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OpenCV、Dlib 和深度學習中的各種人臉檢測方法與性能比較--包含C++ 和 Python 代碼實現(xiàn)

2年前作者：TD程序員分類：Toy博客閱讀(20)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了OpenCV、Dlib 和深度學習中的各種人臉檢測方法與性能比較--包含C++ 和 Python 代碼實現(xiàn)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

文末附基于Python和C++兩種方式實現(xiàn)的測試代碼下載鏈接

在本教程中，我們將討論 OpenCV、Dlib 和深度學習中的各種人臉檢測方法，并對這些方法進行定量比較。我們將為以下面部檢測器共享 C++ 和 Python 代碼：

OpenCV 中的 Haar 級聯(lián)人臉檢測器
OpenCV 中基于深度學習的人臉檢測器。
Dlib 中的 HoG 人臉檢測器
基于深度學習的 Dlib 人臉檢測

我們不會深入探討它們中的任何一個的理論，而只會討論它們的用法。我們還將根據(jù)您的應用分享一些關(guān)于首選模型的經(jīng)驗法則。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-495569.html

在整篇文章中，我們假設圖像大小為 300×300。

1. OpenCV 中的 Haar Cascade 人臉檢測器

到了這里，關(guān)于OpenCV、Dlib 和深度學習中的各種人臉檢測方法與性能比較--包含C++ 和 Python 代碼實現(xiàn)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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