基于Dlib＆YOLOv5的疲勞駕駛和分心行為檢測(cè)系統(tǒng)（哈欠＆喝水＆抽煙＆打電話檢測(cè)）深度學(xué)習(xí)，Python，OpenCV，PyQT

1年前作者：Darcy_Israfel分類：Toy博客閱讀(31)違法舉報(bào)

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開發(fā)技術(shù)環(huán)境： Pycharm + Python + PyQt5 + OpenCV + YOLOv5，
系統(tǒng)通過駕駛員前方攝像頭采集的駕駛行為實(shí)時(shí)圖像，可以輸出并顯示該駕駛員的駕駛行為結(jié)果，將視頻和結(jié)果顯示在上位機(jī)界面上，對(duì)不文明駕駛行為和疲勞駕駛發(fā)出預(yù)警，統(tǒng)計(jì)出不文明駕駛的結(jié)果，并將不文明行為存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。
系統(tǒng)主程序由Python編寫，人臉檢測(cè)使用的是基于Haar積分圖的AdaBoost的方法，該算法能夠快速，高效的實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)，對(duì)于檢測(cè)出的人臉使用基于dlib的人臉特征點(diǎn)檢測(cè)，標(biāo)注出眼睛和嘴唇位置，根據(jù)眼睛和嘴唇的實(shí)時(shí)長寬比判斷駕駛員是否疲勞。本文還使用了基于YOLOv5的目標(biāo)檢測(cè)算法，實(shí)時(shí)檢測(cè)畫面中的手機(jī)、香煙、水瓶等物品，判斷駕駛員是否有不文明駕駛行為。
聯(lián)系扣扣：1626245217文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-850870.html

到了這里，關(guān)于基于Dlib＆YOLOv5的疲勞駕駛和分心行為檢測(cè)系統(tǒng)（哈欠＆喝水＆抽煙＆打電話檢測(cè)）深度學(xué)習(xí)，Python，OpenCV，PyQT的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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基于Dlib的疲勞檢測(cè)系統(tǒng)
需要源碼的朋友可以私信我隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，貨運(yùn)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)愈加迅猛，貨車駕駛員24h都留在車上的現(xiàn)象已成為行業(yè)常態(tài)。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，近幾年的特大事故中，有超40%的事故是由于駕駛員疲勞駕駛造成的。為了減少疲勞駕駛導(dǎo)致的交通安全問題，本系統(tǒng)旨
2024年02月09日
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競賽深度學(xué)習(xí)駕駛行為狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)(疲勞抽煙喝水玩手機(jī)) - opencv python
?? 優(yōu)質(zhì)競賽項(xiàng)目系列，今天要分享的是 ?? 基于深度學(xué)習(xí)的駕駛行為狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng) 該項(xiàng)目較為新穎，適合作為競賽課題方向，學(xué)長非常推薦！ ??學(xué)長這里給一個(gè)題目綜合評(píng)分(每項(xiàng)滿分5分) 難度系數(shù)：3分工作量：3分創(chuàng)新點(diǎn)：5分 ?? 更多資料, 項(xiàng)目分享： https://gitee.com/d
2024年01月21日
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競賽選題深度學(xué)習(xí)駕駛行為狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)(疲勞抽煙喝水玩手機(jī)) - opencv python
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2024年02月05日
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計(jì)算機(jī)競賽深度學(xué)習(xí)駕駛行為狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)(疲勞抽煙喝水玩手機(jī)) - opencv python
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2024年02月07日
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深度學(xué)習(xí)畢設(shè)項(xiàng)目深度學(xué)習(xí)駕駛行為狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)(疲勞抽煙喝水玩手機(jī)) - opencv python
?? 這兩年開始畢業(yè)設(shè)計(jì)和畢業(yè)答辯的要求和難度不斷提升，傳統(tǒng)的畢設(shè)題目缺少創(chuàng)新和亮點(diǎn)，往往達(dá)不到畢業(yè)答辯的要求，這兩年不斷有學(xué)弟學(xué)妹告訴學(xué)長自己做的項(xiàng)目系統(tǒng)達(dá)不到老師的要求。為了大家能夠順利以及最少的精力通過畢設(shè)，學(xué)長分享優(yōu)質(zhì)畢業(yè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目，今天
2024年02月04日
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基于Kitti數(shù)據(jù)集的智能駕駛目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）
摘要：基于Kitti數(shù)據(jù)集的智能駕駛目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)可用于日常生活中檢測(cè)與定位行人（Pedestrian）、面包車（Van）、坐著的人（Person Sitting）、汽車（Car）、卡車（Truck）、騎自行車的人（Cyclist）、有軌電車（Tram）以及其他目標(biāo)（Misc），利用深度學(xué)習(xí)算法可實(shí)現(xiàn)圖片、視頻、攝像
2024年02月16日
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基于深度學(xué)習(xí)的高精度抽煙行為檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）
摘要：基于深度學(xué)習(xí)的高精度抽煙行為檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)可用于日常生活中或野外來檢測(cè)與定位抽煙行為目標(biāo)，利用深度學(xué)習(xí)算法可實(shí)現(xiàn)圖片、視頻、攝像頭等方式的抽煙行為目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別，另外支持結(jié)果可視化與圖片或視頻檢測(cè)結(jié)果的導(dǎo)出。本系統(tǒng)采用YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)模型訓(xùn)練數(shù)
2024年02月11日
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吸煙行為檢測(cè)系統(tǒng)（Python+YOLOv5深度學(xué)習(xí)模型+清新界面）
摘要：吸煙行為檢測(cè)軟件用于日常場(chǎng)景下吸煙行為監(jiān)測(cè)，快速準(zhǔn)確識(shí)別和定位吸煙位置、記錄并顯示檢測(cè)結(jié)果，輔助公共場(chǎng)所吸煙安全報(bào)警等。本文詳細(xì)介紹吸煙行為檢測(cè)系統(tǒng)，在介紹算法原理的同時(shí)，給出 P y t h o n 的實(shí)現(xiàn)代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及 P y Q t 的UI界面。在界面中可
2023年04月12日
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計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng) python
?? 優(yōu)質(zhì)競賽項(xiàng)目系列，今天要分享的是 ?? 機(jī)器視覺 opencv 深度學(xué)習(xí) 駕駛?cè)四樒跈z測(cè)系統(tǒng) 該項(xiàng)目較為新穎，適合作為競賽課題方向，學(xué)長非常推薦！ ??學(xué)長這里給一個(gè)題目綜合評(píng)分(每項(xiàng)滿分5分) 難度系數(shù)：3分工作量：3分創(chuàng)新點(diǎn)：4分 ?? 更多資料, 項(xiàng)目分享： https:/
2024年03月12日
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一文詳解Yolov5——基于Yolov5的火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)
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2024年02月03日
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