選擇題
1-1
無向連通圖所有頂點的度之和為偶數。
T
1-2
無向連通圖邊數一定大于頂點個數減1
F
1-3
無向連通圖至少有一個頂點的度為1。
F
1-4
用鄰接表法存儲圖,占用的存儲空間數只與圖中結點個數有關,而與邊數無關.
F
1-5
用鄰接矩陣法存儲圖,占用的存儲空間數只與圖中結點個數有關,而與邊數無關。
T
1-6
在一個有向圖中,所有頂點的入度與出度之和等于所有邊之和的2倍。
T
1-7
在任一有向圖中,所有頂點的入度之和等于所有頂點的出度之和。
T
1-8
如果無向圖G必須進行兩次廣度優(yōu)先搜索才能訪問其所有頂點,則G中一定有回路.
F
1-9
如果無向圖G必須進行兩次廣度優(yōu)先搜索才能訪問其所有頂點,則G一定有2個連通分量。
T
1-10
在一個有權無向圖中,若b到a的最短路徑距離是12,且c到b之間存在一條權為2的邊,則c到a的最短路徑距離一定不小于10。
T
1-11
Kruskal 算法是維護一個森林,每一步把兩棵樹合并成一棵。
T
1-12
Kruskal 算法是通過每步添加一條邊及其相連的頂點到一棵樹,從而逐步生成最小生成樹。
F
1-13
Prim 算法是通過每步添加一條邊及其相連的頂點到一棵樹,從而逐步生成最小生成樹。
T
1-14
若圖G有環(huán),則G不存在拓撲排序序列。
T
1-15
若圖G為連通圖且不存在拓撲排序序列,則圖G必有環(huán)。
T
1-16
P 是頂點 S 到 T 的最短路徑,如果該圖中的所有路徑的權值都加 1,P 仍然是 S 到 T 的最短路徑。
F
1-17
如果從有向圖 G 的每一點均能通過深度優(yōu)先搜索遍歷到所有其它頂點,那么該圖一定不存在拓撲序列。
T
1-18
如果 e 是有權無向圖 G 唯一的一條最短邊,那么邊 e 一定會在該圖的最小生成樹上。
T
選擇題
2-1
下列關于無向連通圖特征的敘述中,正確的是:(所有頂點的度之和為偶數)
2-2
若無向圖G =(V,E)中含7個頂點,要保證圖G在任何情況下都是連通的,則需要的邊數最少是:(16)
2-3
具有5個頂點的有向完全圖有(20)條弧
2-4
在N個頂點的無向圖中,所有頂點的度之和不會超過頂點數的多(N-1)倍
2-5
對于有向圖,其鄰接矩陣表示比鄰接表表示更易于:(求一個頂點的入度)
2-6
若一個有向圖用鄰接矩陣表示,則第i個結點的入度就是:(第i列的非零元素個數)
2-7
下面關于圖的存儲的敘述中,(用相鄰矩陣法存儲圖,占用的存儲空間數只與圖中結點個數有關,而與邊數無關)是正確的
2-8
關于圖的鄰接矩陣,(有向圖的鄰接矩陣可以是對稱的,也可以是不對稱的)是正確的
2-9
在一個無向圖中,所有頂點的度數之和等于所有邊數的(2)倍
2-10
在任一有向圖中,所有頂點的入度之和與所有頂點的出度之和的關系是:(相等)
2-11
設無向圖的頂點個數為N,則該圖最多有(N(N?1)/2)條邊
2-12
圖的深度優(yōu)先遍歷類似于二叉樹的:(先序遍歷)
2-13
在用鄰接表表示有N個結點E條邊的圖時,深度優(yōu)先遍歷算法的時間復雜度為:(O(N+E))
2-14
已知一個圖的鄰接矩陣如下,則從頂點V1出發(fā)按深度優(yōu)先搜索法進行遍歷,可能得到的一種頂點序列為:(V1,V2,V4,V5,V6,V3)
2-15
我們用一個有向圖來表示航空公司所有航班的航線。(Dijkstra算法)最適合解決找給定兩城市間最經濟的飛行路線問題?
2-16
數據結構中Dijkstra算法用來解決(最短路徑)問題?
2-17
給定有權無向圖的鄰接矩陣如下,其最小生成樹的總權重是:(14)
2-18
在AOE網中,(從第一個事件到最后一個事件的最長路徑)是關鍵路徑
2-19
下面給出的有向圖中,各個頂點的入度和出度分別是:(入度: 0, 2, 3, 1, 2; 出度: 3, 2, 1, 1, 1)
2-20
若要檢查有向圖中有無回路,除了可以利用拓撲排序算法外,(深度優(yōu)先搜索)也可以用
2-21
給定有權無向圖的鄰接矩陣如下,其最小生成樹的總權重是:(8)
2-22
如果G是一個有15條邊的非連通無向圖,那么該圖頂點個數最少為( 7 )
2-23
圖的廣度優(yōu)先遍歷類似于二叉樹的(層次遍歷)
2-24
給定一個有向圖的鄰接表如下圖,則該圖有( 3 {{2}, {4}, {0, 1, 3, 5}} )個強連通分量。
2-25
給定有權無向圖的鄰接矩陣如下,其最小生成樹的總權重是:(23)
2-26
給定有向圖的鄰接矩陣如下:
頂點2(編號從0開始)的出度和入度分別是:(0,2)
2-27
給定有權無向圖如下。關于其最小生成樹,(最小生成樹不唯一,其總權重為23)是對的
2-28
已知無向圖G含有16條邊,其中度為4的頂點個數為3,度為3的頂點個數為4,其他頂點的度均小于3。圖G所含的頂點個數至少是:(11)
2-29
下列選項中,不是如下有向圖的拓撲序列的是:(5, 2, 1, 6, 3, 4)
2-30
具有 100 個頂點和 12 條邊的無向圖至多有(95)個連通分量
2-31
具有 50 個頂點和 17 條邊的無向圖至多有(44)個連通分量
2-32
使用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求下圖中從頂點1到其他各頂點的最短路徑,依次得到的各最短路徑的目標頂點是:(2, 4, 3, 6, 5, 7)
2-33
使用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求下圖中從頂點1到其他各頂點的最短路徑,依次得到的各最短路徑的目標頂點是:(6, 7, 5, 3, 2, 4)
2-34
下圖所示的 AOE 網表示一項包含 8 個活動的工程。活動 d 的最早開始時間和最遲開始時間分別是:(12 和 14)
2-35
設無向圖為 G=(V,E),其中 V={v1,v2,v3,v4},E={(v1,v2),(v3,v4),(v4,v1),(v2,v3),(v1,v3)}。則每個頂點的度依次為:(3, 2, 3, 2)
2-36
設無向圖為 G=(V,E),其中 V={v1,v2,v3,v4},E={(v1,v2),(v3,v4),(v4,v1),(v2,v3),(v1,v3)}。則相應的鄰接矩陣為:
2-37
對于給定的有向圖如下,其鄰接表為:
2-38
對于給定的有向圖如下,其逆鄰接表為:
2-39
對于給定的有向圖如下,其強連通分量為:({1}, {2, 3, 4, 6}, {5})
2-40
已知一個無向圖的頂點集為 {V0,V1,?,V7},其鄰接矩陣如下所示:
以下哪項不可能是從 V0 出發(fā)的深度優(yōu)先遍歷序?
V0,V1,V4,V3,V6,V7,V2,V5
2-41
已知一個無向圖的頂點集為 {V0,V1,?,V7},其鄰接矩陣如下所示:
以下哪項不可能是從 V0 出發(fā)的廣度優(yōu)先遍歷序?
V0,V3,V1,V4,V2,V6,V5,V7
2-42
以下哪個是給定無向帶權圖的鄰接矩陣?
到自身和其他到不了的頂點的距離都是無窮大
2-43
以下哪個不是給定無向帶權圖的最小生成樹?
2-44
給定無向帶權圖如下,(abcdefgh)是從頂點 a 出發(fā)深度優(yōu)先搜索遍歷該圖的頂點序列(多個頂點可以選擇時按字母序)
2-45
給定一個圖的鄰接矩陣如下,則從V1出發(fā)的深度優(yōu)先遍歷序列(DFS,有多種選擇時小標號優(yōu)先)是:(V1, V2, V4, V6, V8, V10, V9, V7, V5, V3)
2-46
給定一個圖的鄰接矩陣如下,則從V1出發(fā)的寬度優(yōu)先遍歷序列(BFS,有多種選擇時小標號優(yōu)先)是:V1, V2, V3, V4, V5, V6, V7, V9, V8, V10
2-48
試利用 Dijkstra 算法求下圖中從頂點 A 到其他頂點的最短距離及對應的路徑。下列那個序列給出了可能的頂點收集順序?ACFEDBG
2-49
給出如下圖所示的具有 7 個結點的網 G,哪個選項對應其正確的鄰接矩陣?
2-50
給出如下圖所示的具有 7 個結點的網 G,采用Prim算法,從4號結點開始,給出該網的最小生成樹。下列哪個選項給出了正確的樹結點收集順序?4563201
2-51
給定有向圖如下。(abdfce)不是對應的拓撲序列?
2-52
一個工程項目由下列 A-L 共12個活動構成,各活動的持續(xù)時間和前驅活動如下圖。則完成該項目的所需時間和關鍵活動是:110;ABCDEGHL(最長的)
2-53
對下圖從頂點C出發(fā)進行廣度優(yōu)先搜索,哪個是正確的搜索序列?CBDAEHFG
2-54
已知無向圖 G 如下所示,使用克魯斯卡爾(Kruskal)算法求圖 G 的最小生成樹,加入到最小生成樹中的邊依次是:(b,f), (b,d), (a,e), (c,e), (b,e)
2-55
若使用 AOE 網估算工程進度,則下列敘述中正確的是:關鍵路徑是從源點到匯點路徑長度最長的路徑
2-56
給定如下有向圖,該圖的拓撲有序序列的個數是:1
2-57
使用 Dijkstra 算法求下圖中從頂點 1 到其余各頂點的最短路徑,將當前找到的從頂點 1 到頂點 2、3、4、5 的最短路徑長度保存在數組 dist 中,求出第二條最短路徑后,dist 中的內容更新為:21、3、14、6文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-440329.html
2-58
圖的遍歷(廣度優(yōu)先)
對下圖進行廣度優(yōu)先遍歷,得到的序列不可能為 ▁CDFBAE▁▁ 。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-440329.html
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