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?? 個人主頁:蘇州程序大白 ?? 個人社區(qū):CSDN全國各地程序猿 ??作者介紹：中國DBA聯(lián)盟(ACDU)成員，CSDN全國各地程序猿（媛）聚集地管理員。目前從事工業(yè)自動化軟件開發(fā)工作。擅長C#、Java、機器視覺、底層算法等語言。2019年成立柒月軟件工作室，2021年注冊蘇州凱捷智能科技有限公司 ?? 有任何問題歡迎私信，看到會及時回復(fù)
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-404411.html
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目錄 1、歸并排序 ?1.1、算法描述 ?1.2、圖解說明 2、代碼實現(xiàn)? 3、master公式 3.1、公式以及結(jié)論 3.2、適用于某些特殊的遞歸 3.3、計算歸并排序的時間復(fù)雜度 歸并排序是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用 遞歸 或者說是 分治法 （Divide and Conquer）的一個非
一維測量：測量范圍包括直線上的測量和弧線上的測量，直線使用矩形框的測量助手 二維測量： 測量的目的：主要是測量獲得工件的實際物理尺寸，這個實現(xiàn)的過程里面還有有個重要的步驟：標(biāo)定，這個標(biāo)定不是手眼標(biāo)定，而是單相機標(biāo)定（ 標(biāo)定是需要標(biāo)定板的 ），是為了
帶定位器的測量。 首先看一下“定位”是什么意思？ 回答：比如我們測量一個芯片，這時候我們設(shè)置一個測量矩形，來沿著測量目標(biāo)進行測量。但是下一張當(dāng)芯片的位置發(fā)生變化時，測量矩形的位置就不對了，就不是沿著測量目標(biāo)了。這樣就不對了！芯片在轉(zhuǎn)，測量矩形也
HALCON 為一款比較流行的商業(yè)視覺處理軟件，他提供了多種開發(fā)的模式，可以在HALCON中開發(fā)，也可以將HALCON的設(shè)計通過導(dǎo)出庫的形式集成到其他開發(fā)環(huán)境里面，以方便系統(tǒng)集成。本文為筆者自己的一個3D 視覺檢測項目，利用HALCON的3D 庫開發(fā)算法，然后，將算法集成到 MS-VS-C#的環(huán)
????????halcon中的三維匹配大致分為兩類，一類是基于形狀的(Shape-Based)，一類是基于表面的(Surface-Based)?；谛螤畹钠ヅ淇捎糜趩蝹€2D圖像中定位復(fù)雜的3D物體，3D物體模型必須是CAD模型，且?guī)缀芜吘壡逦梢?，使用的相機也要預(yù)先進行校準(zhǔn)。基于表面的匹配可用于3D場景中
長鼻浣熊優(yōu)化算法（ Coati Optimization Algorithm ， COA ）是一種新型元啟發(fā)式優(yōu)化算法，該算法是受浣熊狩獵行為啟發(fā)而提出的，具有進化能力強、搜索速度快、尋優(yōu)能力強的特點。該成果于 2023 年發(fā)表在知名 SCI 期刊 Knowledge-Based Systems 上。目前谷歌學(xué)術(shù)上查詢被引 94 次。 先說一
1. 參數(shù)說明 WindowHandle：顯示點云的窗口句柄 ObjectModel3D：待顯示的點云對象 CamParam：相機內(nèi)參 此處的相機指的是一個虛擬相機，為觀察點云提供一個視角，如下圖，點云在一個場景坐標(biāo)系中（SCS），我們在WindowHandle中看到的點云效果就是通過此虛擬相機看到的點云 該值可以
????????? 歡迎來到本博客 ???????? ??博主優(yōu)勢： ?????? 博客內(nèi)容盡量做到思維縝密，邏輯清晰，為了方便讀者。 ?? 座右銘： 行百里者，半于九十。 ?????? 本文目錄如下： ?????? 目錄 ??1 概述 ??2 運行結(jié)果 2.1 2D 2.2 3D ??3?參考文獻 ??4 Matlab代碼實
目錄 前言 一、如何實現(xiàn)梯度下降？ 二、梯度計算 三、常見的梯度公式及梯度算法 常見的梯度公式： 1.標(biāo)量對向量的梯度： 2. 標(biāo)量對矩陣的梯度： 3. 向量對標(biāo)量的梯度： 常見梯度算法： 四、常見梯度算法實現(xiàn)? 1、批量梯度下降算法實現(xiàn)函數(shù) 2、隨機梯度下降算法實現(xiàn)函數(shù)
halcon中有幾個算子有點類似，看了下區(qū)別 1.vector_to_rigid( : : Px, Py, Qx, Qy : HomMat2D) 2.vector_to_similarity( : : Px, Py, Qx, Qy : HomMat2D) 3.vector_to_aniso( : : Px, Py, Qx, Qy : HomMat2D) vector_to_rigid 這個是剛性變換， ?只有旋轉(zhuǎn)和平移。 vector_to_similarity 這個是相似變換 旋轉(zhuǎn)和平移，加各方向等比例縮
