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??系列專欄：《mysql經(jīng)驗總結(jié)》

??山高路遠，行路漫漫，終有歸途

目錄

寫在前面

優(yōu)化思路

避免查詢不必要的列

分頁優(yōu)化

索引優(yōu)化

JOIN優(yōu)化

排序優(yōu)化

UNION 優(yōu)化

寫在最后

寫在前面

本文介紹了MySQL常見的優(yōu)化慢sql的手段，堅持看完相信對你有幫助。

同時歡迎訂閱MySQL系列專欄，持續(xù)分享MySQL的使用經(jīng)驗。

優(yōu)化思路

慢sql的優(yōu)化無非是從兩個方向著手

• SQL語句本身的優(yōu)化
• 據(jù)庫設(shè)計的優(yōu)化

下面進行漸進式的分享一些常見優(yōu)化手段

避免查詢不必要的列

查詢應(yīng)該精準(zhǔn)的查出需要的列，對于select * 的寫法要避免，因為所有字段查出來不僅sql查詢執(zhí)行慢，若是直接返回給前端，大量的數(shù)據(jù)也會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。

分頁優(yōu)化

對于數(shù)據(jù)量特別大，這時分頁會比較深，查詢掃描的數(shù)據(jù)量會比較大效率自然低，我們就需要進行分頁優(yōu)化

假設(shè)我們有一個包含大量訂單記錄的訂單表，其中每個訂單都有一個唯一的不包含業(yè)務(wù)邏輯的主鍵，并且我們想要查詢最近一個月的訂單并按照訂單id從小到大進行分頁顯示某頁。

假設(shè)出現(xiàn)深分頁的sql如下：

select * from orders where order_date >= date_sub(now(), interval 1 month)
 order by id limit 100000, 10;

執(zhí)行此SQL時需要先掃描到100000行，然后再去取10行，但是隨著掃描的記錄數(shù)越多，SQL的性能就會越差，因為掃描的記錄越多，MySQL需要掃描越多的數(shù)據(jù)來定位到具體的多少行，這樣耗費大量的 IO 成本和時間成本。

對于解決該深分頁問題通常有兩種方法

1.延遲關(guān)聯(lián)

先通過 where 條件提取出主鍵，在將該表與原數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)，通過主鍵 id 提取數(shù)據(jù)行，而不是通過原來的二級索引提取數(shù)據(jù)行

優(yōu)化后sql:

select o.*
from (
    select id
    from orders
    where order_date >= date_sub(now(), interval 1 month)
    order by id
    limit 100000, 10
) as sub
join orders as o on sub.id = o.id;

優(yōu)化后SQL中的子查詢只取主鍵id，可避免通過二級索引中的主鍵去回表查詢，這樣性能會快一些。

2.id偏移量

偏移量就是找到 limit 第一個參數(shù)對應(yīng)的主鍵值，根據(jù)這個主鍵值再去過濾并 limit，這種方法又稱為基于游標(biāo)的分頁。基于游標(biāo)的分頁的前提是需要保證主鍵或排序列的連續(xù)性、唯一性。

優(yōu)化后sql:

select *
from orders
where id >= (select id from orders order by id limit 100000, 1)
order by id
limit 10;

這種方法相對于原來直接使用偏移量和限制結(jié)果數(shù)量的方式，可以在大數(shù)據(jù)集上提供更穩(wěn)定和一致的性能，因為它不需要掃描和跳過大量的行。

索引優(yōu)化

通過合理的設(shè)計和使用索引，能夠有效優(yōu)化sql性能，這也是我們使用最多的手段。

下面介紹一下如何進行索引優(yōu)化：

使用覆蓋索引

InnoDB使用二級索引查詢數(shù)據(jù)時會回表，但是如果索引的葉節(jié)點中已經(jīng)包含要查詢的字段，那它沒有必要再回表查詢了，這就叫覆蓋索引，還有一個簡單的理解查詢列都是索引列。

示例：

select product_name, price
from products
where category_id = 1;

create index idx_category_id on products (category_id, product_name, price);

避免使用or查詢

在 MySQL 5.0 之前的版本要盡量避免使用 or 查詢，可以使用 union 或者子查詢來替代，因為早期的MySQL版本使用 or 查詢可能會導(dǎo)致索引失效，高版本引入了索引合并，解決了這個問題，不過建議大家在實際使用中還是規(guī)范寫法，能不用就少用。

避免使用 != 或者 <>操作符

SQL中，不等于操作符會導(dǎo)致查詢引擎放棄查詢索引，引起全表掃描，即使比較的字段上有索引。解決方法:通過把不等于操作符改成 or，可以使用索引，避免全表掃描

id <>'aaa'

id >'aaa'or id<'aaa

適當(dāng)使用前綴索引

適當(dāng)?shù)厥褂们熬Y索引，可以降低索引的空間占用，提高索引的查詢效率。比如，郵箱的后綴都是固定的“@xxx.com”，那么類似這種后面幾位為固定值的字段就非常適合定義為前綴索引

create index idx_email_prefix on users (email(6)); -- 假設(shè)后綴長度為6

需要注意的是，前綴索引也存在缺點，MySQL無法利用前綴索引做 order by和 group by 操作，也無法作為覆蓋索引。

避免列上函數(shù)運算

要避免在列字段上進行算術(shù)運算或其他表達式運算，否則可能會導(dǎo)致存儲引擎無法正確使用索引，從而影響了查詢的效率。

select order_id
from orders
where total_amount / 2 > 100

正確使用聯(lián)合索引

使用聯(lián)合索引的時候，注意最左匹配原則。?

JOIN優(yōu)化

優(yōu)化子查詢

盡量使用 Join 語句來替代子?xùn)嗽?，因為子?xùn)嗽兪乔短撞樵?，而嵌套查詢會新?chuàng)建一張臨時表，而臨時表的創(chuàng)建與銷毀會占用一定的系統(tǒng)資源以及花費一定的時間，同時對于返回結(jié)果集比較大的子查詢，其對查詢性能的影響更大?

小表驅(qū)動大表

關(guān)聯(lián)查詢的時候要拿小表去驅(qū)動大表，因為關(guān)聯(lián)的時候，MySQL內(nèi)部會遍歷驅(qū)動表，再去連接被驅(qū)動表

select name from小表 left join 大表;

適當(dāng)增加冗余字段

增加冗余字段可以減少大量的連表查詢，因為多張表的連表查詢性能很低，所有可以適當(dāng)?shù)脑黾尤哂嘧侄?，以減少多張表的關(guān)聯(lián)查詢，這是以空間換時間的優(yōu)化策略。

避免使用 JOIN 關(guān)聯(lián)太多的表

《阿里巴巴 Java 開發(fā)手冊》規(guī)定不要 join 超過三張表，第一join 太多降低査詢的速度，第二 join 的buffer 會占用更多的內(nèi)存。

排序優(yōu)化

利用索引掃描做排序

MYSQL有兩種方式生成有序結(jié)果:一是對結(jié)果集進行排序的操作，二是按照索引順序掃描得出的結(jié)果，索引是排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，自然是有序的。
但是如果索引不能覆蓋查詢所需列(覆蓋索引)，就會每掃描一條記錄回表查詢一次(逐個獲取)，這個讀操作是隨機 IO，通常會比順序全表掃描還慢，有時會直接放棄使用索引轉(zhuǎn)為全表掃描。因此，在設(shè)計索引時，盡可能使用同一個索引既滿足排序又用于查找行。

#索引為 a,b,c
select b,c from test where a like 'aa%' order by b,c;

只有當(dāng)索引的列順序和 ORDER BY 子句的順序完全一致，并且所有列的排序方向都一樣時，才能夠使用索引來對結(jié)果做排序。

UNION 優(yōu)化

條件下推

MySQL處理 union 的策略是先創(chuàng)建臨時表，然后將各個查詢結(jié)果填充到臨時表中最后再來做查詢，很多優(yōu)化策略在 union 查詢中都會失效，因為它無法利用索引。所以需要將 where、limit 等子句下推到 union 的各個子查詢中，以便優(yōu)化器可以充分利用這些條件進行優(yōu)化。

此外，除非確實需要服務(wù)器去重，一定要使用 union all，如果不加 all 關(guān)鍵字，MySQL 會給臨時表加上distinct 選項，這會導(dǎo)致對整個臨時表做唯一性檢查，代價很高。

寫在最后

MySQL優(yōu)化慢SQL的6種方式到這里就結(jié)束了，本文介紹了常見慢sql優(yōu)化的有效方式。任何問題評論區(qū)或私信討論，歡迎指正。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-854857.html

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