穩(wěn)定性的定義為排序前后數(shù)組內(nèi)相同元素的相對(duì)位置不變。
希爾排序
思想
希爾排序也稱(chēng)縮小增量排序,思想為取一個(gè)整數(shù)位分組的標(biāo)識(shí),這里我就用gap來(lái)表示這個(gè)值,將待排的數(shù)據(jù)按照gap步的差距分成多組。并對(duì)這個(gè)多組數(shù)據(jù)進(jìn)行直接插入排序以讓它們?cè)絹?lái)越接近有序,一開(kāi)始gap值比較大,大的數(shù)就會(huì)快速往后挪,小的數(shù)就會(huì)被往前推。隨著gap逐漸變小,數(shù)據(jù)越來(lái)越接近有序,最后當(dāng)gap=1時(shí),數(shù)據(jù)已經(jīng)接近有序,此時(shí)就會(huì)進(jìn)行直接插入排序。
單趟排序代碼實(shí)現(xiàn)
單趟排序的實(shí)現(xiàn)思路同插入排序,不同的是,單趟排序這里因?yàn)橐纸M,所以是以組間隔gap來(lái)分組進(jìn)行單趟排序,最后一趟當(dāng)gap==1時(shí),就是插入排序了。
int end;
int tmp;
while(end >= 0)
{
if(tmp < arr[end])
{
arr[end+gap] = arr[end];
end-= gap;
}
else
{
break;
}
}
代碼實(shí)現(xiàn)
這里gap的取法有很多種,大部分都是/2或者/3+1取gap值。我這里就以/2為例寫(xiě)。外循環(huán)的控制的邏輯大體來(lái)說(shuō)就是控制gap使區(qū)間局部有序,最后當(dāng)gap==1時(shí),直接在接近有序的數(shù)組上進(jìn)行插入排序。下面代碼可以參考,具體的寫(xiě)法看個(gè)人喜好,思想上基本都是大差不差的。
//希爾排序——升序
void ShellSort(int* arr, int n)
{
int gap = n;
while(gap > 1)
{
gap/=2;
for(int i = 0; i < n-gap;i++)
{
int end = i ;
int tmp = arr[i+gap];
while(end >= 0)
{
if(tmp < arr[end])
{
arr[end+gap] = arr[end];
end-= gap;
}
else
{
break;
}
}
arr[end+gap] = tmp;
}
}
}
特性總結(jié)
一、希爾排序其實(shí)就是對(duì)直接插入排序的優(yōu)化。通過(guò)根據(jù)gap分組先預(yù)排序極大程度的優(yōu)化了直接插入排序最壞情況時(shí)的窘迫狀況,可以快速讓大的數(shù)后挪,小的數(shù)前移。
二、當(dāng)gap大于1時(shí),都是預(yù)排序,目的是讓數(shù)組更加接近有序,優(yōu)化直接插入排序的次數(shù)。這對(duì)于直接插入排序思想是個(gè)極大程度的優(yōu)化,效率較高。
三、由于gap取值方面并沒(méi)有一個(gè)比較官方統(tǒng)一的數(shù)值,但是必須保證gap最后一次必須是1。所以時(shí)間復(fù)雜度方面并沒(méi)有辦法進(jìn)行一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義。這里就引用一下嚴(yán)老師的內(nèi)容來(lái)對(duì)此進(jìn)行一個(gè)比較好的解釋。
希爾排序的時(shí)間復(fù)雜度O(N^1.3),由此也可以把希爾排序納入O(NLogN)這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度量級(jí)的排序當(dāng)中。當(dāng)N越來(lái)越大時(shí),N ^1.3次方比起NLogN還是又不小的差距
四、希爾排序是不穩(wěn)定的排序,因?yàn)榭赡茉趃ap分組預(yù)排序順序可能會(huì)受到影響。
選擇排序
思想
就是每一次遍歷整個(gè)數(shù)組,求出整個(gè)數(shù)組的最大值/最小值并把它放到合適的位置就完成單趟排序。根據(jù)每一次遍歷數(shù)組都可以求出最大值和最小值,也可以將選擇排序優(yōu)化為一次將最大值和最小值放到合適的位置。不過(guò)需要進(jìn)行特殊判斷避免left和max重疊問(wèn)題,導(dǎo)致交換后,無(wú)法讓max到合適的位置。然后沖復(fù)上述步驟直到區(qū)間內(nèi)只有一個(gè)數(shù)據(jù),則排序結(jié)束。
單趟排序代碼實(shí)現(xiàn)
遍歷數(shù)組,找出最大和最小值并把它們挪到對(duì)應(yīng)的下標(biāo)位置處。需要注意的是由于同時(shí)找大和找小,所以要避免重疊特殊判斷,否則會(huì)有覆蓋數(shù)據(jù)的情況出現(xiàn)。
//每一次找出區(qū)間內(nèi)最大和最小的數(shù)
int mini;
int maxi;
for(int i = left + 1; i <= right; i++)
{
if(arr[mini] > arr[i])
mini = i;
if(arr[maxi] < arr[i])
maxi = i;
}
//由于同時(shí)找大和找小,所以要避免重疊特殊判斷
Swap(&arr[left],&arr[mini]);
if(maxi == left)
maxi = mini;
Swap(&arr[right],&arr[maxi]);
代碼實(shí)現(xiàn)
整體就是從0到n-1區(qū)間逐步往中間縮。當(dāng)left >= right時(shí),表示沒(méi)有有效區(qū)間了。
//選擇排序
void SelectSort(int* arr, int n)
{
int left = 0;
int right = n - 1;
while(left < right)
{
//每一次找出區(qū)間內(nèi)最大和最小的數(shù)
int mini = left;
int maxi = left;
for(int i = left + 1; i <= right; i++)
{
if(arr[mini] > arr[i])
mini = i;
if(arr[maxi] < arr[i])
maxi = i;
}
//避免重疊特殊判斷
Swap(&arr[left],&arr[mini]);
if(maxi == left)
maxi = mini;
Swap(&arr[right],&arr[maxi]);
left++;
right--;
}
}
特性總結(jié)
一、選擇排序比較容易理解,但是效率實(shí)在太過(guò)低效。通常也不會(huì)用到它來(lái)進(jìn)行排序。
二、它的時(shí)間復(fù)雜度一如既往的穩(wěn)定在O(N^2),空間復(fù)雜度為O(1)。
三、它是一個(gè)不穩(wěn)定的排序。舉一個(gè)樣例,如果出現(xiàn)最大值重復(fù)的情況,那么本該在前面的最大值會(huì)因?yàn)橄缺唤粨Q到最后,而導(dǎo)致相同值的順序錯(cuò)亂。
堆排序
點(diǎn)擊這里跳轉(zhuǎn)到堆排序介紹,由于前面已經(jīng)介紹過(guò)了這里就不多做贅述。根據(jù)上面介紹的直接選擇排序的介紹不難發(fā)現(xiàn),其實(shí)堆排序就是對(duì)于直接選擇排序的一種優(yōu)化。不過(guò)這是一種憑借堆這種完全二叉樹(shù)的結(jié)構(gòu)來(lái)建堆提升選大根/小根的效率來(lái)進(jìn)行排序。
代碼實(shí)現(xiàn)
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
int child = parent * 2 + 1;
while (child < n)
{
// 選出左右孩子中大的那一個(gè)
if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])
{
++child;
}
//判斷父子關(guān)系
if (a[child] > a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
//迭代
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
//堆排序
void HeapSort(int* arr, int n)
{
//向下調(diào)整建堆
for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; --i)
{
AdjustDown(arr, n, i);
}
//排序:大數(shù)往下沉,然后堆頂向下調(diào)整堆
int end = n - 1;
while (end > 0)
{
Swap(&arr[end], &arr[0]);
AdjustDown(arr, end, 0);
--end;
}
}
特性總結(jié)
一、使用堆這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選樹(shù),大大提升了效率。
二、堆排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(N*LogN),空間復(fù)雜度為O(1)。
三、堆排序是一種不穩(wěn)定的排序。
冒泡排序
思想
冒泡排序的思想是從第0個(gè)位置開(kāi)始依次和后面的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和交換。以升序?yàn)槔?dāng)前一個(gè)數(shù)比后一個(gè)數(shù)大的時(shí)候,交換兩個(gè)數(shù)位置,直到單趟結(jié)束,最終最大的數(shù)會(huì)出現(xiàn)在它應(yīng)該出現(xiàn)的位置。最壞的情況下需要走n-1趟冒泡排序。
單趟排序代碼實(shí)現(xiàn)
兩兩比較,直到找到單趟內(nèi)最大的值,并讓它到它合適的位置。文章來(lái)源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-496751.html
for (int i = 1; i < n; i++)
{
if (arr[i - 1] > arr[i])
{
Swap(&arr[i - 1], &arr[i]);
}
}
代碼實(shí)現(xiàn)
//冒泡排序
void BubbleSort(int* arr, int n)
{
for (int j = 0; j < n - 1; j++)
{
//若有序就跳出循環(huán)
//優(yōu)化后,最好情況時(shí)間復(fù)雜度為O(N)
int flag = 0;
for (int i = 1; i < n-j; i++)
{
if (arr[i - 1] > arr[i])
{
Swap(&arr[i - 1], &arr[i]);
flag = 1;
}
}
if (flag == 0)
{
break;
}
}
}
特性總結(jié)
一、冒泡排序是一個(gè)就有教學(xué)意義的排序算法。
二、冒泡排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(N^2),空間復(fù)雜度為O(1)。
三、冒泡排序是一種穩(wěn)定的排序.文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-496751.html
到了這里,關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)排序(插入排序、希爾排序、選擇排序、堆排序、冒泡排序)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!