一、什么是連接池

連接池是應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫之間的一個緩沖區(qū)，它存儲了一定數(shù)量的空閑數(shù)據(jù)庫連接，當應(yīng)用程序需要連接數(shù)據(jù)庫時，可以從連接池中獲取一個可用連接，使用完畢后再將連接歸還給連接池，從而避免了每次連接都需要創(chuàng)建和銷毀連接的開銷，提高了應(yīng)用程序的性能和可伸縮性。連接池也可以控制數(shù)據(jù)庫連接的數(shù)量和復(fù)用，從而減少了數(shù)據(jù)庫的負擔。

簡單理解的話就是將連接多個連接一次性從遠處拿到自己家抽屜里，需要用的時候就去拿，不用了就放回抽屜，減少了連接的時間，不用去遠處去拿。

二、連接池的好處

連接池的好處可以總結(jié)為以下幾點：

1. 提高性能

數(shù)據(jù)庫連接是資源密集型操作，每次建立連接都需要進行TCP握手，驗證用戶身份等操作。連接池緩存了一定數(shù)量的已經(jīng)建立的連接，可以更快速地獲取和釋放連接，減少了連接建立和關(guān)閉的時間，提高了應(yīng)用程序的性能。

2. 穩(wěn)定性

當并發(fā)量較高時，如果每個請求都建立一個新的數(shù)據(jù)庫連接，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫服務(wù)器過載。使用連接池可以控制連接的數(shù)量，避免過多的連接導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫服務(wù)器崩潰。

3. 節(jié)省資源

使用連接池可以重復(fù)利用已有的數(shù)據(jù)庫連接，避免了頻繁創(chuàng)建和關(guān)閉連接的開銷，從而節(jié)省了資源。

4. 提高可靠性

連接池可以監(jiān)控數(shù)據(jù)庫連接的狀態(tài)，并在連接出現(xiàn)問題時自動重置連接。這對于保持應(yīng)用程序的可靠性和穩(wěn)定性非常重要。

有四種連接池c3p0、driuid、HikariCP、DBCP

三、導(dǎo)入jar包

因為所有導(dǎo)入jar包步驟都是一致的，所以單拎出來寫

因為需要測試連接池連接數(shù)據(jù)庫是否成功，我們這里使用的是MySql

MySql.jar包：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/

下載MySqljar包

導(dǎo)入jar包

將下載好的jar包復(fù)制到項目中，建議大家建一個文件專門用來放置jar包。

復(fù)制進去就是這樣，接下來添加為庫

添加為庫

右擊jar包添加為庫

根據(jù)需求選擇級別之后直接確定

所有jar包都是這樣導(dǎo)入。

四、c3p0連接池

什么是c3p0

c3p0是開源的JDBC連接池，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)源和JNDI綁定，支持JDBC3規(guī)范和JDBC2的標準擴展。目前使用它的開源項目有Hibernate、Spring等。單線程，性能較差，適用于小型系統(tǒng)，代碼600KB左右。

下載jar包

C3P0jar包：
https://sourceforge.net/projects/c3p0/

創(chuàng)建配置文件

創(chuàng)建c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <!--默認配置-->
    <default-config>
        <!--數(shù)據(jù)庫驅(qū)動-->
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <!--數(shù)據(jù)庫的url-->
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/vehicleUpkeepDB</property>
        <!--用戶名寫自己的-->
        <property name="user">root</property>
        <!--密碼寫自己的-->
        <property name="password">sasa</property>
        <!--初始連接數(shù)-->
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <!--最大連接數(shù)-->
        <property name="maxPoolSize">100</property>
        <!--最小連接數(shù)-->
        <property name="minPoolSize">10</property>
    </default-config>
</c3p0-config>

測試連接

		// 創(chuàng)建 ComboPooledDataSource 對象，該對象間接實現(xiàn)了 java 官方提供的 DataSource 接口
        ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
        //獲取連接，這里會有個異常可能連接不成功，你可以拋出或者處理
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        //執(zhí)行sql語句，這里會有個異常sql語句可能出錯，你可以拋出或者處理
        ResultSet resultSet = connection.prepareStatement("select count(0) from user ").executeQuery();
        //處理結(jié)果
        if(resultSet.next()){
            System.out.println(resultSet.getInt(1));
        }
        //釋放資源
        resultSet.close();
        connection.close();

結(jié)果
會有很多事務(wù)的東西，需要手動去關(guān)閉

這樣就是連接成功了！

五、driuid連接池

什么是driuid

Druid連接池是一個開源的Java數(shù)據(jù)庫連接池，由阿里巴巴公司開發(fā)和維護。它提供了高性能、高可用、可擴展的數(shù)據(jù)庫連接管理功能，適用于各種 Java應(yīng)用程序。

下載jar包

driuid.jar包:https://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/1.2.0/

導(dǎo)入項目，所有步驟都是一樣的，不會就看上面c3p0

創(chuàng)建配置文件

創(chuàng)建driuid.properties

# 驅(qū)動名稱(連接Mysql)
driverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 參數(shù)?rewriteBatchedStatements=True表示支持批處理機制
url = jdbc:mysql://localhost:3306/cinemaDB?useServerPrepStmts=true
# 用戶名,注意這里是按"userName"來讀取的
userName = root
# 用戶密碼(自己改)
password = sasa
# 初始化連接數(shù)量
initialSize = 10
# 最小連接數(shù)量
minIdle = 10
# 最大連接數(shù)量
maxActive = 50
# 超時時間5000ms (在等待隊列中的最長等待時間,若超時,)
maxWait = 5000

測試連接

		//加載配置文件,會報錯，可能找不到文件，可以選擇拋出或者處理
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(Files.newInputStream(Paths.get("src\\driuid.properties")));
        //在工廠中創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)源的連接信息來源于properties配置文件中
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        //從連接池,獲取連接對象
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        //對sql語句進行預(yù)處理
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select count(0) from user ");
        //執(zhí)行命令
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        //處理結(jié)果
        if(resultSet.next()){
            System.out.println(resultSet.getInt(1));
        }
        //釋放資源
        resultSet.close();
        connection.close();

結(jié)果

這樣就是連接成功了！

六、HikariCP連接池

什么是HikariCP

HikariCP 是一個高性能的 JDBC 連接池組件，號稱性能最好的后起之秀，是一個基于BoneCP做了不少的改進和優(yōu)化的高性能JDBC連接池。

下載jar包

HikariCP需要下載三個jar包

HiariCP.jar包：https://repo1.maven.org/maven2/com/zaxxer/HikariCP/4.0.3/
slf4j.jar包：https://repo1.maven.org/maven2/org/slf4j/slf4j-api/1.7.25/
log4j12.jar包：https://repo1.maven.org/maven2/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.25/

三個jar包都是找到**.jar**的后綴

創(chuàng)建配置文件

創(chuàng)建HikariCP.properties

# 驅(qū)動參數(shù)
jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/vehicleUpkeepDB?characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
#驅(qū)動名稱(連接MySql)
DriverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver
#賬號
username=root
#密碼
password=sasa
上面的都是必須要的，下面都有默認參數(shù)一般不用配置

#常用的參數(shù)
# 從池中借出的連接是否默認自動提交事務(wù)
# 默認 true
autoCommit=true

# 當我從池中借出連接時，愿意等待多長時間。如果超時，將拋出 SQLException
# 默認 30000 ms，最小值 250 ms。支持 JMX 動態(tài)修改
connectionTimeout=30000

# 一個連接在池里閑置多久時會被拋棄
# 當 minimumIdle < maximumPoolSize 才生效
# 默認值 600000 ms，最小值為 10000 ms，0表示禁用該功能。支持 JMX 動態(tài)修改
idleTimeout=600000

# 多久檢查一次連接的活性
# 檢查時會先把連接從池中拿出來（空閑的話），然后調(diào)用isValid()或執(zhí)行connectionTestQuery來校驗活性，如果通過校驗，則放回池里。
# 默認 0 （不啟用），最小值為 30000 ms，必須小于 maxLifetime。支持 JMX 動態(tài)修改
keepaliveTime=0

# 當一個連接存活了足夠久，HikariCP 將會在它空閑時把它拋棄
# 默認 1800000  ms，最小值為 30000 ms，0 表示禁用該功能。支持 JMX 動態(tài)修改
maxLifetime=1800000

# 用來檢查連接活性的 sql，要求是一個查詢語句，常用select 'x'
# 如果驅(qū)動支持 JDBC4.0，建議不設(shè)置，這時默認會調(diào)用  Connection.isValid() 來檢查，該方式會更高效一些
# 默認為空
# connectionTestQuery=

# 池中至少要有多少空閑連接。
# 當空閑連接 < minimumIdle，總連接 < maximumPoolSize 時，將新增連接
# 默認等于 maximumPoolSize。支持 JMX 動態(tài)修改
minimumIdle=5

# 池中最多容納多少連接（包括空閑的和在用的）
# 默認為 10。支持 JMX 動態(tài)修改
maximumPoolSize=10

# 用于記錄連接池各項指標的 MetricRegistry 實現(xiàn)類
# 默認為空，只能通過代碼設(shè)置
# metricRegistry=

# 用于報告連接池健康狀態(tài)的 HealthCheckRegistry 實現(xiàn)類
# 默認為空，只能通過代碼設(shè)置
# healthCheckRegistry=

# 連接池名稱。
# 默認自動生成
poolName=zzsCP

#少用的參數(shù)
# 如果啟動連接池時不能成功初始化連接，是否快速失敗 TODO
# >0 時，會嘗試獲取連接。如果獲取時間超過指定時長，不會開啟連接池，并拋出異常
# =0 時，會嘗試獲取并驗證連接。如果獲取成功但驗證失敗則不開啟池，但是如果獲取失敗還是會開啟池
# <0 時，不管是否獲取或校驗成功都會開啟池。
# 默認為 1
initializationFailTimeout=1

# 是否在事務(wù)中隔離 HikariCP 自己的查詢。
# autoCommit 為 false 時才生效
# 默認 false
isolateInternalQueries=false

# 是否允許通過 JMX 掛起和恢復(fù)連接池
# 默認為 false
allowPoolSuspension=false

# 當連接從池中取出時是否設(shè)置為只讀
# 默認值 false
readOnly=false

# 是否開啟 JMX
# 默認 false
registerMbeans=true

# 數(shù)據(jù)庫 catalog
# 默認由驅(qū)動決定
# catalog=

# 在每個連接創(chuàng)建后、放入池前，需要執(zhí)行的初始化語句
# 如果執(zhí)行失敗，該連接會被丟棄
# 默認為空
# connectionInitSql=

# JDBC 驅(qū)動使用的 Driver 實現(xiàn)類
# 一般根據(jù) jdbcUrl 判斷就行，報錯說找不到驅(qū)動時才需要加
# 默認為空
# driverClassName=

# 連接的默認事務(wù)隔離級別
# 默認值為空，由驅(qū)動決定
# transactionIsolation=

# 校驗連接活性允許的超時時間
# 默認 5000 ms，最小值為 250 ms，要求小于 connectionTimeout。支持 JMX 動態(tài)修改
validationTimeout=5000

# 連接對象可以被借出多久
# 默認 0（不開啟），最小允許值為 2000 ms。支持 JMX 動態(tài)修改
leakDetectionThreshold=0

# 直接指定 DataSource 實例，而不是通過 dataSourceClassName 來反射構(gòu)造
# 默認為空，只能通過代碼設(shè)置
# dataSource=

# 數(shù)據(jù)庫 schema
# 默認由驅(qū)動決定
# schema=

# 指定連接池獲取線程的 ThreadFactory 實例
# 默認為空，只能通過代碼設(shè)置
# threadFactory=

# 指定連接池開啟定時任務(wù)的 ScheduledExecutorService 實例（建議設(shè)置setRemoveOnCancelPolicy(true)）
# 默認為空，只能通過代碼設(shè)置
# scheduledExecutor=

# JNDI 配置的數(shù)據(jù)源名
# 默認為空
# dataSourceJndiName=null

測試連接

		//加載配置文件
        HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig("src\\HikariCP.properties");
        //在工廠中創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)源的連接信息來源于hikariConfig配置文件中
        HikariDataSource ds = new HikariDataSource(hikariConfig);
        //獲取連接
        Connection conn = ds.getConnection();
        //執(zhí)行sql語句
        ResultSet rs = conn.prepareStatement("select count(*) from user").executeQuery();
        //處理結(jié)果
        while (rs.next()) {
            System.out.println(rs.getInt(1));
        }
        //釋放資源
        conn.close();
        rs.close();

結(jié)果

這樣就是連接成功了！

七、DBCP連接池

什么是DBCP

DBCP是Apache Commons項目的一部分，它是一個開源的連接池實現(xiàn)，用于管理和重用數(shù)據(jù)庫連接。DBCP提供了一組API來從連接池中獲取和釋放連接，以及對連接進行一些基本的操作，如設(shè)置超時時間、最大連接數(shù)、最大空閑連接數(shù)等。使用DBCP可以提高數(shù)據(jù)庫連接的性能和效率，并減少每次操作都需要創(chuàng)建和關(guān)閉連接的開銷。

DBCP需要下載兩個jar包

DBCP.jar包：https://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/download_dbcp.cgi

pool.jar包：https://commons.apache.org/proper/commons-pool/download_pool.cgi

下載jar包

兩個都是這個位置

配置文件

創(chuàng)建DBCP.properties

#數(shù)據(jù)庫連接地址
#url=jdbc:mysql://localhost:3306/數(shù)據(jù)庫名（?配置參數(shù)）
url=jdbc:mysql://localhost:3306/vehicleUpkeepDB?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
#數(shù)據(jù)庫驅(qū)動類的全名
#driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#數(shù)據(jù)庫帳號
username=root
#數(shù)據(jù)庫密碼 等于號后面直接填密碼，不需要引號，密碼為空時可以不填或 ""
password=sasa
#初始化連接池時,創(chuàng)建的連接數(shù)量
initialSize=5
#連接池的最大連接容量，連接使用完后不釋放會很容易達到最大值，導(dǎo)致之后的連接被卡住
maxActive=20
#空閑時允許保留的最大連接數(shù)量
maxIdle=5
#空閑時允許保留的最小連接數(shù)量
minIdle=5
#排隊等候的超時時間(毫秒)
maxWait=3000

測試連接

		//文件輸入流
        InputStream is = DBCP_Demo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("DBCP.properties");
        //將配置文件,轉(zhuǎn)換為Properties對象
        Properties ppt = new Properties();
        ppt.load(is);
        //通過連接池的工廠類(DruidDataSourceFactory)的創(chuàng)建連接池的方法(createDataSource())
        DataSource ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(ppt);
        //從連接池,獲取連接對象
        Connection con = ds.getConnection();
        //對sql語句進行預(yù)處理
        PreparedStatement ps = con.prepareStatement("select count(*) from user");
        //執(zhí)行命令
        ResultSet re = ps.executeQuery();
        //處理結(jié)果
        if(re.next()){
            int anInt = re.getInt(1);
            System.out.println(anInt);
        }
        //釋放資源
        re.close();
        ps.close();
        con.close();

結(jié)果：

可能遇到的問題

NoClassDefFoundError 錯誤

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class lesson04.utils.JDBCUtils_DBCP

原因：DBCP2之后的版本需要 logging 包
官網(wǎng)下載：https://commons.apache.org/proper/commons-logging/download_logging.cgi
按照上面的步驟導(dǎo)入 IDEA 中即可

總結(jié)

C3P0、Druid、HikariCP和DBCP是四種常見的Java連接池，它們在性能、功能和可配置性方面存在一些區(qū)別，如下所示：

1. C3P0（連接池名稱：ComboPooledDataSource）：

• 功能豐富：提供了連接池的基本功能以及連接的超時、最小閑置連接數(shù)、最大連接數(shù)等配置選項。
• 可配置性：可以通過配置文件或代碼進行靈活的參數(shù)配置，但配置較為復(fù)雜。
• 成熟穩(wěn)定：C3P0是一個成熟且穩(wěn)定的連接池，被廣泛使用。

2. Druid（連接池名稱：DruidDataSource）：

• 高性能：Druid以高性能著稱，具備較低的資源消耗和較高的并發(fā)能力。
• 監(jiān)控功能：提供了豐富的監(jiān)控接口和統(tǒng)計功能，可以實時監(jiān)控連接的使用情況、SQL執(zhí)行性能等。
• 安全性：Druid可以對連接進行安全檢查，防止SQL注入等安全問題。
• 可配置性：提供了豐富的配置選項，可以根據(jù)需求進行靈活配置。

3. HikariCP（連接池名稱：HikariDataSource）：

• 極致性能：HikariCP被認為是目前性能最好的連接池，具有快速啟動、低資源消耗和高并發(fā)能力。
• 簡單易用：配置簡單、代碼精簡，易于集成和使用。
• 自適應(yīng)：HikariCP可以根據(jù)應(yīng)用程序的負載自動調(diào)整連接池的大小。

4. DBCP（連接池名稱：BasicDataSource）：

• 常用連接池：DBCP是Apache開發(fā)的連接池，是較早期的連接池，被廣泛使用。
• 功能簡單：提供了基本的連接池功能，如連接復(fù)用、最大連接數(shù)限制等。
• 可靠穩(wěn)定：DBCP在穩(wěn)定性和可靠性方面表現(xiàn)良好。

綜上所述，這四種連接池在功能、性能和可配置性方面存在一些不同。C3P0和DBCP是較為常用的連接池，Druid和HikariCP則在性能方面有所突出，同時也提供了更多的監(jiān)控和安全功能。選擇合適的連接池應(yīng)該根據(jù)具體需求和場景來決定。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-856162.html

到了這里，關(guān)于JDBC中C3P0、Druid、HikariCP 、DBCP連接池的jar包下載與IDEA配置的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！