一、圖像噪聲基本概念
噪聲在圖像上常表現(xiàn)為引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。一般噪聲信號與要研究的對象不相關，其以無用的信息形式出現(xiàn)，擾亂圖像的可觀測信息。通俗的說即噪聲讓圖像不清楚。
二、常見噪聲的分類
1、高斯噪聲
高斯噪聲是指其概率密度函數(shù)服從高斯分布（即正態(tài)分布）的一類噪聲。若一個噪聲，其幅度分布服從高斯分布，且其功率譜密度又是均勻分布，則稱為高斯白噪聲。高斯白噪聲的二階矩不相關，一階矩為常數(shù)，是指先后信號在時間上的相關性。高斯噪聲的噪聲信號隨機分布，沒有規(guī)律。
2、泊松噪聲
泊松噪聲是指其概率密度函數(shù)服從泊松分布的一類噪聲，泊松分布適合于描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)的概率分布。泊松噪聲一般在亮度很小或者高倍電子放大線路中出現(xiàn)。
3、椒鹽噪聲
椒鹽噪聲又稱脈沖噪聲，其隨機改變一些像素值，在二值圖像上表現(xiàn)為使一些像素點變白，一些像素點變黑。椒鹽噪聲是由圖像傳感器，傳輸信道，解碼處理等產(chǎn)生的黑白相間的亮暗點噪聲，往往由圖像分割引起，老式電視機常常出現(xiàn)的“雪花”即為椒鹽噪聲。
4、斑點/乘性噪聲
根據(jù)相干原理進行成像的系統(tǒng)中普遍存在的一類噪聲，如超聲、雷達、SAR等。噪聲原理是反射表面在波長尺度上是粗糙的，因此反射波存在明顯的散射效應，導致所成的像出現(xiàn)斑點。
三、imnoise()函數(shù)基本調(diào)用格式
| 語法 | 參數(shù)說明 |
|---|---|
| J = imnoise(I,type) | 按照給定類型添加圖像噪聲給圖像I |
| J = imnoise(I,type,parameters) | 按照給定類型添加圖像噪聲給圖像I，parameters泛指可以添加的參數(shù)，類型不同，參數(shù)不同 |
| J = imnoise(I,‘gaussian’,m,v) | 添加高斯白噪聲給圖像I，均值為m，方差為v。默認m = 0,v = 0.01 |
| J = imnoise(I,‘localvar’,V) | 將均值為0，局部方差為V的高斯噪聲添加到圖像I上，其中V是與I大小相同的一個數(shù)組 |
| J = imnoise(I,‘localvar’,h,v) | 在圖像的不同亮度值上疊加不同方差的高斯噪聲,h為在[0,1]之間的向量,表示圖像的亮度值,v為一個長度和h相同,表示與h中亮度對應的高斯噪聲的方差 |
| J = imnoise(I,‘poisson’) | 添加泊松噪聲給圖像I |
| J = imnoise(I,‘salt & pepper’,d) | 添加椒鹽噪聲給圖像I，噪聲密度為d。默認d=0.05 |
| J = imnoise(I,‘speckle’,v) | 添加斑點/乘性噪聲給圖像I，方差為v。默認v=0.04 |
四、imnoise()函數(shù)應用實例
I = imread('pout.tif');
figure(1),imshow(I);
title('Original image');
figure(2),
J = imnoise(I,'gaussian',0,0.03); % 添加高斯白噪聲,均值0,方差0.03
subplot(221),imshow(J);
title('Gaussian');
K = imnoise(I,'salt & pepper',0.03);% 添加椒鹽噪聲,噪聲密度0.03
subplot(222),imshow(K);
title('Salt & Pepper');
L = imnoise(I,'poisson'); % 添加泊松噪聲
subplot(223),imshow(L);
title('Poisson');
M = imnoise(I,'speckle',0.03); % 添加斑點/乘性噪聲,方差為0.03
subplot(224),imshow(M);
title('Speckle');
輸出效果：
注意：原始圖像是uint8的灰度圖像，灰度值范圍為[0,255]，故imnoise函數(shù)在處理時會將圖像先轉(zhuǎn)換為[0,1]，然后按照所給的均值和方差添加噪聲，最后再將圖像轉(zhuǎn)換到[0,255]的范圍內(nèi)。因此參數(shù)設置需注意，若所給的圖像是uint8時，所給的均值和方差必須是在[0,1]的范圍內(nèi)，即歸一化，否則直接給100的方差時，imnoise函數(shù)會將圖像歸一化，然后按照方差100來添加噪聲，這樣原先的圖像就給淹沒了，反而變成了噪聲為主導的圖像。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-485338.html
補充：圖像噪聲的特點文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-485338.html
- 噪聲在圖像中的分布和大小不規(guī)則，即具有隨機性。
- 噪聲與圖像之間一般具有相關性。
- 噪聲具有疊加性。
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