聲明：本文知識參考內容來自網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系刪除。本文還參照了B站up主莊7的課程內容【公開課】數(shù)據(jù)分析與SAS【15課】

目錄

實驗原理

描述性統(tǒng)計量

1.反映數(shù)據(jù)集中趨勢的特征量

2.反映數(shù)據(jù)離散程度的特征量

3.反映數(shù)據(jù)分布形狀的特征量

數(shù)據(jù)的圖形描述

直方圖

箱線圖

莖葉圖

實例分析

【means過程簡介】

?MEANS過程的語句格式

語句說明

?【univariate過程簡介】

proc univariate過程格式

?語句說明

實驗步驟

步驟一

步驟二

步驟三

總結

實驗原理

對數(shù)據(jù)集的描述性分析分為圖形描述和描述性統(tǒng)計量。

描述性統(tǒng)計量

1.反映數(shù)據(jù)集中趨勢的特征量

反映數(shù)據(jù)集中趨勢的特征量有均值、眾數(shù)、中位數(shù)和分位數(shù)

（1）均值：，它描述數(shù)據(jù)取的平均位置，但會受極端數(shù)值的影響；

（2）眾數(shù)：數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的值，它不受極端值的影響；

（3）分位數(shù)：設，，，是容量為n的樣本觀測值，樣本p分位數(shù)（0<p<1）記為，它具有以下性質：

• 至少有np個觀測值不小于或等于
• 至少有n(1-p)個觀念值大于或等于? ? ? ?????????

2.反映數(shù)據(jù)離散程度的特征量

反映數(shù)據(jù)離散程度有方差、標準差、極差、變異系數(shù)和標準誤差

（1）方差：?;

（2）標準差：;

（3）極差：或;

（4）四分位極差：;

（5）變異系數(shù)：;

（6）標準誤差：;

3.反映數(shù)據(jù)分布形狀的特征量

（1）偏度：? , 它是描述數(shù)據(jù)分布的偏斜程度的特征量, 當 ?時, 分布為右偏；當 ?時, 分布關于其均值對稱, 不一定是絕對的對稱分布；

當時，分布為左偏。

（2）峰度：,它刻畫分布的峰峭性。峰度的取值范圍為，完全服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)的峰度值為 3，峰度值越大,概率分布越高尖，峰度值越小，越矮胖。一個分布的峰度：當時，則標準化后的分布狀態(tài)與標準正態(tài)分布相當；當時，則標準化后的分布狀態(tài)比標準正態(tài)分布更尖峭（高峰度）。

數(shù)據(jù)的圖形描述

直方圖

箱線圖

箱線圖是用來表示一組或多組連續(xù)型數(shù)據(jù)分布的中心位置和散布范圍的圖形，因形似箱子故取名為箱線圖。

箱子的中間一條線，是數(shù)據(jù)的中位數(shù)，代表了樣本數(shù)據(jù)的平均水平。

?箱子的上下限，分別是數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)和下四分位數(shù)。這意味著箱子包含了50%的數(shù)據(jù)。

箱子的高度在一定程度上反映了數(shù)據(jù)的波動程度。

在箱子的上方和下方，各有一條線。代表最大最小值，有時候會有一些點“冒出去”,可以理解成"異常值"
原文鏈接：(2條消息) 箱線圖（boxplot）_SixdayNots的博客-CSDN博客

莖葉圖

實例分析

例1：在做小麥育種時，調查了雜交后代的若干性狀，選取其中一部分數(shù)據(jù)見實驗一的表中，在表中例舉了4個變量，即：株高、穗長、穗粒數(shù)和成熟早晚。分別用hop、loe、nog和fas代表上述四個變量，以成熟的早（e）、中（m）、晚（l）分類，分別計算株高與穗長的平均數(shù)、標準差和標準誤差以及穗粒數(shù)的范圍赫爾變異

例2：現(xiàn)有68個抽樣數(shù)據(jù)?6.5 5.1 6.1 3.9 3.5 7.7 2.1 1.9 9.6 7.9 7.6 7.8 4.6 6.1 6.4 2.8 7.6 2.5?4.6 8.1 4.8 6.9 5.1 2.0 6.4 6.0 4.5 8.0 8.0 8.6 6.4 4.9 6.4 6.8 4.7 3.4 7.7 1.2 2.8 0.5 2.6 3.2 6.5 7.6 3.5 5.7 5.4 2.3 7.4 2.7 4.2 6.4 6.9 7.2 6.7 6.5 4.0 7.3 1.1 4.9 2.5 2.9 1.9 3.6 1.4 2.5?4.4 2.5要求計算此單變量數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量，并分析此抽樣數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征

【means過程簡介】

?MEANS過程的語句格式

?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-428342.html

語句說明

?

?

?【univariate過程簡介】

proc univariate過程格式

?

?語句說明

?

?

?

?

實驗步驟

例1實驗步驟

步驟一

建立一個外部數(shù)據(jù)文件xiaomai.dat，并且保存在“D:\SAS\sasdata\shiyan\xiaomai.dat”中

步驟二

用proc means過程計算描述統(tǒng)計量

options linesize=76;                                                                                                                    
data xiaomai;                                                                                                                           
        infile'D:\SAS\sasdata\shiyan\xiaomai.dat' ;                                                                                      
        input hop loe nog fas $;                                                                                                        
run;                                                                                                                                    
proc means maxdec=2 fw=8 max min mean std stderr;                                                                                       
        var hop loe;                                                                                                                    
        class fas;                                                                                                                      
proc means data=xiaomai range cv;                                                                                                       
        var nog;                                                                                                                        
        class fas;                                                                                                                      
run;

?程序的運行結果如下：

?

?

例2實驗步驟

步驟三

用proc univariate過程計算描述統(tǒng)計量，并分析此抽樣數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征

代碼：

data aa03;     /*創(chuàng)建臨時數(shù)據(jù)集aa03*/                                                                                                                         
input x @@;                                                                                                                             
cards;                                                                                                                                  
6.5 5.1 6.1 3.9 3.5 7.7 2.1 1.9 9.6 7.9 7.6 7.8 4.6 6.1 6.4                                                                             
 2.8 7.6 2.5?4.6 8.1 4.8 6.9 5.1 2.0 6.4 6.0 4.5 8.0 8.0 8.6                                                                            
 6.4 4.9 6.4 6.8 4.7 3.4 7.7 1.2 2.8 0.5 2.6 3.2 6.5 7.6 3.5                                                                            
 5.7 5.4 2.3 7.4 2.7 4.2 6.4 6.9 7.2 6.7 6.5 4.0 7.3 1.1 4.9                                                                            
 2.5 2.9 1.9 3.6 1.4 2.5?4.4 2.5                                                                                                        
;                                                                                                                                       
run;                                                                                                                                    
proc univariate data = aa03 plot normal;       /*調用univariate過程計算統(tǒng)計量，選項plot要求繪制莖葉圖、箱線圖和正態(tài)分布圖，選項normal要求對抽樣數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗*/                                                                                         
var x;                                                                                                                                  
run;

運行結果：?

?

?

?

?

總結

• 掌握proc means過程和proc univariate過程計算基本統(tǒng)計量
• 檢驗變量是否服從正態(tài)分布
• 掌握建立外部數(shù)據(jù)文件并將外部數(shù)據(jù)文件轉化為SAS數(shù)據(jù)集的方法

到了這里，關于【SAS應用統(tǒng)計分析】數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！