導(dǎo)讀：?歡迎閱讀《AI大模型日?qǐng)?bào)》，內(nèi)容基于Python爬蟲和LLM自動(dòng)生成。目前采用“文心一言”生成了每條資訊的摘要。

標(biāo)題: 愛詩(shī)科技完成A2輪超億元融資，螞蟻集團(tuán)領(lǐng)投
摘要:?愛詩(shī)科技完成A2輪超億元融資，成為視頻大模型領(lǐng)域融資規(guī)模最大的中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司。其視頻生成產(chǎn)品PixVerse迅速贏得全球用戶青睞，構(gòu)建了穩(wěn)固的創(chuàng)作者生態(tài)系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用于影視、廣告、動(dòng)漫等內(nèi)容制作中。本輪融資將用于迭代視頻生成大模型和升級(jí)團(tuán)隊(duì)。此外，愛詩(shī)科技還發(fā)布了全球首創(chuàng)的C2V角色一致性功能。
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標(biāo)題: OpenAI陷巨大算力荒，國(guó)內(nèi)大廠搶先破局！打破單芯片限制，算力效率提升33%
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摘要:?要點(diǎn)提煉： 最近有人認(rèn)為國(guó)內(nèi)AI落后是因?yàn)樾酒蝗鐕?guó)外，特別是與英偉達(dá)的差距。但實(shí)際上，即使是英偉達(dá)最先進(jìn)的芯片也無法滿足當(dāng)前AI的算力需求。隨著模型和數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，需要更大規(guī)模的集群。大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練需要大量芯片組成的集群，如Llama 3、GPT-4等。因此，算力不僅僅取決于芯片，還需要大規(guī)模集群的支持。同時(shí)，優(yōu)秀的研究人員和研究文化也是AI發(fā)展的關(guān)鍵。
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標(biāo)題: AI成功改寫人類DNA，全球首個(gè)基因編輯器震撼開源！近5倍蛋白質(zhì)宇宙LLM全生成
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摘要:?初創(chuàng)公司Profluent宣布使用AI成功設(shè)計(jì)了基因編輯器，并編輯了人類細(xì)胞中的DNA，這是世界上首個(gè)AI從頭設(shè)計(jì)的分子級(jí)精確基因編輯器。該技術(shù)擴(kuò)大了CRISPR-Cas家族的多樣性，并在人類細(xì)胞中顯示出高活性和特異性，有望更精確、更快速地對(duì)抗疾病。公司計(jì)劃在OpenCRISPR協(xié)議下自由釋放這些DNA分子。這項(xiàng)技術(shù)標(biāo)志著人類掌握了自己的基因組密碼，為未來的生物醫(yī)學(xué)研究提供了新的可能性。
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標(biāo)題: 大模型綜述出書了
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摘要:?要點(diǎn)提煉： 我們于2023年3月發(fā)表了大語(yǔ)言模型綜述文章，受到關(guān)注。應(yīng)讀者需求，我們于8月發(fā)布了中文翻譯版。隨后，為提供更適合入門讀者的中文參考資料，我們于12月底啟動(dòng)中文書籍編寫，注重內(nèi)容更新與重組，近日已完成初稿。該書適用于具備深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)生作為入門參考資料。相關(guān)鏈接提供了項(xiàng)目與下載的詳細(xì)信息。
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標(biāo)題: 微軟開源最強(qiáng)小參數(shù)大模型—Phi-3 Mini

摘要:?微軟開源了小參數(shù)的大語(yǔ)言模型Phi-3-mini，它是Phi家族第4代，參數(shù)僅38億但訓(xùn)練數(shù)據(jù)達(dá)3.3T tokens，性能超強(qiáng)且內(nèi)存占用少，可在手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備上使用，每秒生成12個(gè)tokens。預(yù)訓(xùn)練使用合成數(shù)據(jù)，提升語(yǔ)言理解、邏輯推理等能力。此外，微軟還推出了13億參數(shù)的Python編碼專用模型Phi-1。
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標(biāo)題: 這就是OpenAI神秘的Q*？斯坦福：語(yǔ)言模型就是Q函數(shù)
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摘要:?這段文字主要討論了OpenAI秘密開展的Q*項(xiàng)目，它可能是Q強(qiáng)化學(xué)習(xí)和A*搜索的結(jié)合。斯坦福大學(xué)的研究提出語(yǔ)言模型實(shí)際上是一個(gè)Q函數(shù)，為Q*項(xiàng)目的研究方向提供了佐證。同時(shí)，文章還提到了在對(duì)齊大型語(yǔ)言模型與人類意圖方面，最常用的方法是根據(jù)人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF），它能夠捕獲復(fù)雜目標(biāo)。研究者們正在不斷探索使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)來開發(fā)和訓(xùn)練AI。 以上內(nèi)容要點(diǎn)可概括為：OpenAI的Q*項(xiàng)目或結(jié)合Q強(qiáng)化學(xué)習(xí)和A*搜索，斯坦福研究稱語(yǔ)言模型為Q函數(shù)，支持該方向。同時(shí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在對(duì)齊大型語(yǔ)言模型與人類意圖方面發(fā)揮重要作用，并成為AI開發(fā)和訓(xùn)練的研究熱點(diǎn)。
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標(biāo)題: 十二年穿越周期，“AIGC第一股”出門問問今日掛牌上市
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摘要:?“AIGC第一股”出門問問有限公司（股份代號(hào)：2438.HK）于4月24日正式在香港交易所上市，全球發(fā)售8456.8萬股，發(fā)售價(jià)每股3.8港元，凈籌約2.67億港元。公開發(fā)售部分獲117.39倍認(rèn)購(gòu)，創(chuàng)下港股2023年認(rèn)購(gòu)記錄。中簽率低，僅2%。中關(guān)村國(guó)際和南京經(jīng)開聚智科創(chuàng)投資等基石投資者參與發(fā)行。出門問問的上市引發(fā)市場(chǎng)熱烈反響，吸引多家知名投資機(jī)構(gòu)入場(chǎng)。
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標(biāo)題: 昆侖萬維23年收入49億凈利潤(rùn)13億，研發(fā)費(fèi)用增長(zhǎng)40%，堅(jiān)定All in AGI與AIGC
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摘要:?昆侖萬維2023年年報(bào)顯示，公司收入49.2億元，凈利潤(rùn)12.6億元，同比增長(zhǎng)9.15%。其中，海外業(yè)務(wù)收入占比達(dá)86%，研發(fā)費(fèi)用同比增長(zhǎng)40.2%至9.7億元。公司堅(jiān)定推行“All in AGI與AIGC”戰(zhàn)略，構(gòu)建了多元AI業(yè)務(wù)矩陣，并完成全產(chǎn)業(yè)鏈布局。此外，公司還發(fā)布了自研的雙千億模型架構(gòu)的“天工1.0”大模型。
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到了這里，關(guān)于AI大模型日?qǐng)?bào)#0424：全球首個(gè)AI基因編輯器、出門問問上市、微軟開源Phi-3 Mini、昆侖萬維年收49億的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！