ChatGPT 是如何做到打破聊天機器人“人工智障”的刻板印象?在眾多實測體驗中，它已具備輕松通過圖靈測試的能力（即讓人誤以為是與真人對話），且其回答的詳實程度、說服力與連續(xù)邏輯推理能力遠超當前主流會話機器人。

傳統(tǒng)認知里，我們覺得難以被替代的創(chuàng)意、研究、代碼類工作，都有可能受到這位背靠海量高質量參數(shù)的AI新貴的挑戰(zhàn)。

ChatGPT 如何為過億用戶創(chuàng)造 Wow moment 的？其背后 OpenAI 這家公司又是何方來歷，為何可以一騎絕塵，獨領風騷？

▍OpenAI 與微軟

2015 年 12 ?

Elon Musk ?和 ?Greg Brockman（前 Stripe CTO，現(xiàn)董事長&總裁）、Sam Altman（前 YC 總裁，現(xiàn) CEO） 以及 ?Ilya Sutskever （師從神經網絡之父 ?Geoffery Hinton，現(xiàn)首席科學家）等人在舊金山創(chuàng)立? OpenAI。

2018 年

OpenAI 與 Microsoft ?合作，推出了 Azure AI Platform，這是?個新的項?，旨在讓開發(fā)?員更容易構建和部署 AI 應?程序。

2019 年 7 月

微軟向 OpenAI 注資10億美元。這筆戰(zhàn)略投資使微軟 Azure 成為 OpenAI 的“獨家”云計算服務提供商。

2022 年 11 月 30 日

OpenAI 發(fā)布 ChatGPT，一周時間內吸引過百萬用戶，可回答知識性與開放性問題，也可根據(jù)上下文持續(xù)互動，可創(chuàng)作流暢的詩歌、小說，乃至代碼內容。

2023 年 1 月

微軟宣布以 290 億美元估值加注投資 OpenAI 100 億美元，其旗下所有產品將全線整合 ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎 Bing、Office 外，微軟還將在云計算平臺 Azure 中整合 ChatGPT，Azure 的 OpenAI 服務將允許開發(fā)者訪問 AI 模型。微軟 CEO 納德拉表示，微軟的的每個產品都將具備相同的 AI 能力，徹底改頭換面。

OpenAI 商業(yè)模式| 圖源：FourWeekMBA Blog

▍ChatGPT 能做什么

ChatGPT 能結合不同的場景做不同的事，拯救了萬千網友，讓我們來看看它給出的10個回答吧！

• 按照人提出的問題或者指令給予回復的能力

?ChatGPT 除了可以用狹義的基于「問答」形式交互以外，還能夠按照輸入的要求進行回復。

例如，在應對「文本生成」這類指令式的要求時，它同樣也展現(xiàn)出了優(yōu)秀的能力。這種能力讓它不僅是一個提供答案的「高級搜索引擎」，更是一種可以用自然語言來交互的文字處理工具。

• 文字創(chuàng)作職業(yè)的效率倍增

ChatGPT 的核心能力在于文本輸出，包含優(yōu)質的邏輯，舉例與論述，這對于所有需要文本輸出的辦公室白領職業(yè)都有所影響，可以預見的是，未來能靈活運用的 AIGC 的創(chuàng)作者將具備更強的生產力與職場競爭力。

• 強大的編程能力

目前 ChatGPT 已顯示出強大的編程能力，甚至可以輸出完整的 APP 編程，且在 debug 上也有所建樹，程序員完全可以利用 ChatGPT 來搭建基礎架構，并在其基礎上通過不斷提示新的需求來讓 ChatGPT 優(yōu)化代碼或者人工優(yōu)化代碼。

▍ChatGPT 背后的大模型

• “模型”是什么？“大”在哪里？

2018年，OpenAI ?出品了一個初代 ?GPT（ Generative Pre-Training） 模型。

GPT 主要出論文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》，GPT ?是"Generative Pre-Training"的簡稱，從名字看其含義是指的生成式的預訓練。

簡單地說，語言模型就是用來計算一個句子的概率的模型，也就是判斷一句話是否是“人話”的概率？就像下圖的“提示語”為古詩“床前明月”，輸入模型，根據(jù)概率判斷輸出“光”或者“亮”等其他字。由于現(xiàn)實生活中，“光”字出現(xiàn)的概率最大，所以模型會輸出“光”字。

從 2001 年，首次使用神經網絡對自然語言進行建模，根據(jù)前 N 個詞對第 N+1 個詞進行預測；2013 年出現(xiàn)了一種新的訓練方法，使用自然標簽，不需要數(shù)據(jù)標注，提升了詞嵌入的效果，在各種任務中使用通用知識成為主流。隨后慢慢發(fā)展出了基于 Transformer 的大規(guī)模語言模型 GPT ……

ChatGPT 所擁有的豐富知識儲備，來自于它的訓練數(shù)據(jù)，以及它足夠大的體量，得益于互聯(lián)網的普及，它可以輕松地獲得海量的由真人寫出的文本內容，以便在訓練中學會這些內容。

可想而知，ChatGPT 的出現(xiàn)大大降低了 NLP 技術的應用門檻。但它目前還不是全能的。最重要的一點在于它缺乏準確可靠的垂直領域知識，為了讓它的回答更可靠，最直接的方式是為它提供外部的知識來源，比如微軟將 Bing 的搜索結果作為它回答的信息來源等。

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