本文轉(zhuǎn)載自國外論壇 medium，原文地址：
https://medium.com/navan-tech/7-java-features-you-might-not-have-heard-of-adee8166d942，由博主簡譯后給大家?guī)?
Show me your code and I will tell you who you are.
This article will fix the bad habits you have stuck to over the years or brought from other programming languages.
是的，老外就這么吊，文章開頭就是"給我看看你的代碼，我來告訴你，你有幾斤幾兩!"
緊接著，老外告訴你這篇文章為什么這么吊，意思是這篇文章可以糾正你多年以來從其他語言堅(jiān)持而來的壞習(xí)慣。。。雖然博主確實(shí)編了幾年程序。
一、手動(dòng)格拼接字符串
大多數(shù)時(shí)候，Python 初學(xué)者在組合兩個(gè)字符串時(shí)會(huì)使用 + 號(hào)。
>>> name = "Ridwan"
>>> age = "22"
>>> print("My Name is " + name + " and I am " + age + " years old")
My Name is Ridwan and I am 22 years old
不要使用 + 號(hào)，而應(yīng)使用 f 字符串，這樣可以使您的代碼可讀、簡潔且不易出錯(cuò)。python3.6+開始支持 f 格式字符串
>>> print(f"My Name is {name} and I am {age} years old")
My Name is Ridwan and I am 22 years old
二、使用默認(rèn)可變參數(shù)
在 Python 中，只要您將可變值作為參數(shù)傳遞給函數(shù)，默認(rèn)參數(shù)就會(huì)在函數(shù)被調(diào)用時(shí)發(fā)生變化。這些可變參數(shù)通常是列表或字典。
如下：
>>> def append(n, l=[]):
... l.append(n)
... return l
...
可以看到 append 函數(shù)的第二個(gè)參數(shù) l 是一個(gè)可變參數(shù)，只要您使用值為 n 調(diào)用該函數(shù)，它就會(huì)更改默認(rèn)值 l。
// 第一次調(diào)用
>>> l1 = append(0)
>>> l1
[0]
當(dāng)您下次在調(diào)用 append 函數(shù)時(shí)，您將看到您使用的先前值附加到空列表參數(shù)。
// 第二次調(diào)用
>>> l2 = append(1)
>>> l2
[0, 1]
簡而言之也就是說由于 l 在 append 函數(shù)中被默認(rèn)初始化為一個(gè) list，第二次調(diào)用時(shí)，l 并沒有重置，導(dǎo)致返回時(shí)還帶有第一次調(diào)用的結(jié)果。
這個(gè)問題可以通過重寫代碼來解決，
>>> def append(n, l = None):
... if l is None:
... l = []
... l.append(n)
... return l
...
>>> l1 = append = [0]
>>> l2 = append = [1]
>>> l1,l2
([0], [1])
現(xiàn)在參數(shù) l 被設(shè)置為 None，任何時(shí)候函數(shù)被調(diào)用，即使 l 發(fā)生了變化，它也會(huì)被重新分配為 None，然后給出一個(gè)空列表的值。
三、不使用推導(dǎo)式
Python 推導(dǎo)式 為您提供了一種構(gòu)建序列的簡潔方式，上次我檢查過，Python 支持 4 種類型的推導(dǎo)式；
- 列表推導(dǎo)式
- 集體推導(dǎo)式
- 字典推導(dǎo)式
- 生成器推導(dǎo)式
你可以在這里閱讀更多關(guān)于他們的信息。
下面的代碼將字典中的值除以 2，
>>> numbers = {}
>>> for i in range(10):
... numbers[i] = i/2
...
>>> numbers
{0: 0.0, 1: 0.5, 2: 1.0, 3: 1.5, 4: 2.0, 5: 2.5, 6: 3.0, 7:
3.5, 8: 4.0, 9: 4.5}
上面的代碼可以寫成一行，
>>> {i: i/2 for i in range(10)}
{0: 0.0, 1: 0.5, 2: 1.0, 3: 1.5, 4: 2.0, 5: 2.5, 6: 3.0, 7:
3.5, 8: 4.0, 9: 4.5}
所以不要讓自己過得不好，開始使用推導(dǎo)式。
推導(dǎo)式確實(shí)算是 python 開發(fā)一大利器，用好推導(dǎo)式，早下班！
四、檢查 Equality 而不是 Identity
如下,
a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
如果我讓你檢查這兩個(gè)變量是否相同，你首先想到的是，
>>> a == b
True
問題是你需要知道 Identity 和 Equality 之間的區(qū)別。
如果檢查a和b的內(nèi)存地址，
>>> id(a), id(b)
(1838093945856, 1838093487488)
您可以看到盡管它們具有相同的對(duì)象，但它們都有不同的內(nèi)存地址。
這就是為什么當(dāng)你運(yùn)行代碼時(shí)，
>>> a == b
True
You get True, but when you run
>>> a is b
False
當(dāng)你調(diào)用 a is b 返回 False時(shí)，a 和 b 就不是相等的了。
在運(yùn)行如下代碼，
>>> c = [1,2,3]
>>> d = c
>>> id(c), id(d)
(1838089019712, 1838089019712)
可以看到，c和d是相等且相同的，c中的對(duì)象也被賦值給了d。
>>> c == d
True
>>> c is d
True
這意味著 c 和 d 具有相同的值和內(nèi)存地址。
因此你可以說 c 是相同的并且等于 d。
寫這篇文章就是為了讓你知道 is 和 == 的區(qū)別，前者是用來檢查 identity ，后者是用來檢查 equality 的。
所有相同的變量都相等，但并非所有相等的變量都相同。
這一段看著有點(diǎn)繞，說人話就是 == 比較的是連個(gè)變量的值是否相等，is 比較的是兩個(gè)比變量的內(nèi)存地址相等!，我相信大伙都明白哈，不然白看了這么多年八股文。
五、不使用元組解包
任何時(shí)候你在 Python 中創(chuàng)建一個(gè)元組 a_tuple = 1,2,3 ，它會(huì)默認(rèn)進(jìn)行元組打包，
>>> a_tuple = 1,2,3
>>> a_tuple
(1, 2, 3)
然后可以通過索引訪問元組內(nèi)元素
>>> x = a_tuple[0]
>>> y = a_tuple[1]
>>> z = a_tuple[2]
>>> print(x, y, z)
1, 2, 3
其實(shí)無需使用多行代碼訪問元組中的元素，您可以通過元組解包自動(dòng)在一行代碼中完成。
>>> x,y,z = a_tuple
>>> print(x, y, z)
1, 2, 3
元組解包也是 python 中常用的開發(fā)技巧，提升開發(fā)效率。
六、創(chuàng)建您自己的索引計(jì)數(shù)器變量
這個(gè)在其他編程語言中很常見，你被要求創(chuàng)建一個(gè)索引計(jì)數(shù)器變量，然后你輸入類似的東西；
>>> a_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> index = 0
>>> for elem in a_list:
... print(index, elem)
... index += 1
...
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
相反，使用 enumerate 函數(shù)使您的代碼看起來像 Pythonic（這里指寫出python風(fēng)格的代碼）；
>>> for index, elem in enumerate(a_list):
... print(index, elem)
...
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
這里批評(píng)下 Java，這么多年了，foreach 循環(huán)也拿不到索引。
七、使用 Print 語句代替日志記錄模塊
這在小型項(xiàng)目中可能無關(guān)緊要，但肯定會(huì)對(duì)大型項(xiàng)目有所幫助。
不要用打印語句亂扔代碼，而是使用日志記錄。
>>> print('This is a warning message')
This is a warning message
>>> print('This is an error message')
This is an error message
>>> print('This is a critical message')
This is a critical message
日志記錄有助于向您的用戶顯示有用的消息，以增加對(duì)代碼庫中發(fā)生的事情的更多上下文和理解。
>>> import logging
>>> logging.warning('This is a warning message')
WARNING:root:This is a warning message
>>> logging.error('This is an error message')
ERROR:root:This is an error message
>>> logging.critical('This is a critical message')
CRITICAL:root:This is a critical message
這年頭還有人在線上不用文件記錄日志嗎？有的話告訴我一聲，
我肯定拿刀找他!
八、使用 import * 在命名模塊中導(dǎo)入函數(shù)和類
這種壞習(xí)慣有時(shí)在新手中很常見。
使用 import * 導(dǎo)入會(huì)破壞您的命名空間，方法是將該命名模塊中的所有函數(shù)和類導(dǎo)入您的代碼，這可能會(huì)與您定義的函數(shù)或?qū)氲钠渌麕斓暮瘮?shù)發(fā)生沖突。
反正博主從來不用 import *，至于你用不用我不知道，但是我建議你不要用。
九、不關(guān)注 pep8
pep8就是Python官方指定的編碼規(guī)范
我們大多數(shù)人都犯了這個(gè)罪，
我承認(rèn)我有罪
在我被取消之前??，我知道我在這篇文章中的一些代碼可能違反了 PEP-8 的規(guī)則，但事實(shí)是痛苦的，需要被告知，遵循 PEP-8 風(fēng)格和指南讓其他人更容易閱讀并理解你的代碼。
老外的這篇文章在 medium 的郵件推薦中，可能老外知道自己這篇文章的示例代碼也違反了 pep8 規(guī)范，怕被取消推薦了，我猜的，不保真。
不推薦
>>> def function():
... x = [1,2,3]
... y= [2,3,5]
... z = [1, 2,3]
...
>>> def value(x = 7):
... ...
...
推薦
>>> def function():
... x = [1, 2, 3]
... y = [2, 3, 5]
... z = [1, 2, 3]
...
>>> def number(x=7):
... ...
...
要閱讀更多關(guān)于 PEP-8 風(fēng)格和指南的信息，請(qǐng)查看這篇文章 https://realpython.com/python-pep8/。
感謝閱讀，希望這篇文章值得你花時(shí)間。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-410933.html
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到了這里，關(guān)于你做的 9 件事表明你不是專業(yè)的 Python 開發(fā)人員的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
