Query DSL(Domain Specific Language)
1 查詢上下文
? 使用query關鍵字進行檢索，傾向于相關度搜索，故需要計算評分。搜索是Elasticsearch最關鍵和重要的部分。
2 相關度評分：_score
? 概念：相關度評分用于對搜索結果排序，評分越高則認為其結果和搜索的預期值相關度越高，即越符合搜索預期值。在7.x之前相關度評分默認使用TF/IDF算法計算而來，7.x之后默認為BM25。

? 排序：相關度評分為搜索結果的排序依據(jù)，默認情況下評分越高，則結果越靠前。

3 元數(shù)據(jù)：_source
禁用_source：

好處：節(jié)省存儲開銷

壞處：

不支持update、updatebyquery和reindex API。
不支持高亮。
不支持reindex、更改mapping分析器和版本升級。
通過查看索引時使用的原始文檔來調試查詢或聚合的功能。
將來有可能自動修復索引損壞。
總結：如果只是為了節(jié)省磁盤，可以壓縮索引比禁用_source更好。

數(shù)據(jù)源過濾器：
Excluding：結果中不要返回哪些field，不返回的field不代表不能通過該字段進行檢索，因為元數(shù)據(jù)不存在不代表索引不存在

在mapping中定義過濾：支持通配符，但是這種方式不推薦，因為mapping不可變

console PUT product { “mappings”: { “_source”: { “includes”: [ “name”, “price” ], “excludes”: [ “desc”, “tags” ] } } }

常用過濾規(guī)則

“_source”: “false”,
“_source”: “obj.",
“_source”: [ "obj1.”, “obj2." ],
“_source”: { “includes”: [ "obj1.”, “obj2." ], “excludes”: [ ".description” ] }

4 Query String

查詢所有：

GET /product/_search

帶參數(shù)：

GET /product/_search?q=name:xiaomi

分頁：
GET /product/_search?from=0&size=2&sort=price:asc

精準匹配 exact value
GET /product/_search?q=date:2021-06-01

_all搜索 相當于在所有有索引的字段中檢索
GET /product/_search?q=2021-06-01

DELETE product # 驗證_all搜索 PUT product { “mappings”: { “properties”: { “desc”: { “type”: “text”, “index”: false } } } } # 先初始化數(shù)據(jù) POST /product/_update/5 { “doc”: { “desc”: “erji zhong de kendeji 2021-06-01” } }

5 全文檢索-Fulltext query
GET index/_search { “query”: { *** } }

match：匹配包含某個term的子句 —模糊查詢
match_all：匹配所有結果的子句
multi_match：多字段條件
match_phrase：短語查詢 —精確匹配

6 精準查詢-Term query
term：匹配和搜索詞項完全相等的結果
term和match_phrase區(qū)別:
matchphrase 會將檢索關鍵詞分詞, matchphrase的分詞結果必須在被檢索字段的分詞中都包含，而且順序必須相同，而且默認必須都是連續(xù)的
term是將傳入的文本原封不動地（不分詞）拿去查詢。

term和keyword區(qū)別
term是對于搜索詞不分詞,

keyword是字段類型,是對于source data中的字段值不分詞

terms：匹配和搜索詞項列表中任意項匹配的結果
range：范圍查找

match用于進行模糊匹配，會對輸入進行分詞處理后再去查詢，部分命中的結果也會按照評分由高到低顯示出來。

7 過濾器-Filter
console GET _search { “query”: { “constant_score”: { “filter”: { “term”: { “status”: “active” } } } } }

filter：query和filter的主要區(qū)別在： filter是結果導向的而query是過程導向。query傾向于“當前文檔和查詢的語句的相關度”而filter傾向于“當前文檔和查詢的條件是不是相符”。即在查詢過程中，query是要對查詢的每個結果計算相關性得分的，而filter不會。另外filter有相應的緩存機制，可以提高查詢效率。

8 組合查詢-Bool query
bool：可以組合多個查詢條件，bool查詢也是采用more_matchesisbetter的機制，因此滿足must和should子句的文檔將會合并起來計算分值

must：必須滿足子句（查詢）必須出現(xiàn)在匹配的文檔中，并將有助于得分。
filter：過濾器 不計算相關度分數(shù)，cache☆子句（查詢）必須出現(xiàn)在匹配的文檔中。但是不像 must查詢的分數(shù)將被忽略。Filter子句在filter上下文中執(zhí)行，這意味著計分被忽略，并且子句被考慮用于緩存。
should：可能滿足 or子句（查詢）應出現(xiàn)在匹配的文檔中。
must_not：必須不滿足 不計算相關度分數(shù) not子句（查詢）不得出現(xiàn)在匹配的文檔中。子句在過濾器上下文中執(zhí)行，這意味著計分被忽略，并且子句被視為用于緩存。由于忽略計分，0因此將返回所有文檔的分數(shù)。
minimumshouldmatch：參數(shù)指定should返回的文檔必須匹配的子句的數(shù)量或百分比。如果bool查詢包含至少一個should子句，而沒有must或 filter子句，則默認值為1。否則，默認值為0文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-444012.html

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