cv::filter2D 函數(shù)可以對圖像進(jìn)行線性濾波。

函數(shù)可以對圖像進(jìn)行線性濾波。該函數(shù)使用指定的卷積核對輸入圖像進(jìn)行卷積，以計算輸出圖像中每個像素的值。

該函數(shù)的原型如下：

void cv::filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), double delta = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT)

其中，src 參數(shù)表示輸入圖像，dst 參數(shù)表示輸出圖像，ddepth 參數(shù)表示輸出圖像的深度，kernel 參數(shù)表示卷積核，anchor 參數(shù)表示錨點，delta 參數(shù)表示在將結(jié)果存儲到輸出圖像之前添加到每個像素的可選值，borderType 參數(shù)表示邊界填充類型。每個參數(shù)具體的詳細(xì)解析見下：

src：輸入圖像。
dst：輸出圖像，與輸入圖像大小和通道數(shù)相同。
ddepth：輸出圖像的深度，可以設(shè)置為 -1，表示與輸入圖像深度相同。
kernel：卷積核，用于對圖像進(jìn)行濾波。
anchor：錨點，表示卷積核中心的位置。默認(rèn)值為 (-1,-1)，表示卷積核中心位于卷積核的中心。
delta：在將結(jié)果存儲到輸出圖像之前添加到每個像素的可選值。默認(rèn)值為 0。
borderType：邊界填充類型，用于指定如何處理邊界像素。默認(rèn)值為 cv::BORDER_DEFAULT。

參數(shù)ddepth表示的圖像深度分別有：

CV_8U：8 位無符號整數(shù)。
CV_16U：16 位無符號整數(shù)。
CV_16S：16 位有符號整數(shù)。
CV_32F：32 位浮點數(shù)。
CV_64F：64 位浮點數(shù)。
此外，您還可以將 ddepth 參數(shù)設(shè)置為 -1，表示輸出圖像的深度與輸入圖像的深度相同。

參數(shù)borderType還有以下邊界填充類型：

cv::BORDER_CONSTANT：使用常數(shù)填充邊界。
cv::BORDER_REPLICATE：復(fù)制最后一個元素來填充邊界。
cv::BORDER_REFLECT：在邊界處反射圖像內(nèi)容來填充邊界。
cv::BORDER_WRAP：在邊界處環(huán)繞圖像內(nèi)容來填充邊界。
cv::BORDER_REFLECT_101：與 cv::BORDER_REFLECT 類似，但在反射時不包括最后一個元素。
cv::BORDER_TRANSPARENT：忽略邊界像素。
cv::BORDER_DEFAULT：默認(rèn)值，等同于 cv::BORDER_REFLECT_101

下面是一個簡單的示例，它展示了如何使用 cv::filter2D 函數(shù)對圖像進(jìn)行高斯模糊：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");  // 輸入圖片路徑
    cv::Mat dst;
    cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3,3) << 1/16.0, 2/16.0, 1/16.0, 2/16.0, 4/16.0, 2/16.0, 1/16.0, 2/16.0, 1/16.0);
    cv::filter2D(src, dst, -1, kernel);
    cv::imshow("src", src);
    cv::imshow("dst", dst);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

測試結(jié)果如下圖所示：

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-513225.html

到了這里，關(guān)于圖像平滑處理：cv::filter2D()函數(shù)詳解的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！