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序言：探索人工智能的新篇章
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，ChatGPT作為其中的佼佼者，已經(jīng)逐漸從實驗室走向了公眾視野。它不僅僅是一個簡單的聊天機(jī)器人，而是代表了自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的前沿技術(shù)。在ChatGPT的幫助下，我們能夠?qū)崿F(xiàn)更自然、更智能的人機(jī)交互，這無疑為開發(fā)者和普通用戶帶來了全新的體驗和可能性。
然而，對于許多初學(xué)者和愛好者來說，如何開始接觸和使用ChatGPT，可能是一個令人望而卻步的問題。從注冊賬號到搭建開發(fā)環(huán)境，再到利用線上平臺如Google Colab進(jìn)行實踐，每一步都充滿了挑戰(zhàn)。本系列博客文章的目的就是揭開ChatGPT的神秘面紗，帶你一步步走進(jìn)這個充滿魔力的AI世界。
在《揭開ChatGPT面紗（一）：準(zhǔn)備工作》中，我將從最基礎(chǔ)的步驟開始，包括如何搭建一個適合的開發(fā)環(huán)境，以及如何編寫一個OpenAI的Demo來快速體驗ChatGPT的強(qiáng)大功能。
- 獲取OpenAI的API Key：
在國內(nèi)想要注冊O(shè)penAI是比較困難的，有的網(wǎng)站聲稱可以提供海外虛擬信用卡和海外手機(jī)號，這是不靠譜的，后續(xù)注冊好了也可能會在使用過程中被封號，因此我找了第三方（TB）來獲得API Key?？傊?，這個步驟請自行解決。
一、搭建開發(fā)環(huán)境
首先，確保你已經(jīng)在電腦上安裝了conda，以下命令均是使用的conda創(chuàng)建的虛擬環(huán)境。
- 創(chuàng)建虛擬環(huán)境：
conda create -n openaidemo python==3.10
# 激活
conda activate openaidemo
- 安裝所需依賴：
pip install openai==1.6.1
二、編寫并運行demo
我編寫了一個可以和gpt3.5進(jìn)行單詞對話的demo，代碼如下：
1.代碼
from openai import OpenAI
import httpx
import json
# 讀取配置，在上傳gitlab時配置文件ignore了
with open('../config/openai.json') as config_file:
config = json.load(config_file)
# 根據(jù)你自己的情況更改代理地址（如果你開了VPN就不用配這個）和API key
client = OpenAI(
base_url=config['base_url'],
api_key=config['key'],
http_client=httpx.Client(
base_url=config['base_url'],
follow_redirects=True,
),
)
def get_response(input):
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": input}
]
)
message = completion.choices[0].message.content
return message
if __name__ == "__main__":
user_input = input("我：")
generated_text = get_response(user_input)
print(f"AI：{generated_text}")
2.解析
這段代碼使用了openai庫和httpx庫，目的是創(chuàng)建一個客戶端來與一個自定義的OpenAI API服務(wù)進(jìn)行交互，并使用該服務(wù)生成文本。下面是逐行解析：
-
from openai import OpenAI：從openai庫中導(dǎo)入OpenAI類。 -
import httpx：導(dǎo)入httpx庫，這個庫用于發(fā)送HTTP請求。 -
client = OpenAI(...)：創(chuàng)建一個OpenAI類的實例，配置了自定義的API基礎(chǔ)URL和API密鑰。這個實例將用于與OpenAI API服務(wù)進(jìn)行交互。 -
base_url="https://..."：設(shè)置API的基礎(chǔ)URL，這個URL指向一個第三方服務(wù)（代理）。 -
api_key="sk-..."：設(shè)置用于認(rèn)證的API密鑰。 -
http_client=httpx.Client(...)：在創(chuàng)建OpenAI實例時，傳遞一個httpx.Client實例作為http_client參數(shù)。這個httpx.Client實例也被設(shè)置了相同的基礎(chǔ)URL，并配置為跟隨HTTP重定向。 -
follow_redirects=True：配置httpx.Client實例在發(fā)送請求時跟隨HTTP重定向。 -
def get_response(input):：定義一個函數(shù)get_response，它接受一個字符串參數(shù)input，這個字符串將作為輸入提示傳遞給模型。 -
completion = client.chat.completions.create(...)：調(diào)用client的chat.completions.create方法來生成文本。傳遞的參數(shù)包括模型名稱和消息列表。 -
model="gpt-3.5-turbo"：指定使用的模型是gpt-3.5-turbo。 -
messages=[...]：定義一個消息列表，包含兩個字典，分別代表系統(tǒng)消息和用戶輸入。 -
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}：系統(tǒng)消息，告訴模型扮演一個有幫助的助手角色。 -
{"role": "user", "content": input}：用戶消息，內(nèi)容是函數(shù)參數(shù)input的值。 -
message = completion.choices[0].message.content：從生成的完成結(jié)果中獲取第一個選擇的消息內(nèi)容。 -
return message：返回獲取的消息內(nèi)容。 -
user_input = input("我：")：如果作為主程序運行，從標(biāo)準(zhǔn)輸入讀取用戶輸入。 -
generated_text = get_response(user_input)：使用用戶輸入調(diào)用get_response函數(shù)來生成文本。 -
print(f"AI：{generated_text}")：打印出由AI生成的文本。
3.執(zhí)行結(jié)果
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-859282.html
至此，demo就成功地運行起來了。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-859282.html
到了這里，關(guān)于揭開ChatGPT面紗（1）：準(zhǔn)備工作（搭建開發(fā)環(huán)境運行OpenAI Demo）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
