為什么要搭建性能監(jiān)控平臺？
1.1 需求背景
在用 Jmeter 獲取性能測試結(jié)果的時候， Jmeter 本身帶有聚合報告如下圖所示：
這個報告有幾個很明顯的缺點(diǎn)：
-
只能自己看，無法實時共享；
-
報告信息的展示比較簡陋單一，不直觀；
1.2 需求方案
為了解決上述問題，必須要請出了 InfluxDB + Grafana ：
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InfluxDB ：持續(xù)型數(shù)據(jù)庫，有時間戳組件，以時間的形式去存儲數(shù)據(jù)
-
Grafana ：一款采用 Go 語言編寫的開源應(yīng)用，主要用于大規(guī)模指標(biāo)數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)，是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和應(yīng)用分析中最流行的時序數(shù)據(jù)展示工具
簡單總結(jié)起來就是：
將 Jmeter 的數(shù)據(jù)導(dǎo)入 InfluxDB ，再用 Grafana 從 InfluxDB 中獲取數(shù)據(jù)并以特定的模板進(jìn)行展示
本次實踐是用目前較為流行的 Docker 的方式進(jìn)行部署，也推薦使用，作為一名普通的測試，會了點(diǎn) Docker 的皮毛就已經(jīng)愛不釋手了，對于頭疼的環(huán)境問題真的太好用了，強(qiáng)烈推薦。
性能監(jiān)控平臺部署實踐
2.1 Docker環(huán)境
本文的重點(diǎn)并不是介紹 Docker，所以不了解的小伙伴需要自己去學(xué)習(xí)一下基本的安裝和操作，可參考之前發(fā)送的 Docker 文章。
2.2 InfluxDB部署
1）首先去下載InfluxDB的鏡像，下載很簡單，直接pull就好，默認(rèn)為下載最新的鏡像：
$ docker pull influxdb
目前最新的influxdb不支持網(wǎng)頁端的查看，僅可用命令行的形式，不過沒有什么影響，如果真的想要有網(wǎng)頁端的顯示的話可以嘗試下載較前的鏡像：tutum/influxdb
2）啟動一個容器，并將端口 8083 和 8086 映射出來，如果用的是 tutum/influxdb 鏡像，在訪問8083端口時就可以看到網(wǎng)頁端的展示,我這里用的是最新的，所以就沒有啦：
$ docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb
3）進(jìn)入容器內(nèi)部，創(chuàng)建名為jmeter的數(shù)據(jù)庫：
進(jìn)入 jmeter-influx 容器
$ docker exec -it jmeter-influx bash
root@517f57017d99:/#
進(jìn)入 influx ， create database jmeter 創(chuàng)建名為 jmeter 的數(shù)據(jù)庫, show databases 命令查看數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建成功
root@517f57017d99:/# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.7.10
InfluxDB shell version: 1.7.10
> create database jmeter
> show databases
name: databases
name
----
_internal
jmeter
4）使用 J meter 庫， select 查看數(shù)據(jù),這個時候應(yīng)該是沒有數(shù)據(jù)的：
$ > use jmeter
Using database jmeter
> select * from jmeter
>
2.3 Jmeter腳本設(shè)置
這里需要創(chuàng)建一個登錄注冊場景的 Jmeter 腳本，往期文章有發(fā)布，本次就以此來進(jìn)行測試結(jié)果演示。具體可參考之前發(fā)送的公眾號文章。文章末尾的「往期回顧」第二篇文章即可閱讀。
1）想要將 jmeter 的測試數(shù)據(jù)導(dǎo)入 influxDB ，就需要在 Jmeter 中使用 Backend Listener 配置
先看一下配置好的 Backend Listener ：
2）主要配置說明：implementation 選擇 influxdb 所對應(yīng)的：
-
influxdbUrl：需要改為自己
influxdb的部署ip和映射端口，我這里是部署在本地，所以就是localhost,端口是容器啟動時映射的8086端口，db后面跟的是剛才創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫名稱 -
application：可根據(jù)需要自由定義，只是注意后面在
grafana中選對即可 -
measurement：表名，默認(rèn)是
jmeter，也可以自定義 -
summaryOnly：選擇
true的話就只有總體的數(shù)據(jù)，false會將每個transaction都分別記錄
3）運(yùn)行驗證
運(yùn)行 Jmeter 腳本，然后再次在 influxdb 中查看數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)類似下面的數(shù)據(jù)說明輸入導(dǎo)入成功：
2.4、Grafana部署
1）首先我們需要下載grafana的鏡像：
$ docker pull grafana/grafana
2）啟動一個grafana容器,將3000端口映射出來：
$ docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
3）網(wǎng)頁端訪問locahost:3000驗證部署成功
4）選擇添加數(shù)據(jù)源
5）找到并選擇 influxdb :
6）配置數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)源創(chuàng)建成功時會有綠色的提示：
7）導(dǎo)入模板
模板導(dǎo)入分別有以下3種方式：
- 直接輸入模板id號
- 直接上傳模板json文件
- 直接輸入模板json內(nèi)容
8）下載模板，在grafana的官網(wǎng)下載我們需要的展示模板
https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb&search=jmeter
下面這兩個是我嘗試過的模板：
9）導(dǎo)入模板，我這里選擇的是導(dǎo)入json文件的方式，導(dǎo)入后如下，配置好模板名稱和對應(yīng)的數(shù)據(jù)源，然后 import 即可
10）展示設(shè)置，首先選擇我們創(chuàng)建的application
注意： 如果我們修改過表名，也就是在jmeter的Backend Listener的measurement配置(默認(rèn)為jmeter)，這個時候就需要去設(shè)置中進(jìn)行修改(我這里使用的就是默認(rèn)的，所以無需修改)：
效果展示及推薦學(xué)習(xí)
經(jīng)過一系列的奮斗之后，該到了我們檢驗成果的時候了。使用 Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana 到底可以搭建怎樣的性能監(jiān)控平臺呢？相比較 JMeter 自帶的監(jiān)控平臺，我們搭建的性能監(jiān)控平臺究竟有什么優(yōu)勢呢？接下來就是展示成果的時候啦！
Appium 官方說明文檔：
http://appium.io/docs/en/writing-running-appium/finding-elements/
http://appium.io/docs/en/commands/element/find-elements/
Uiautomator2 源碼路徑：
https://github.com/appium/appium-uiautomator2-server/blob/master/app/src/main/java/io/appium/uiautomator2/handler/FindElement.java
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到了這里，關(guān)于高效性能監(jiān)測解決方案：Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana搭建強(qiáng)大性能監(jiān)測平臺，文末獲取實用干貨大禮包！的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
