參考文章：https://blog.csdn.net/wenxingchen/article/details/126892890
https://blog.csdn.net/Zuo19960127/article/details/119726652
https://blog.csdn.net/shnu_cdk/article/details/132182858 promethus參考

由于自己下載的是infuldb2.0，所以按照上面兩個步驟走不通，做了如下修改，前提
目前jmeter5.6.3還不支持，但是至少要求要求5.5，所以我弄好了一個有插件的5.5。下載地址為：
鏈接: https://caiyun.139.com/m/i?0r5CL9eLSTnvg 提取碼:tB38

安裝influxdb v2.0

使用docker安裝

docker pull influxdb    # 拉取最新latest，我操作的時候2.7.8

運行infulxdb

cd /var/lib
docker run --name=influxdb -p 8086:8086 -v $PWD:/var/lib/influxdb -d influxdb

訪問：http://ip:8086/ 進入管理界面，點擊Get Started

輸入admin、兩次密碼，后面這兩個可以保持與上面一致，點擊continue，再點擊第三個綠色按鈕config later

點擊view more，點擊api tokens，點擊GENERATE API TOKEN，選擇第一個選項。

輸入jmeter-Tocken, 點擊保存

因為token只展示一次，所以要復(fù)制保存好。

配置jmeter5.5

添加線程組-http請求-后端監(jiān)聽器，選擇和填入如下：
后端監(jiān)聽器實現(xiàn)選擇第三個，influxdbUrl輸入：http://ip:8086/api/v2/write?org=org-jmeter&bucket=jmeter 這后面兩個參數(shù)就是進入頁面時配置的

線程組先配置個500，然后http請求隨便填個比如www.baidu.com，再進入influxdb web界面，點擊data explorer, 選擇jmeter，一開始什么都沒有，現(xiàn)在運行jmeter的線程組


刷新頁面，如果數(shù)據(jù)寫入成功，就會出現(xiàn)下面的選項

勾選后，點擊右上角的submit，就會出現(xiàn)圖形，上面會顯示請求的線程數(shù)

安裝grafana

docker pull grafana
docker run --name grafana -p 3000:3000 -d grafana/grafana

訪問： http:ip:3000 ，初始登錄賬號admin，密碼admin，登錄成功后修改密碼。進入首頁后，點擊add your first data source

由于influxdb當(dāng)前是2.0版本，所以選擇influxdb后，進入填寫界面，name可以隨便填，第二個紅框要選擇Flux，第三個URL，第五個打開
第六個值的格式
header：Authorization，
value：Token W6__WKMiPJq5vAeZSk6Da_0Pv5VVmfnf-J6fut7QP3-0q3k41bOdcorBlZkk86lZQS2FOkT-F_-f93FwHXq0fg==， 中間有空格，Token也是固定的，后面就是自己的配置的api token值。
Organization是登錄是輸入的，bucket也是,如果忘記了，填寫jmeter的時候也有http://ip:8086/api/v2/write?org=org-jmeter&bucket=jmeter


保存并測試，結(jié)果應(yīng)該是綠色的，提示有一個bucket。

配置grafana模板，https://grafana.com/grafana/dashboards/?search=jmeter
選擇：https://grafana.com/grafana/dashboards/13644-jmeter-load-test-org-md-jmeter-influxdb2-visualizer-influxdb-v2-0-flux/，復(fù)制id

進入grafana，點擊右上角的+號，點擊import dashboard，進入下一個頁面，輸入id，點擊load

然后機會進入到這個頁面，一開始是空白的，點擊保存按鈕，保存一下，運行jmeter后就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)，我之前跑過了，選時間就可以出現(xiàn)數(shù)據(jù)，最終結(jié)果如圖。

安裝Prometheus

在監(jiān)控主機上操作

兩種安裝方式，通過wget或者從網(wǎng)站安裝包下載地址：https://github.com/prometheus/prometheus ，版本自己找合適的，下載到win本地上傳到linux服務(wù)器，本文采用上傳方式，上傳過程需要注意文件夾目錄，默認是根目錄，可以通過mv指令移動文件，也可以直接選擇/usr/local文件夾上傳文件。若選擇移動則使用如下指令：

mv prometheus-2.45.4.linux-amd64.tar.gz /usr/local
cd /usr/local
tar -xvf prometheus-2.45.4.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.45.4.linux-amd64/ prometheus
cd prometheus
./prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml

這樣就啟動了：去 http://ip:9090/targets?search= ，能看到就可以了

設(shè)置開機自啟動：

vim /etc/systemd/system/prometheus.service

復(fù)制黏貼下面的，黏貼進去保存

[Unit]
Description=Prometheus Monitoring System
Documentation=Prometheus Monitoring System
 
[Service]
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
  --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
  --web.listen-address=:9090
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

執(zhí)行下面語句

systemctl daemon-reload
systemctl enable prometheus
systemctl start prometheus
systemctl status prometheus

這樣就可以了

安裝 node-exporter

在被監(jiān)控服務(wù)器操作
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases 下載自己合適的

然后其他步驟跟上面安裝Prometheus差不多，改個包名即可。

cd node_exporter
./node_exporter

進入http://被監(jiān)控的服務(wù)器ip:9100/metrics，有數(shù)據(jù)打印出來就是成功的

設(shè)置開機自啟動

vim /etc/systemd/system/node_exporter.service

復(fù)制下面黏貼進去保存

[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target 
 
[Service]
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

執(zhí)行下面語句

 systemctl daemon-reload
 systemctl enable node_exporter
 systemctl start node_exporter
 systemctl status node_exporter

到這再去刷一下網(wǎng)站，正常

切換服務(wù)器到監(jiān)控主機上

cd /usr/local/prometheus
vim prometheus.yml

在scrape_configs標(biāo)簽下，添加以下內(nèi)容，配置監(jiān)控

- job_name: 'backend'     # 名字自己取
    static_configs:
    - targets: ['192.168.93.101:9100']
      labels:
        instance: Linux

如下

systemctl restart prometheus

配置grafana

進入data sources，然后點擊add new data source，選擇Prometheus，輸入url，點擊保存，提示成功即可。

然后根據(jù)之前同樣的操作，我添加id為11074的dashboard。
最后結(jié)果為
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-860359.html

到了這里，關(guān)于【七】jmeter5.5+influxdb2.0+prometheus+grafana的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！