以前一直在直播中吐槽說(shuō)不建議大家用SDXL生態(tài)，即便已經(jīng)出來(lái)了Turbo，即便除了SDXLLighting等等周邊但是我們最最喜歡用的controlnet還是補(bǔ)全，即便是現(xiàn)在也不算完全意義的全，但是最起碼我們今天呢能夠帶來(lái)第一個(gè)期待已久的tile模型，和隱藏款的QRmonsterXL(小聲使用，別人還不知道)。
軟件整合包下載：
https://pan.quark.cn/s/8e66ada8a434

SD啟動(dòng)器2024最新版本下載
鏈接：https://pan.quark.cn/s/eea6375642fd
百度網(wǎng)盤復(fù)制到vx打開(kāi):
#小程序://百度網(wǎng)盤/QLGKUjisbuziV4B

模型包：https://pan.quark.cn/s/5c5a48225bb3#/list/share

引入新的 Tile V2，通過(guò)大幅改進(jìn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和更廣泛的訓(xùn)練步驟進(jìn)行增強(qiáng)。

• Tile V2 現(xiàn)在可以自動(dòng)識(shí)別更廣泛的對(duì)象，而無(wú)需顯式提示。

-對(duì)顏色偏移問(wèn)題進(jìn)行了重大改進(jìn)。如果仍然看到明顯的偏移量，這是正常的，只需添加提示或使用顏色修復(fù)節(jié)點(diǎn)即可。

-控制強(qiáng)度更強(qiáng)，在某些條件下可以替代canny+openpose。

如果遇到 t2i 或 i2i 的邊緣光暈問(wèn)題，尤其是 i2i，請(qǐng)確保預(yù)處理為 controlnet 圖像提供足夠的模糊。如果輸出過(guò)于清晰，可能會(huì)導(dǎo)致“光暈”——邊緣周圍具有高對(duì)比度的明顯形狀。在這種情況下，請(qǐng)?jiān)趯⑵浒l(fā)送到控制網(wǎng)之前應(yīng)用一些模糊處理。如果輸出太模糊，這可能是由于預(yù)處理過(guò)程中過(guò)度模糊，或者原始圖片可能太小。

溫馨提示公眾號(hào)已開(kāi)啟留言功能哦，后臺(tái)回復(fù)有彩蛋，文末領(lǐng)取全量包和配套工作流

8h刪 ComfyUI漢化500張工作流分享 請(qǐng)收藏

終于來(lái)了！4步 webui使用Stableforge實(shí)現(xiàn)SVD文生視頻

C站模型TOP100

SDXL

SDXL為什么強(qiáng)？
0.1參數(shù)訓(xùn)練量為101億 其中BASE模型35 億 加REFINER模型66億 SD的8倍？？？

0.2對(duì)Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14個(gè)模塊)，VAE，CLIP Text Encoder三大件都做了改進(jìn)?？梢悦黠@減少顯存占用和計(jì)算量

0.3增加一個(gè)單獨(dú)的基于Latent（潛在）的Refiner(煉制)模型，來(lái)提升圖像的精細(xì)化程度?！拘略觯簩?duì)Base模型生成的圖像Latent特征進(jìn)行精細(xì)化，其本質(zhì)上是在做圖生圖的工作?！?/p>

0.4設(shè)計(jì)了很多訓(xùn)練Tricks(技巧)(這些Tricks都有很好的通用性和遷移性，能普惠其他的生成式模型)，包括圖像尺寸條件化策略，圖像裁剪參數(shù)條件化以及多尺度訓(xùn)練等。

0.5先發(fā)布Stable Diffusion XL 0.9測(cè)試版本，基于用戶使用體驗(yàn)和生成圖片的情況，針對(duì)性增加數(shù)據(jù)集和使用RLHF技術(shù)優(yōu)化迭代推出Stable Diffusion XL 1.0正式版。

0.6采樣方法禁用DDIM (保留意見(jiàn)、非絕對(duì))，不需要開(kāi)啟CN,隨著CN的支持，可以開(kāi)啟CN的XL版本。所有的環(huán)境需要都是XL的生態(tài)

0.7直接出1024分辨率圖片 1024 * 1024 起步

使用
重要提示：Tile 模型不是高檔模型!!它增強(qiáng)或更改了原始尺寸圖像的尺寸，請(qǐng)?jiān)谑褂们坝涀∵@一點(diǎn)！

此模型不會(huì)顯著更改基本模型樣式。它只是將功能添加到放大的像素塊中。

–只需在 Webui 中使用常規(guī)的 controlnet 模型，選擇作為 tile 模型，然后tile_resample用于 Ultimate Upscale 腳本。

–只需在 comfyui 中使用 load controlnet 模型并應(yīng)用于控制網(wǎng)絡(luò)條件。

–如果您嘗試在 WebUI T2i 中使用它，需要適當(dāng)?shù)奶崾驹O(shè)置，否則它會(huì)顯著修改原始圖像顏色。我不知道原因，因?yàn)槲也](méi)有真正使用這個(gè)功能。

–它確實(shí)對(duì)數(shù)據(jù)集中的圖像表現(xiàn)得更好。但是，對(duì)于 i2i 模型來(lái)說(shuō)，一切正常，通常應(yīng)用終極高檔的地方是什么

以前測(cè)試的SDXL二維碼效果

超多AI合集已整理到https://yv4kfv1n3j.feishu.cn/docx/MRyxdaqz8ow5RjxyL1ucrvOYnnH

小說(shuō)推文在線版地址:https://kkget.jeff1992.com/文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-857689.html

到了這里，關(guān)于AI繪畫stablediffusion comfyui SDXL Controlnet模型終于全了 tile來(lái)了的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！