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Python課程設(shè)計(jì)《網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)-中國(guó)大學(xué)排名課程設(shè)計(jì)》

2年前作者：御劍飛行的程序員分類：Toy博客閱讀(20)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Python課程設(shè)計(jì)《網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)-中國(guó)大學(xué)排名課程設(shè)計(jì)》。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

蘭州工商學(xué)院

信息工程學(xué)院課程設(shè)計(jì)報(bào)告

課?? 程? 名?? 稱：Python課程設(shè)計(jì)? ? ? ? ? ? ?? ? ? ?

設(shè)?? 計(jì)? 題?? 目：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)中國(guó)大學(xué)錄取分排名

一、開(kāi)發(fā)背景... 1

（一）爬蟲(chóng)技術(shù)概述... 1

（二）Python簡(jiǎn)介... 1

（三）本文要點(diǎn)... 2

二、使用“庫(kù)”的分析... 2

（一）“庫(kù)”的簡(jiǎn)介... 2

（二）可行性分析... 7

三、實(shí)例設(shè)計(jì)... 8

（一）實(shí)例詳細(xì)介紹... 8

（二）實(shí)例流程分析... 8

（三）實(shí)例運(yùn)行環(huán)境... 9

（四）程序設(shè)計(jì)... 10

（五）程序優(yōu)化... 11

四、小結(jié)... 14

五、參考文獻(xiàn)... 16

一、開(kāi)發(fā)背景

（一）爬蟲(chóng)技術(shù)概述

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)（又稱為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，在FOFA社區(qū)中間，更經(jīng)常的稱為網(wǎng)頁(yè)追逐者），是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或者蠕蟲(chóng)。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)應(yīng)用智能自構(gòu)造技術(shù)，隨著不同主題的網(wǎng)站，可以自動(dòng)分析構(gòu)造URL去重。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)使用多線程技術(shù)，讓爬蟲(chóng)具備更強(qiáng)大的抓取能力。對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的連接網(wǎng)絡(luò)設(shè)置連接及讀取時(shí)間，避免無(wú)限制的等待。為了適應(yīng)不同需求，使網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)可以根據(jù)預(yù)先設(shè)定的主題實(shí)現(xiàn)對(duì)特定主題的爬取。研究網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的原理并實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)的相關(guān)功能，并將爬去的數(shù)據(jù)清洗之后存入數(shù)據(jù)庫(kù)，后期可視化顯示。

定向網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)可以幫助人們快速地從龐大的互聯(lián)網(wǎng)中獲取特定的信息，是當(dāng)今信息時(shí)代非常有用的助手。Python 是一門面向?qū)ο蟆⒔忉屝透呒?jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，語(yǔ)法簡(jiǎn)潔清晰，具有豐富強(qiáng)大的類庫(kù)。使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)可以批量采集數(shù)據(jù)，大大提高數(shù)據(jù)分析的速度和效率。Python語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、高效,被稱“膠水語(yǔ)言”，具有豐富的第三方庫(kù)，處理網(wǎng)頁(yè)和鏈接非常方便。本文介紹了網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的類型、工作原理以及Python爬蟲(chóng)技術(shù)所需的第三方庫(kù)，構(gòu)建了爬取中國(guó)大學(xué)排名數(shù)據(jù)的程序。

（二）Python簡(jiǎn)介

Python 是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。Python 的設(shè)計(jì)具有很強(qiáng)的可讀性，相比其他語(yǔ)言經(jīng)常使用英文關(guān)鍵字，其他語(yǔ)言的一些標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，它具有比其他語(yǔ)言更有特色語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。

Python是一種解釋型語(yǔ)言：這意味著開(kāi)發(fā)過(guò)程中沒(méi)有了編譯這個(gè)環(huán)節(jié)。類似于PHP和Perl語(yǔ)言。

Python是交互式語(yǔ)言：這意味著，您可以在一個(gè)Python提示符 >>> 后直接執(zhí)行代碼。

Python是面向?qū)ο笳Z(yǔ)言：這意味著Python支持面向?qū)ο蟮娘L(fēng)格或代碼封裝在對(duì)象的編程技術(shù)。

Python是初學(xué)者的語(yǔ)言：Python 對(duì)初級(jí)程序員而言，是一種偉大的語(yǔ)言，它支持廣泛的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)，從簡(jiǎn)單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到游戲。

（三）本文要點(diǎn)

隨著科技發(fā)展，大數(shù)據(jù)越來(lái)越重要，日漸增加，準(zhǔn)確全面地獲取數(shù)據(jù)可以幫助學(xué)生日常學(xué)習(xí)選擇等，具有相當(dāng)重要的研究?jī)r(jià)值。基于Python的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)排名數(shù)據(jù)抓取方案利用requests庫(kù)抓取Ajax異步請(qǐng)求多頁(yè)數(shù)據(jù)源,抓取的內(nèi)容更為全面；對(duì)抓取到的排名數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)多線程效率進(jìn)行對(duì)比分析，顯示爬蟲(chóng)具有良好的適應(yīng)性。該方案抓取的網(wǎng)絡(luò)資訊在科研、選擇等方面具有一定實(shí)用價(jià)值。

二、使用“庫(kù)”的分析

（一）“庫(kù)”的簡(jiǎn)介

本文使用的Python第三方庫(kù)主要有：requests庫(kù)、beautifulsoup4庫(kù)、json庫(kù)。

①requests庫(kù)

Python提供了多個(gè)用來(lái)編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序的庫(kù)，Requests是Python的第三方庫(kù)，這個(gè)庫(kù)的宗旨是“讓 HTTP 服務(wù)于人類”。Requests庫(kù)是在urllib 的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)而來(lái)，它使用Python語(yǔ)言編寫(xiě)，并且采用了Apache2 Licensed（一種開(kāi)源協(xié)議）的HTTP 庫(kù)。與urllib相比，Requests更加方便、快捷，因此在編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序時(shí)Requests庫(kù)使用較多。

Requests是Python的第三方庫(kù)，它的安裝非常簡(jiǎn)便，如下所示：

python -m pip install requests

1）Requests 庫(kù)常用請(qǐng)求方法：

requests.get()，該方法用于 GET請(qǐng)求，表示向網(wǎng)站發(fā)起請(qǐng)求，獲取頁(yè)面響應(yīng)對(duì)象。

requests.post()，該方法用于POST請(qǐng)求，先由用戶向目標(biāo)url提交數(shù)據(jù)，然后服務(wù)器返回一個(gè)HttpResponse響應(yīng)對(duì)象。

Requests庫(kù)常用方法及參數(shù)介紹：Requests庫(kù)中定義了七個(gè)常用的請(qǐng)求方法，這些方法各自有著不同的作用，在這些請(qǐng)求方法中requests.get() 與requests.post()方法最為常用。請(qǐng)求方法如下（表 1）所示：

表 1 ?常用請(qǐng)求方法

2）Requests 庫(kù)應(yīng)用實(shí)例：

#獲取網(wǎng)頁(yè)源代碼

【源代碼】

import requests #調(diào)用requests庫(kù)

res = requests.get('https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021')

#獲取網(wǎng)頁(yè)源代碼，得到的res是Response對(duì)象

res.encoding = 'UTF-8'

txt = res.text #字符串

txt = txt.encode() #把str轉(zhuǎn)化成byte

with open('D:\編程\代碼\課程設(shè)計(jì)\中國(guó)大學(xué)排名html代碼.txt','wb') as f:

??? f.write(txt)

??? f.close()

print('完成')

【運(yùn)行結(jié)果：圖 1】

圖 1 ?Requests 庫(kù)應(yīng)用實(shí)例

②beautifulsoup4庫(kù)

Beautiful Soup簡(jiǎn)稱BS4（其中4表示版本號(hào)）是一個(gè)Python第三方庫(kù)，它可以從HTML或XML文檔中快速地提取指定的數(shù)據(jù)。

由于Bautiful Soup是第三方庫(kù)，因此需要單獨(dú)下載，下載方式非常簡(jiǎn)單，執(zhí)行以下命令即可安裝：

pip install bs4

由于BS4解析頁(yè)面時(shí)需要依賴文檔解析器，所以還需要安裝lxml作為解析庫(kù)：

pip install lxml

Python也自帶了一個(gè)文檔解析庫(kù)html.parser，但是其解析速度要稍慢于lxml。除了上述解析器外，還可以使用html5lib解析器，安裝方式如下：

pip install html5lib

BS4常用語(yǔ)法：

Tag節(jié)點(diǎn)，標(biāo)簽（Tag）是組成HTML文檔的基本元素。在BS4中，通過(guò)標(biāo)簽名和標(biāo)簽屬性可以提取出想要的內(nèi)容。

遍歷節(jié)點(diǎn)，Tag 對(duì)象提供了許多遍歷tag節(jié)點(diǎn)的屬性，比如 contents、children用來(lái)遍歷子節(jié)點(diǎn)；parent與parents用來(lái)遍歷父節(jié)點(diǎn)；而 next_sibling與previous_sibling則用來(lái)遍歷兄弟節(jié)點(diǎn) 。

find_all()與find()，find_all()與 find()是解析HTML文檔的常用方法，它們可以在HTML文檔中按照一定的條件（相當(dāng)于過(guò)濾器）查找所需內(nèi)容。

CSS選擇器，BS4 支持大部分的 CSS 選擇器，比如常見(jiàn)的標(biāo)簽選擇器、類選擇器、id 選擇器，以及層級(jí)選擇器。Beautiful Soup 提供了一個(gè) select() 方法，通過(guò)向該方法中添加選擇器，就可以在 HTML 文檔中搜索到與之對(duì)應(yīng)的內(nèi)容。

③json庫(kù)

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，遵循歐洲計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)制定的 JavaScript 規(guī)范（簡(jiǎn)稱 ECMAScript）。JSON 易于人閱讀和編寫(xiě)，同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成，能夠有效的提升網(wǎng)信息的傳輸效率，因此它常被作為網(wǎng)絡(luò)、程序之間傳遞信息的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，比如客戶端與服務(wù)器之間信息交互就是以 JSON 格式傳遞的。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，JSON 可以將 JavaScript 對(duì)象表示的一組數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字符串格式，以便于在網(wǎng)絡(luò)、程序間傳輸這個(gè)字符串。并且在需要的時(shí)候，您還可以將它轉(zhuǎn)換為編程語(yǔ)言所支持的數(shù)據(jù)格式。本節(jié)主要介紹如何實(shí)現(xiàn) JSON 數(shù)據(jù)與 Python 數(shù)據(jù)類型間的相互轉(zhuǎn)換。

Python 語(yǔ)言內(nèi)置了專門處理 JOSN 數(shù)據(jù)的模塊——jons 模塊，通過(guò)該模塊就可以完成 JSON 與 Python 兩種數(shù)據(jù)格式的相互轉(zhuǎn)換。

表 2? JSON方法總結(jié)

jons.loads()，該方法可以將 json 格式的字符串轉(zhuǎn)換成 Python 對(duì)象（比如列表、字典、元組、整型以及浮點(diǎn)型），其中最常用的是轉(zhuǎn)換為字典類型。

json.dump()，它可以將 Python 對(duì)象（字典、列表等）轉(zhuǎn)換為 json 字符串，并將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)寫(xiě)入到 json 格式的文件中 ，因此該方法必須操作文件流對(duì)象。比如當(dāng)使用爬蟲(chóng)程序完成數(shù)據(jù)抓取后，有時(shí)需要將數(shù)據(jù)保存為 json 格式，此時(shí)就用到了 json.dump() 方法，

json.load()，該方法用于操作文件流對(duì)象，不過(guò)它與 dump() 恰好相反，它表示從? json 文件中讀取 JSON 字符串，并將讀取內(nèi)容轉(zhuǎn)換為 Python 對(duì)象。

json.dumps()，該方法可以將 Python 對(duì)象轉(zhuǎn)換成 JSON 字符串。

綜上所述 json.load() 與 json.dump() 操作的是文件流對(duì)象，實(shí)現(xiàn)了 json 文件的讀寫(xiě)操作，而 json.loads() 與 json.dumps() 操作的是 Python 對(duì)象或者 JOSN 字符串。

④xlwings庫(kù)

xlwings是一個(gè)BSD許可Python庫(kù)，可以很容易地從Excel調(diào)用Python，反之亦然：

Scripting: 使用接近VBA的語(yǔ)法從Python自動(dòng)化/與Excel交互。

Macros: 用干凈而強(qiáng)大的Python代碼替換VBA宏。

UDFs: 在Python中編寫(xiě)用戶定義函數(shù)（UDF）（僅限Windows）。

REST API: 通過(guò)REST API操作Excel工作簿。

完全支持Numpy arrays 和Pandas Series/DataFrames . xlwings-powered workbooks are easy to distribute and work on Windows and Mac。

（二）可行性分析

robots協(xié)議：定向爬蟲(chóng)網(wǎng)址是否提供robots協(xié)議的約定，由于我們只訪問(wèn)了這個(gè)網(wǎng)站的一個(gè)鏈接，可以手動(dòng)查看。

輸入：http://www.zuihaodaxue.cn/robots.txt

圖 2??

發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)不存在，說(shuō)明這個(gè)網(wǎng)站并沒(méi)有通過(guò)robots協(xié)議對(duì)爬蟲(chóng)進(jìn)行相應(yīng)的限制，因此我們對(duì)大學(xué)排名的爬取是可以實(shí)現(xiàn)的。

三、實(shí)例設(shè)計(jì)

（一）實(shí)例詳細(xì)介紹

獲取中國(guó)大學(xué)排名的爬蟲(chóng)實(shí)例，采用了requests和BeautifulSoup4函數(shù)庫(kù)；

中國(guó)大學(xué)排名網(wǎng)址：

https://www.shanghairanking.cn/api/pub/v1/bcur?bcur_type=11&year=2021；

功能描述：輸入大學(xué)排名URL連接，輸出大學(xué)排名信息的屏幕輸出（排名，大學(xué)名稱，總分，類型）；技術(shù)路線：requests和bs4；定向爬蟲(chóng)：僅對(duì)輸入U(xiǎn)RL進(jìn)行爬取，不擴(kuò)展爬取。

def getHTMLText(url):從網(wǎng)絡(luò)上獲取大學(xué)排名網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，def fillUnivList(text, num):提取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容中信息到合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：def printUnivList(ulist):利用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)展示并輸出結(jié)果。

（二）實(shí)例流程分析

實(shí)例流程結(jié)構(gòu)圖如（圖 3）所示:

圖 3? 實(shí)例流程結(jié)構(gòu)圖

步驟一：從網(wǎng)絡(luò)上獲取大學(xué)排名的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容getHTMLText（）；步驟二：提取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容中信息到合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) fillUnivList（）；步驟三：利用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)展示并輸出結(jié)果printUnivList（）使用這三個(gè)模塊是結(jié)果更加清晰可讀。

（三）實(shí)例運(yùn)行環(huán)境

實(shí)例運(yùn)行結(jié)果如下（圖 4）：

圖 4? 實(shí)例運(yùn)行環(huán)境

運(yùn)行環(huán)境如下（圖 5）：

圖 5? 運(yùn)行環(huán)境

運(yùn)行平臺(tái)：

Windows10

運(yùn)行環(huán)境：

PyCharm Community Edition 2020.2.3

解釋器：python3.9

（四）程序設(shè)計(jì)

【源代碼】

import requests

import json

headers = {

??? 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36\ (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36'}

url='https://www.shanghairanking.cn/api/pub/v1/bcur?bcur_type=11&year=2021'

def getHTMLText(url):

??? '''從網(wǎng)絡(luò)上獲取大學(xué)排名網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容'''

??? try:

??????? r = requests.get(url, headers=headers,timeout=40)

??????? # #如果狀態(tài)不是200，就會(huì)引發(fā)HTTPError異常

??????? r.raise_for_status()

??????? r.encoding = r.apparent_encoding

??????? return r.text

??? except:

??????? return ""

def fillUnivList(text, num):

??? # response = requests.get(url, timeout=40)

??? # text = response.text

??? data = json.loads(text)

??? content = data['data']['rankings']

??? ulist = []

??? for i in range(num):

??????? index = content[i]['rankOverall']

??????? name = content[i]['univNameCn']

??????? score = content[i]['score']

??????? category = content[i]['univCategory']

??????? ulist.append([index, name, score, category])

??? return ulist

def printUnivList(ulist):

??? # 打印前 num 名的大學(xué)

??? #tplt ="{0:^10}\t{1:^10}\t{2:^10}\t{3:^10}"

??? tplt = "{0:^10}\t{1:{3}^10}\t{2:^10}\t{4:^10}"?? # {1:{3}^10} 中的 {3} 代表取第三\個(gè)參數(shù)

??? print(tplt.format("排名 ", "學(xué)校名稱", "總分", chr(12288), "類型"))? # chr(12288)\ 代表中文空格

??? for i in range(10):

??????? u = ulist[i]

??????? # chr(12288) 代表中文空格

??????? print(tplt.format(u[0], u[1], u[2], chr(12288), u[3]))

if __name__ == '__main__':

??? text=getHTMLText(url)

??? ulist=fillUnivList(text, 10)

printUnivList(ulist)

（五）程序優(yōu)化

利用requests、BeautifulSoup、xlwings庫(kù)抓取軟科中國(guó)大學(xué)排名首頁(yè)數(shù)據(jù)，并且保存至Excel表中。

【步驟】

  • 軟科中國(guó)大學(xué)排名。（https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021）
  • 調(diào)用requests模塊中g(shù)et方法，get方法包括headers參數(shù)，訪問(wèn)上述網(wǎng)址，獲取Response 對(duì)象。
  • 利用BeautifulSoup類解析。
  • 利用find_all等方法查找tr、td等標(biāo)簽對(duì)象。
  • 將找到的相應(yīng)標(biāo)簽內(nèi)容依次添加到列表中。
  • 利用xlwings庫(kù)，將列表內(nèi)容寫(xiě)入Excel文件。
  • 將獲取排名數(shù)據(jù)封裝為一個(gè)方法。
  • 將抽取排名信息封裝為一個(gè)方法。
  • main()方法完成整體調(diào)用。

【源程序】

import requests as re

from bs4 import BeautifulSoup

import bs4

import xlwings as xw

def getSoup(url):

??? try:

??????? headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4)\ AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'}

??????? web=re.get(url,timeout=30,headers=headers)

??????? web.encoding=web.apparent_encoding

?? ?????#BeautifulSoup將字節(jié)流轉(zhuǎn)換為utf-8編碼

??????? bs_obj=BeautifulSoup(web.text,'lxml')

??????? return bs_obj

??? except:

??????? return ""

def findUniversity(soup):

??? ulist=[['排名','univ-logo','學(xué)校中文名稱','學(xué)校英文名稱','備注','省市','類型','總\分','辦學(xué)層次']]

??? for tr in soup.tbody.find_all('tr'):

??????? if isinstance(tr, bs4.element.Tag):

??????????? tds = tr.find_all('td')

??????????? ulist.append([tds[0].text.strip(),

????????????????????????? tds[1].find(class_="univ-logo").get('src'),

????????????????????????? tds[1].find(class_="name-cn").text.strip(),

????????????????????????? tds[1].find(class_="name-en").text.strip(),

????????????????????????? tds[1].find(class_="tags").text.strip(),

????????????????????????? tds[2].text.strip(),

? ????????????????????????tds[3].text.strip(),

????????????????????????? tds[4].text.strip(),

????????????????????????? tds[5].text.strip()])

??? return ulist

def main():

??? #獲取BeautifulSoup對(duì)象

??? url = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021"

? ??soup = getSoup(url)

??? uinfo = findUniversity(soup)

??? #寫(xiě)入Excel文件

??? wb=xw.Book()

??? sht=wb.sheets('Sheet1')

??? sht.range('a1').value=uinfo#將數(shù)據(jù)添加到表格中

??? wb.save('D:\編程\代碼\課程設(shè)計(jì)\大學(xué)排名數(shù)據(jù).xlsx')

??? wb.close()

if __name__ == "__main__":

??? main()

【運(yùn)行結(jié)果：圖 6】

圖 6? 運(yùn)行結(jié)果

四、小結(jié)

通過(guò)此次課程設(shè)計(jì)，使我更加扎實(shí)的掌握了python爬蟲(chóng)方面的知識(shí)，在設(shè)計(jì)過(guò)程中雖然遇到了一些問(wèn)題，但經(jīng)過(guò)一次又一次的思考，一遍又一遍的檢查終于找出了原因所在，也暴露出了前期我在這方面的知識(shí)欠缺和經(jīng)驗(yàn)不足。實(shí)踐出真知，通過(guò)親自動(dòng)手制作，使我們掌握的知識(shí)不再是紙上談兵。

在課程設(shè)計(jì)過(guò)程中，我們持續(xù)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，持續(xù)改正，持續(xù)領(lǐng)悟，持續(xù)獲取。最終的檢測(cè)調(diào)試環(huán)節(jié)，本身就是在踐行“過(guò)而能改，善莫大焉”的知行觀。這次課程設(shè)計(jì)終于順利完成了，在設(shè)計(jì)中遇到了很多問(wèn)題，最后在老師的指導(dǎo)下，終于游逆而解。在今后社會(huì)的發(fā)展和學(xué)習(xí)實(shí)踐過(guò)程中，一定要不懈努力，不能遇到問(wèn)題就想到要退縮，一定要不厭其煩的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在，然后一一實(shí)行解決，只有這樣，才能成功的做成想做的事，才能在今后的道路上劈荊斬棘，而不是知難而退，那樣永遠(yuǎn)不可能收獲成功，收獲喜悅，也永遠(yuǎn)不可能得到社會(huì)及他人對(duì)你的認(rèn)可！

回顧起此課程設(shè)計(jì)，至今我仍感慨頗多，從理論到實(shí)踐，在這段日子里，能夠說(shuō)得是苦多于甜，但是能夠?qū)W到很多很多的東西，同時(shí)不但能夠鞏固了以前所學(xué)過(guò)的知識(shí)，而且學(xué)到了很多在書(shū)本上所沒(méi)有學(xué)到過(guò)的知識(shí)。通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)使我懂得了理論與實(shí)際相結(jié)合是很重要的，只有理論知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有把所學(xué)的理論知識(shí)與實(shí)踐相結(jié)合起來(lái)，從理論中得出結(jié)論，才能真正為社會(huì)服務(wù)，從而提升自己的實(shí)際動(dòng)手水平和獨(dú)立思考的水平。在設(shè)計(jì)的過(guò)程中遇到問(wèn)題，能夠說(shuō)得是困難重重，但可喜的是最終都得到了解決。

實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，也對(duì)團(tuán)隊(duì)精神的實(shí)行了考察，讓我們?cè)诤献髌饋?lái)更加默契，在成功后一起體會(huì)喜悅的心情。果然是團(tuán)結(jié)就是力量，只有互相之間默契融洽的配合才能換來(lái)最終完美的結(jié)果。

五、參考文獻(xiàn)

[1]Python語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J].馮艷茹．電腦知識(shí)與技術(shù). 2020(24).

[2]Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)例教程[M].人民郵電出版社,齊文光,2018.

[3]Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)[M].高等教育出版社，嵩天,2017.

[4]Python爬蟲(chóng)技術(shù)的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)抓取與分析[J].徐志,金偉.數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用.2020(10).文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-479702.html

到了這里，關(guān)于Python課程設(shè)計(jì)《網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)-中國(guó)大學(xué)排名課程設(shè)計(jì)》的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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