一、Term query簡介

使用Term query可以根據(jù)精確值查找相關(guān)文檔數(shù)據(jù)，不過Term query查詢與Match query查詢還是有區(qū)別的，有時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)用Match query可以查到，換成Term query卻不行，本文整理一些使用Term query容易出錯(cuò)的點(diǎn)供參考。

如果你查看Term query的官方文檔，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，官網(wǎng)首先對(duì)Term query做了3項(xiàng)明確說明。

• 避免是對(duì)text屬性的字段使用Term query查詢。
• Elasticsearch會(huì)因?yàn)榉衷~器的原因改變字段的值，所以如果想要精確匹配text類型的字段將會(huì)很難。
• 如果查詢text類型的字段，建議使用Match query。
  

二、Term query和Match query對(duì)比

1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

建立一個(gè)索引，其中name是keyword類型，full_name是text類型。

PUT /test-index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "keyword"
        },
        "full_name": {
          "type": "text"
        }
      }
    }
  }
}

插入一條數(shù)據(jù)

PUT /test-index/_doc/1
{
  "name":"zhang",
  "full_name":"zhang san"
}

2. 使用Match query查詢

查詢name字段

GET /test-index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "zhang"
    }
  }
}

可以查詢到結(jié)果

查詢full_name字段

GET /test-index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "full_name": "zhang san"
    }
  }
}

同樣也可以查詢到結(jié)果

3. 使用Term query查詢

查詢name字段

GET /test-index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "zhang"
    }
  }
}

可以查詢到結(jié)果

查詢full_name字段

GET /test-index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "full_name": "zhang san"
    }
  }
}

沒有查到結(jié)果

但是如果你按空格拆開來查詢，比如只查詢zhang或者san，是可以查詢到結(jié)果的（Match query拆分后也可以查詢到結(jié)果）

GET /test-index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "full_name": "zhang"
    }
  }
}

好了，到此就解釋了為什么官網(wǎng)要做那三項(xiàng)說明，簡單來說就是當(dāng)使用Term query查詢時(shí)，如果是text類型，會(huì)按照分詞后的結(jié)果來進(jìn)行匹配，而分詞的規(guī)則，如果你掌握不好，那么查詢時(shí)就很容易出錯(cuò)了。

我們也可以驗(yàn)證一下在standard分詞器下，zhang san的分詞結(jié)果。

POST _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "zhang san"
}

可以看到，zhang san確實(shí)被拆分為了zhang和san兩部分。

所以使用Term query查詢時(shí)，如果直接查詢zhang san是查詢不到結(jié)果的。

三、分詞器修改字段值的場景

我們知道Elasticsearch的有多種分詞器，你也可以自定義分詞器，所以實(shí)際上在不同的分詞器下，zhang san可能有不同的拆分方法，就像前面說的，分詞的規(guī)則如果你掌握不好，就會(huì)導(dǎo)致查詢的結(jié)果和你設(shè)想中的結(jié)果不匹配，下面，我們可以來看看默認(rèn)的分詞器standard analyzer，會(huì)有哪些改變字段值的場景？

1. 刪除大多數(shù)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)

POST _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "hello! zhang san"
}

可以對(duì)比下如果是whitespace分詞器則可以識(shí)別出標(biāo)點(diǎn)符號(hào)

POST _analyze
{
  "analyzer": "whitespace",
  "text": "hello! zhang san"
}

可以看到hello！并沒有被拆分開。

2. 英文大寫轉(zhuǎn)小寫

這是一個(gè)很容易掉坑的地方。

POST _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "Hello Zhang San"
}

經(jīng)過standard分詞器后，大寫的英文字母都被轉(zhuǎn)換成了小寫，所以，此時(shí)如果你還是按照Hello來查詢的話，是不會(huì)查詢到結(jié)果的，這點(diǎn)要特別注意。

3. 超過max_token_length部分單獨(dú)拆分

max_token_length：最大令牌長度。如果超過此長度，則會(huì)被拆分開。默認(rèn)值為 ：255

自定義一個(gè)分詞器，并設(shè)置max_token_length長度為5。

PUT test-analyzer
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "tokenizer": "my_tokenizer"
        }
      },
      "tokenizer": {
        "my_tokenizer": {
          "type": "standard",
          "max_token_length": 5
        }
      }
    }
  }
}

看一下分詞效果

POST test-analyzer/_analyze
{
  "analyzer": "my_analyzer",
  "text": "Hello, Elasticsearch"
}

可以看到，拆分后的每一項(xiàng)長度最多不會(huì)超過5。
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-501313.html

到了這里，關(guān)于使用ES Term query查詢時(shí)一定要注意的地方的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！