前言
哈嘍，各位小伙伴們大家好，有一段時間沒有更新了，最近也是忙著搬家忙著置辦家具等等，今天終于得空，于是乎連忙抽空做了這期關(guān)于controlnet的使用教程。
因?yàn)樽罱乙彩前l(fā)現(xiàn)，controlnet對于AI繪畫來說可真是太重要了，說白了，這個插件用好了，將會大大的提升我們的生產(chǎn)效率，因?yàn)樗梢宰龅綄€稿的上色以及照片轉(zhuǎn)二次元人物等等功能，這些應(yīng)用場景就非常廣泛了。
好了，廢話不多說，直接上干貨。
一、contronet的運(yùn)行模式
我們知道controlnet在下載好了之后分為了兩部分的內(nèi)容，一個是預(yù)處理器模型，另一個是controlnet模型。我們在實(shí)際使用當(dāng)中，一般都是會在網(wǎng)上尋找姿勢參考圖，或者場景參考圖等等，所以根據(jù)實(shí)際使用情況的不同，我在這里將他們分為了需要預(yù)處理和不需要預(yù)處理兩種情況。
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需要預(yù)處理
當(dāng)我們存在需要依托一些參考圖片來引導(dǎo)AI生產(chǎn)出符合我們需求的圖片時，我們要先分析我們給controlnet的參考。
用一張圖來表示
?文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-441182.html
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舉個例子：
我這里有一張人物圖像，當(dāng)然背景是比較單一的，能夠有清晰的輪廓線，這個時候我們可以選擇canny，hed以及openpose等等來進(jìn)行預(yù)處理，再通過我們的正反提示，就可以生產(chǎn)出一副非常不錯的圖片了。
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不需要預(yù)處理
隨著SD的快速發(fā)展，市面上以及出現(xiàn)了許多用來提高生產(chǎn)力的插件了，像比較熱門的poseX，就可以很好的用來擺出自己喜歡的骨骼模型，這種情況就是不需要預(yù)處理的。
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操作
方法也很簡單，在擴(kuò)展-可用-加載自，找到3D openpose并下載安裝，安裝完成后，在已安裝-應(yīng)用并重啟用戶界面，即可
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controlnet模型的應(yīng)用場景
簡單來說呢，這些這么多的模型到底該什么時候用呢，我用下面一張圖來解釋
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上述8個模型，可以簡單的分為4大類
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我們將線稿類從精細(xì)程度高到低，依次排列。其中
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canny
canny模型處理圖像最為細(xì)致，處理后圖片邊緣線幾乎不變，特別適合圖片的局部改色精細(xì)線稿的上色
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hed
hed模型，邊緣線檢測就沒有那么精細(xì)，相比canny Ai自由發(fā)揮的程度會高一些
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scribble模型和fake_scribble模型
就比上兩種顯得粗糙了很多，適合一些手稿的上色和更高的AI自由度發(fā)揮
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mlsd
適合直線檢測，多用于建筑或者室內(nèi)設(shè)計(jì)等
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depth&normal
在深度模型中有透視人物多就選擇depth模型背景簡單單個主體人物突出就用normal模型
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opnepose&seg
而Openpost和SEG模型，在骨骼識別和色塊分區(qū)方面也有著出色的表現(xiàn)，特別是SEG模型還可以用于AI動畫模型的穩(wěn)定性控制中哦
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好啦，以上就是本期SD繪畫的controlnet教程，制作不易，覺得對你用所幫助的話還請多多一鍵三連！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-441182.html
到了這里，關(guān)于進(jìn)階--AI繪畫里你必須要直到的controlnet模型使用方法的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
