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運維面試必看的22個項目經(jīng)驗(真實) 學(xué)會薪資翻倍_github上關(guān)于運維的面試資料(1)

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了運維面試必看的22個項目經(jīng)驗(真實) 學(xué)會薪資翻倍_github上關(guān)于運維的面試資料(1)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

4,將備份的數(shù)據(jù)定期恢復(fù)到測試庫給開發(fā)使用

5,制定人工更新數(shù)據(jù)庫的流程及制度

項目八: LNMP 架構(gòu)優(yōu)化

LNMP 架構(gòu)優(yōu)化方案

1,公司使用 LNMP 架構(gòu),優(yōu)化較少,運行效果不佳

2,我提出了 LNMP 架構(gòu)的優(yōu)化方案

3,方案主要是 Linux 系統(tǒng)優(yōu)化,nginx 服務(wù)優(yōu)化,php 服務(wù)優(yōu)化,

MySQL 優(yōu)化

4,優(yōu)化完成后,LNMP 架構(gòu)性能有很大提高。

項目九:zabbix 全網(wǎng)監(jiān)控

全網(wǎng)服務(wù)器監(jiān)控解決方案實施

需求:到公司后,沒有任何監(jiān)控系統(tǒng),每次故障無法報警,每次故障對公司

的網(wǎng)站都造成了很大的影響,因此我用自己已經(jīng)掌握的監(jiān)控技術(shù),以

及查詢資料撰寫解決方案,提交給公司領(lǐng)導(dǎo),以改善服務(wù)器報警不及

時的問題,最大限度的保證公司網(wǎng)站故障及時處理

職責(zé):

1,根據(jù)需求選定最流行的監(jiān)控軟件 zabbix 進行研究。

2,根據(jù)不同服務(wù)器不同維度及具體需求定制模版進行監(jiān)控實時報警

3 , 編輯監(jiān)控腳本,實現(xiàn)服務(wù)自定義監(jiān)控,根據(jù)業(yè)務(wù)類型和峰值規(guī)律

設(shè)定相應(yīng)的報警標(biāo)準(zhǔn)及處理規(guī)范

4,實施完畢后,做到了大部分的故障報警都能及時有效的匯報給運

維人員,為網(wǎng)站的穩(wěn)定爭取了時間

項目十:堡壘機安全

搭建 jumpserver 跳板機管理混亂賬戶

軟件環(huán)境: CentOS6.5

開發(fā)工具: jumpserver

項目描述:

在投入工作的幾個月里,我發(fā)現(xiàn)公司的服務(wù)器運維管理中對于服務(wù)器

賬號的管理十分混亂,有的運維甚至有好幾個工作賬號,而且能隨時

登陸 root 賬戶。因此,每當(dāng)有運維工作人員調(diào)崗或離職,服務(wù)器的

所有賬戶密碼都會被重新改變一次,不僅費時費力,密碼也不好記憶,

十分的麻煩。于是,幾經(jīng)思考,我向領(lǐng)導(dǎo)建議啟用開源型的跳板機jumpserver 來改善目前混亂的狀況。

職責(zé):

部署一臺服務(wù)器為 jumpserver 跳板機 用 xshell 登陸跳板機進行授

權(quán)測試

項目效果:

實現(xiàn)了全網(wǎng)服務(wù)器的安全管理,通過堡壘機解決了人員登錄服務(wù)器混

亂現(xiàn)象,并針對不同服務(wù)器不同人員權(quán)限分配實現(xiàn)了有序安全的服務(wù)

器管理,為所有人員對服務(wù)器的登錄及操作做到了有跡可查,避免了

操作人員的不安全操作,讓大家形成了規(guī)范及安全的操作意識,針對

人員流動通過專屬 ssh-key 完成高效的管理及變更。最大程度保障了

有權(quán)可用、規(guī)范安全登錄即操作服務(wù)器。

項目十一:ansible 自動化

項目需求:

隨著 devops 發(fā)展。自動化運維愈發(fā)重要,隨著公司業(yè)務(wù)增長服務(wù)器

集群數(shù)量持續(xù)增加,依靠運維人員人肉運維成本極高且效率低下,因

為公司需要一套服務(wù)器自動化管理平臺,完成服務(wù)器上線初始化、應(yīng)

用軟件部署、配置管理分發(fā)、程序代碼部署等批量操作。經(jīng)過研究以

及考慮到公司服務(wù)器數(shù)量及維護成本等,選用 ansible 作為自動化管

理平臺。

解決方案:

1、搭建 ansible-master 節(jié)點,將公司所有云主機都加入到 ansible集群分組管理。

2、負責(zé)不同服務(wù)器主機組的初始化 init、軟件 install、配置分發(fā)、

代碼部署等 palybook 的編寫管理。

3、負責(zé)日常批量化操作 playbook 測試、審核以及實施部署等。

4、負責(zé)設(shè)計編寫自動化運維規(guī)范及流程準(zhǔn)則。

5、負責(zé)日常自動化產(chǎn)生的問題修正、機器增減主機組同步管理、公

鑰分發(fā)等。

6、梳理 ansible 不同主機組的系統(tǒng)環(huán)境、軟件安裝、相應(yīng)配置文件

的變化,從而及時更新之前的 playbook 和 roles 等棧文件的更新修

正。

7、負責(zé)運維支撐服務(wù) elk、zabbix 等服務(wù)的 ansible 批量部署、配

置分發(fā)、日志收集模板、監(jiān)控腳本更新部署等。

項目十二:存儲優(yōu)化

改善服務(wù)器存儲問題

需求: 減輕訪問高峰階段存儲壓力

職責(zé):

1,Web 前端存儲使用 NFS 主備結(jié)構(gòu)

2,用戶寫入數(shù)據(jù),如圖片,附件等,存儲到 NFS 主上面,用戶的讀

訪問 NFS 備

3,NFS 主備,使用 rsync+inotify 進行數(shù)據(jù)同步

4,NFS 存儲數(shù)據(jù)量不大,采用 sersync 把數(shù)據(jù)推送到 web 前端,盡量較少前端服務(wù)訪問后端服務(wù)器的請求,減輕 NFS 存儲壓力

5,數(shù)據(jù)備份的安全有了保障,不用擔(dān)心數(shù)據(jù)的丟失。

項目十三:醫(yī)院綜合服務(wù)集群

航天一院第三產(chǎn)業(yè)部–院綜合服務(wù)集群

需求:

該項目主要實現(xiàn)的是航天一院內(nèi)部服務(wù)平臺搭建 目標(biāo)是搭建一個安

全、高效、穩(wěn)定服務(wù)器群集架構(gòu)。提供航天各院的服務(wù)綜合平臺。

項目實施:

前段采用負載均衡搭配 Squid 集群、搭配硬件防火墻,隔離內(nèi)網(wǎng)與外

網(wǎng),并且能提供監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和記錄傳輸信息的功能,加強局域網(wǎng)的安全

性等.實現(xiàn)前端調(diào)度服務(wù)器的高可用、中間 web 服務(wù)器的負載均衡、

后端數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的高可用、監(jiān)控服務(wù)器監(jiān)控集群中的每一臺服務(wù)器

的私有數(shù)據(jù)和公有數(shù)據(jù)前端調(diào)度服務(wù)器采用的軟件是 Keepalived 和

Nginx,中間 Web 服務(wù)器采用的軟件是 Nginx,并發(fā)數(shù)高,而且相

對穩(wěn)定 后端數(shù)據(jù)庫服務(wù)器采用的是讀寫分離,寫庫 MySQL+MHA

雙主互為主從模式。讀從庫使用負載均衡 LVS+Keepalived+MySQL ,

并使用Memcached緩存集群緩存從數(shù)據(jù)庫.Web服務(wù)器采用Nginx

來搭建網(wǎng)站服務(wù)器,并結(jié)合 Inotify+Rsync 實現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)同步. 監(jiān)控

服務(wù)器采用的是 Zabbix,監(jiān)控各服務(wù)器的運行狀態(tài)及服務(wù)狀態(tài)。

職責(zé):

本人在此項目中主要負責(zé)服務(wù)器服務(wù)平臺的搭建,為了實現(xiàn)統(tǒng)一性,特編寫了 shell 腳本,使得服務(wù)器部署更加標(biāo)準(zhǔn)化

項目十四: docker swarm 集群

微服務(wù)項目 docker swarm 集群的部署與應(yīng)用

需求分析:

公司項目轉(zhuǎn)為微服務(wù)架構(gòu)開發(fā),項目各功能點都拆分為微服務(wù),因此

眾多項目微服務(wù)的部署與通信采用單機 docker 容器管理,測試環(huán)境

下微服務(wù)可在同一臺測試機部署,但對于線上則需要考慮到服務(wù)的穩(wěn)

定高效及請求數(shù)量的支撐與處理,因為急需要一套可用的微服務(wù)編排

調(diào)度管理方案,考慮到運維成本及目前項目不多的特性,選用

docker-swarm 作為項目初期容器編排調(diào)度方案。

解決方案:

1、部署支撐項目初期的 docker-swarm 集群,采用 5 臺服務(wù)器,一

臺作為 swarm-manager,其余 4 臺作為

swarm-worker 節(jié)點。

2、部署設(shè)計集群網(wǎng)絡(luò)采用 flannel+etcd 作為集群跨主機網(wǎng)絡(luò)。

3、編寫項目所需的編排調(diào)度文件,采用 docker-stack 將相關(guān)的微服

務(wù)根據(jù)依賴性編排 service 進行批量部署

4 、為項目諸多微服務(wù)的部署上線設(shè)計 CICD 架 構(gòu)

(gitlab+dockerharbor+jenkins+swarm-manager)完成代碼在

測試集群及線上集群的自動化及半自動化集成交付及部署。

5、日常的集群維護及集群應(yīng)用項目的維護。

項目十五:k8s 集群

需求分析:

隨著 devops 的發(fā)展及完善,過去應(yīng)用開發(fā)及部署應(yīng)用的方式,是將

應(yīng)用在一個使用操作系統(tǒng)軟件包管理器的主機上。這樣做的缺點是應(yīng)

用程序的可執(zhí)行文件、配置、庫和生命周期互相影響,也會和操作系

統(tǒng)糾纏不清。為了支撐敏捷開發(fā)、精益開發(fā)的理念,公司采用微服務(wù)

架構(gòu)開發(fā)項目,因此需要將諸多傳統(tǒng)方式的項目轉(zhuǎn)換為微服務(wù)架構(gòu),

需要一套強大的容器編排調(diào)度系統(tǒng),故公司采用當(dāng)下最青睞的

kubernetes 編排調(diào)度系統(tǒng)。

解決方案:

1、測試環(huán)境及生產(chǎn)環(huán)境都采用 k8s 集群作為應(yīng)用編排調(diào)度部署系統(tǒng)。

2、測試環(huán)境采用 6 臺云服務(wù)器搭建 k8s 測試集群(雙 master、單

臺 etcd、其余 node 節(jié)點)

3、設(shè)計部署集群的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,采用 flannel 作為集群的跨主機網(wǎng)絡(luò)。

4、生產(chǎn)環(huán)境采用 20 臺云服務(wù)器搭建 k8s 生產(chǎn)集群(雙 master、3

臺臺 etcd、其余 node 節(jié)點)

5、負責(zé)各項目相關(guān)微服務(wù)編排調(diào)度部署的不同資源文件編寫和測試

使用。

6、負責(zé)梳理集群不同項目的配置管理、端口、持久化存儲、負載均

衡域名等配置的標(biāo)準(zhǔn)化管理及資源文件編輯、管理。

7、負責(zé)集群日常的節(jié)點增減、各應(yīng)用容器副本數(shù)量的管理及維護。

8、負責(zé)集群日志收集 ELK、集群監(jiān)控 prometheus 的維護和管理。

項目十六:NFS 集群升級

NFS 集群升級改造

需求分析:

1、 原共享存儲服務(wù)器 NFS 的方式、存在性能瓶頸和單點故障的問

2、 主 NFS 存儲系統(tǒng)宕機后,報警管理員來人為手工根據(jù)同步的日志

記錄選擇最快的 NFS 存儲系統(tǒng)改為主,方案簡單可行,但是需要人工

處理.難免操作失誤或者時間過長。

解決方案:

1、 使用分布式文件存儲管理系統(tǒng) MFS 替換 NFS

2、 目前 MFS 元數(shù)據(jù)服務(wù)器存在單點問題,因此我們通過 DRBD 提

供磁盤及時同步,通過 HeartBeat 提供 Failover,來達到高可用

3、采用 MFS+DRBD+Heartbeat 高可用服務(wù)解決方案,這個解決方

案可以有效解決主 MFS 存儲系統(tǒng)單點的問題,當(dāng)主 MFS 存儲宕機

后,可以實現(xiàn)把主 MFS 存儲系統(tǒng)從一個主節(jié)點切換到另外一個備節(jié)

點,而新的主 MFS 存儲系統(tǒng)還會自動和所有其他的從 MFS 存儲系

統(tǒng)進行同步,且新主 MFS 存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和宕機瞬間的主 MFS 存

儲系統(tǒng)幾乎完全一致,這個切換過程完全是自動進行的,從而實現(xiàn)了

MFS 存儲系統(tǒng)的熱備方案. 快速故障恢復(fù),提高業(yè)務(wù)可靠性. 職責(zé) 本

人在此項目中主要負責(zé),項目現(xiàn)場協(xié)調(diào),所有服務(wù)器服務(wù)平臺的搭建,

編寫了 shell 腳本,使得服務(wù)器部署更加標(biāo)準(zhǔn)化

項目十七:mysql 高可用

MySQL 集群讀寫分離及高可用方案

需求分析:

1、 新方案保證服務(wù)性能和 I/O 滿足企業(yè)多臺終端的快速響應(yīng)需求。

2、 保證系統(tǒng)長期不間斷的穩(wěn)定運行。保證成本合理性。

3、 滿足數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的高可用性和可靠性。

解決方案:

1、 底層 5 臺 MySQL 數(shù)據(jù)庫,一主四從. 開啟半同步復(fù)制.提高數(shù)

據(jù)安全

2、 使用中間件 Atlas 實現(xiàn)讀寫分離與讀負載均衡,提高與程序端解

耦。

3、 在使用兩臺服務(wù)器搭建 LVS+Keepalived 對 Atlas 服務(wù)器做負

載均衡與高可用

4、 搭建一臺主 MHA 服務(wù)器管理數(shù)據(jù)庫主庫熱備問題.

5、 該方案極大減少服務(wù)器資源浪費,實現(xiàn)故障 30 秒切換,極大保

證數(shù)據(jù)庫一致性 責(zé)任描述: 主要負責(zé)所有服務(wù)器服務(wù)平臺的搭建,

方案設(shè)計,編寫腳本。

項目十八:NFS+DRBD 高可用

NFS+DRBD+heartbeat 高可用解決方案

軟件環(huán)境:Centos6.8

自我介紹一下,小編13年上海交大畢業(yè),曾經(jīng)在小公司待過,也去過華為、OPPO等大廠,18年進入阿里一直到現(xiàn)在。

深知大多數(shù)Linux運維工程師,想要提升技能,往往是自己摸索成長或者是報班學(xué)習(xí),但對于培訓(xùn)機構(gòu)動則幾千的學(xué)費,著實壓力不小。自己不成體系的自學(xué)效果低效又漫長,而且極易碰到天花板技術(shù)停滯不前!

因此收集整理了一份《2024年Linux運維全套學(xué)習(xí)資料》,初衷也很簡單,就是希望能夠幫助到想自學(xué)提升又不知道該從何學(xué)起的朋友,同時減輕大家的負擔(dān)。
運維面試必看的22個項目經(jīng)驗(真實) 學(xué)會薪資翻倍_github上關(guān)于運維的面試資料(1),2024年程序員學(xué)習(xí),運維,面試,github
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既有適合小白學(xué)習(xí)的零基礎(chǔ)資料,也有適合3年以上經(jīng)驗的小伙伴深入學(xué)習(xí)提升的進階課程,基本涵蓋了95%以上Linux運維知識點,真正體系化!

由于文件比較大,這里只是將部分目錄大綱截圖出來,每個節(jié)點里面都包含大廠面經(jīng)、學(xué)習(xí)筆記、源碼講義、實戰(zhàn)項目、講解視頻,并且后續(xù)會持續(xù)更新

如果你覺得這些內(nèi)容對你有幫助,可以添加VX:vip1024b (備注Linux運維獲?。?/strong>
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  • 面試“我“又踩坑了,高頻軟件測試面試題,項目經(jīng)驗板塊(付答案)...

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    問題1:請介紹下最近做過的項目? 問題2:請介紹下你印象深刻的bug? 問題3: 數(shù)據(jù)庫在哪里使用過? 問題4:說一下你常用的Linux命令? 問題5:Fiddler工具怎么使用的? 問題6:為什么從上一家公司離職? 這幾個面試題該如何回答才能不踩坑? 面試題1: 請介紹下你最近做的項

    2024年02月08日
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  • 如何寫軟件測試簡歷項目經(jīng)驗,靠這個面試都要趕場

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    面試是我們進入一個公司的門檻,通過了面試才能進入公司,你的面試結(jié)果和你的薪資是息息相關(guān)的。那如何才能順利的通過面試,得到公司的認可呢?面試軟件測試要注意哪些問題呢?下面和筆者一起來看看吧。這里分享一下筆者十年測試生涯的面試總結(jié)! 軟件測試面試常見問

    2024年02月06日
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  • zookeeper實現(xiàn)分布式鎖-curator,java面試項目經(jīng)驗案例

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    //5.如果不是第一個節(jié)點,需要監(jiān)聽前一個節(jié)點 //用一個臨時變量記錄當(dāng)前節(jié)點的上一個節(jié)點 String previousNode = firstNode; for(String node : children){ if(currentNode.endsWith(node)){ //如果當(dāng)前節(jié)點是node節(jié)點 ,那么就監(jiān)聽它的上一個節(jié)點 :比如 currentNode 這里是 0003節(jié)點 ,那 node就是 0002節(jié)點

    2024年04月23日
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  • 真實大數(shù)據(jù)簡歷模版(二)【大數(shù)據(jù)-3年經(jīng)驗】金融

    基本信息 姓 名: 籍 貫: 性 別: 男 民 族: 畢業(yè)院校 : 學(xué) 歷: 聯(lián)系電話 : 郵 箱: 英語能力: 工作經(jīng)驗: 三年 求職意向 期望職位 :大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 期望薪資 : 面議 工 作 性 質(zhì):全職 專業(yè)技能 1.掌握Hadoop原理,理解HDFS、YARN的底層工作原理,掌握MapReduce工作原理

    2024年02月09日
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