LLM（大語(yǔ)言模型）是指大型的語(yǔ)言模型，如GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型。以下是《LLM大語(yǔ)言模型算法特訓(xùn)，帶你轉(zhuǎn)型AI大語(yǔ)言模型算法工程師》課程可能包含的內(nèi)容：

1.深入理解大語(yǔ)言模型：

課程可能會(huì)介紹大語(yǔ)言模型的原理、架構(gòu)和訓(xùn)練方法，包括Transformer架構(gòu)、自注意力機(jī)制、預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)等內(nèi)容。

2.算法理論與技術(shù)：

學(xué)習(xí)大語(yǔ)言模型算法的基本理論和技術(shù)，如梯度下降、自適應(yīng)學(xué)習(xí)率、正則化技術(shù)等，以及與自然語(yǔ)言處理相關(guān)的算法，如文本生成、文本分類(lèi)、文本摘要等。

3.模型訓(xùn)練與微調(diào)：

學(xué)習(xí)如何使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集對(duì)語(yǔ)言模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并學(xué)習(xí)如何微調(diào)模型以適應(yīng)特定任務(wù)或領(lǐng)域，如文本生成、對(duì)話生成、語(yǔ)言理解等。

4.工程實(shí)踐與調(diào)優(yōu)：

學(xué)習(xí)如何在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用大語(yǔ)言模型，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練和評(píng)估等方面的工程實(shí)踐，以及如何對(duì)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)以提高性能和效果。

5.應(yīng)用案例分析：

通過(guò)案例分析，學(xué)習(xí)如何將大語(yǔ)言模型應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中，如智能對(duì)話系統(tǒng)、智能客服、情感分析、信息檢索等領(lǐng)域。

6.項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：

課程可能會(huì)提供一些實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，讓學(xué)員應(yīng)用所學(xué)知識(shí)，開(kāi)發(fā)和部署實(shí)際的大語(yǔ)言模型應(yīng)用，從而加深對(duì)算法和工程實(shí)踐的理解和掌握。

7.團(tuán)隊(duì)合作與交流：

課程可能會(huì)提供團(tuán)隊(duì)合作和交流的機(jī)會(huì)，讓學(xué)員能夠與同行交流經(jīng)驗(yàn)、分享項(xiàng)目成果，激發(fā)創(chuàng)造力和學(xué)習(xí)動(dòng)力。

通過(guò)學(xué)習(xí)這門(mén)課程，學(xué)員將能夠系統(tǒng)地掌握大語(yǔ)言模型算法和工程實(shí)踐，從而能夠轉(zhuǎn)型成為AI大語(yǔ)言模型算法工程師，參與到語(yǔ)言模型相關(guān)項(xiàng)目的研發(fā)和實(shí)踐中。

如何學(xué)習(xí)大模型 AI ？

由于新崗位的生產(chǎn)效率，要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率，所以實(shí)際上整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率是提升的。

但是具體到個(gè)人，只能說(shuō)是：

“最先掌握AI的人，將會(huì)比較晚掌握AI的人有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”。

這句話，放在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)局時(shí)期，都是一樣的道理。

我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里，指導(dǎo)過(guò)不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。

我意識(shí)到有很多經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)值得分享給大家，也可以通過(guò)我們的能力和經(jīng)驗(yàn)解答大家在人工智能學(xué)習(xí)中的很多困惑，所以在工作繁忙的情況下還是堅(jiān)持各種整理和分享。但苦于知識(shí)傳播途徑有限，很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無(wú)法獲得正確的資料得到學(xué)習(xí)提升，故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門(mén)學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書(shū)籍手冊(cè)、視頻教程、實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費(fèi)分享出來(lái)。

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第一階段（10天）：初階應(yīng)用

該階段讓大家對(duì)大模型 AI有一個(gè)最前沿的認(rèn)識(shí)，對(duì)大模型 AI 的理解超過(guò) 95% 的人，可以在相關(guān)討論時(shí)發(fā)表高級(jí)、不跟風(fēng)、又接地氣的見(jiàn)解，別人只會(huì)和 AI 聊天，而你能調(diào)教 AI，并能用代碼將大模型和業(yè)務(wù)銜接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎樣獲得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)
• 大模型應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)
• 代碼示例：向 GPT-3.5 灌入新知識(shí)
• 提示工程的意義和核心思想
• Prompt 典型構(gòu)成
• 指令調(diào)優(yōu)方法論
• 思維鏈和思維樹(shù)
• Prompt 攻擊和防范
• …

第二階段（30天）：高階應(yīng)用

該階段我們正式進(jìn)入大模型 AI 進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)，學(xué)會(huì)構(gòu)造私有知識(shí)庫(kù)，擴(kuò)展 AI 的能力?？焖匍_(kāi)發(fā)一個(gè)完整的基于 agent 對(duì)話機(jī)器人。掌握功能最強(qiáng)的大模型開(kāi)發(fā)框架，抓住最新的技術(shù)進(jìn)展，適合 Python 和 JavaScript 程序員。

• 為什么要做 RAG
• 搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的 ChatPDF
• 檢索的基礎(chǔ)概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量數(shù)據(jù)庫(kù)與向量檢索
• 基于向量檢索的 RAG
• 搭建 RAG 系統(tǒng)的擴(kuò)展知識(shí)
• 混合檢索與 RAG-Fusion 簡(jiǎn)介
• 向量模型本地部署
• …

第三階段（30天）：模型訓(xùn)練

恭喜你，如果學(xué)到這里，你基本可以找到一份大模型 AI相關(guān)的工作，自己也能訓(xùn)練 GPT 了！通過(guò)微調(diào)，訓(xùn)練自己的垂直大模型，能獨(dú)立訓(xùn)練開(kāi)源多模態(tài)大模型，掌握更多技術(shù)方案。

到此為止，大概2個(gè)月的時(shí)間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎？

• 為什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型訓(xùn)練
• 求解器 & 損失函數(shù)簡(jiǎn)介
• 小實(shí)驗(yàn)2：手寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它
• 什么是訓(xùn)練/預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/輕量化微調(diào)
• Transformer結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介
• 輕量化微調(diào)
• 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建
• …

第四階段（20天）：商業(yè)閉環(huán)

對(duì)全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認(rèn)知，可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型，找到適合自己的項(xiàng)目/創(chuàng)業(yè)方向，做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。

• 硬件選型
• 帶你了解全球大模型
• 使用國(guó)產(chǎn)大模型服務(wù)
• 搭建 OpenAI 代理
• 熱身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地計(jì)算機(jī)運(yùn)行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開(kāi)源大模型
• 部署一套開(kāi)源 LLM 項(xiàng)目
• 內(nèi)容安全
• 互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案
• …

學(xué)習(xí)是一個(gè)過(guò)程，只要學(xué)習(xí)就會(huì)有挑戰(zhàn)。天道酬勤，你越努力，就會(huì)成為越優(yōu)秀的自己。

如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務(wù)，那你堪稱(chēng)天才。然而，如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容，你就已經(jīng)開(kāi)始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。

這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN，朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】

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到了這里，關(guān)于LLM大語(yǔ)言模型算法特訓(xùn)，帶你轉(zhuǎn)型AI大語(yǔ)言模型算法工程師的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！