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機器人仿真軟件一覽

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了機器人仿真軟件一覽。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

通過模擬組件及控制程序創(chuàng)建機器人或系統(tǒng)完整虛擬模型極大程度影響了項目總體的效率。每一個可以被模擬的區(qū)域的詳細及準確程度無疑會影響整個項目周期及成本。

一、 仿真的好處

  • 降低機器人生產(chǎn)成本
  • 判斷源代碼所控制的資源(是否正確)
  • 模擬多種替代方案而無需物理成本
  • 機器人或者組件能夠在部署前被提前驗證
  • 仿真能夠在方案設計階段完成,適合多個項目協(xié)作
  • 展示系統(tǒng)判斷是否可行
  • 仿真兼容多種語言
  • 更短的交付時間(Delivery times)

二、仿真的缺點

  • 一個應用只能仿真那些被仿真考慮的因素,那些沒有考慮的因素就不永遠不會被考慮
  • 相較于仿真,實際環(huán)境考慮的東西更加全面

現(xiàn)代的仿真軟件平臺提供了越來越多的功能,讓仿真更加容易,更加貼近現(xiàn)實生活。大多數(shù)仿真工具都與C/C++ Perl Python Java Labview URBI或者MATLAB兼容,根據(jù)你的感興趣的領域有著不一樣功能側重點??纯聪旅娴倪x項,找出一個滿足你要求的仿真軟件吧!

三、仿真軟件簡介

3.1 Visual Components

Visual Components來自芬蘭,是生產(chǎn)線的先進設計和仿真套件。可以模擬和分析整個制造過程,包括機器人設備,材料流量,人力操作員動作等。3DAutomate系列的旗艦產(chǎn)品甚至支持整個工廠模擬。其他功能包括離線編程,開放式API和具有超過1800多種工業(yè)機器人,機械,設施,工具等硬件的廣泛的組件庫。

3.2 RoboDK

Robodk是一個用于工業(yè)機器人的離線編程工具,得益于集成的3D仿真環(huán)境來,它允許使用Python或其他語言來設計程序。在將其上傳到物理機器人之前,所有程序都會自動轉換為機器人特定語言。該軟件庫有部分ABB,Kuka,Yaskawa的ABB,Kuka,Yaskawa的工具提供3D型號。

Robodk提供了眾多的開發(fā)功能 - 它可以產(chǎn)生警報,當檢測到機器人奇點或可能的碰撞時,它代表了圖形方式機器人工作空間,并且還允許用戶相應地概述整個技術和程序。

3.3 V-REP

機器人仿真軟件一覽

V-rep是一個與Windows,Mac和Linux兼容的3D模擬器,可提供免費的教育教育許可或有付費商業(yè)目的的有償許可證。

軟件允許你模擬整個系統(tǒng)或者部分組件(傳感器、機構和齒輪等),組件可以被附加到機器人對象上。該平臺可以用于控制硬件組件、開發(fā)算法、船艦工廠自動化模擬,或者用于教育。

3.4 Webots

機器人仿真軟件一覽
Webots由瑞士的公司Cyberbotics開發(fā)。該軟件具有友好的界面交互,支持包括C/C++ Java Python URBI MATLAB在內(nèi)的多款軟件,同時也能夠通過TCP/IP協(xié)議完成第三方軟件完成交互。

3.5 RobotStudio

機器人仿真軟件一覽

RobotStudio是ABB創(chuàng)建的強大的開發(fā)套件,專注于工業(yè)機器人仿真和離線編程。該產(chǎn)品還提供通用的組件列表,可用于模擬機器人或其傳感器,執(zhí)行器,夾具等。但是免費版本功能有限。

3.6 Gazebo

Gazebo可以模擬復雜的系統(tǒng)和各種傳感器部件。它特別用于開發(fā)用于相互作用的機器人,舉、抓,推、定位、識別等操作模擬。它是一個開源軟件平臺,任何人都可以使用模型組件開發(fā)插件,也兼容ROS和Player。Gazebo是開源的,并在Linux上運行,還可提供對Mac和Windows的移植版本。

四、最常見的幾種仿真工具

Top1 Gazebo
Top2 V-Rep(Coppeliasim)
Top3 Webot

從文章發(fā)布之日,85.7% 公司都把Gazebo作為候選,57.14%選擇了V-Rep,42.86%選擇了Webot。從上手難度來說,Webots <= V-REP < Gazebo。

根據(jù)機器人類型選擇工具:
? 移動機器人仿真:Webots是筆者見過的最強移動機器人仿真軟件,沒有之一;

? 機械臂仿真:Gazebo是神器,上手難度大;Webots可實現(xiàn)一些簡單的抓取,如果需要精度高點的動力學仿真,筆者建議食用V-REP;此外還有一些其他的仿真軟件,諸如Simscape Multibody、Adams等軟件,前者可以快速搭建Simulink仿真模型,后者一般機械臂的設計廠商使用較多;

? 結合機器學習的仿真:理論上來講,任何一款仿真軟件都能實現(xiàn),只不過需要自己整合控制器和機器學習相關API罷了;目前最常用的有PyBullet、MuJoCo等,前者開源,后者商用;

? 水下機器人:Webots只需要添加一個Fluid節(jié)點即可實現(xiàn)流體環(huán)境的添加;

那么如何快速上手一款仿真軟件?筆者建議:
① 先大體瀏覽一遍官方提供的入門操作,熟悉操作界面;
② 然后針對使用目的,學習相應的Demo,不懂的地方查閱幫助文檔;
③ 最后的進階階段,要熟悉軟件安裝包的文件級,這有助于我們解決一些軟件BUG的問題以及自定義插件或紋理的實現(xiàn)。


[1] http://www.smashingrobotics.com/most-advanced-and-used-robotics-simulation-software/
[2] https://www.zhihu.com/question/41611869/answer/103227344
[3] https://www.guyuehome.com/2256文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-444917.html

到了這里,關于機器人仿真軟件一覽的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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