一、優(yōu)化步驟
（1）通過SQL監(jiān)控、請求、日志等找出耗時的SQL語句；
（2）使用Explain方式查看SQL耗時的具體原因；
（3）根據(jù)實際情況解決：索引、緩存、左右連接
二、Explain
- select_type：簡單查詢or復(fù)雜查詢？simple、primary、subquery、deriveer、union。
- type：SQL關(guān)聯(lián)類型，system > const > eq_ref > ref > range > index > All。一般達(dá)到range就行，最好達(dá)到ref級別。
- keys和key_len：具體使用到哪些索引及索引長度。
- extra：記錄額外信息，如使用覆蓋索引（Using index）、使用臨時表、使用外部排序（Using filesort）、使用某些聚合函數(shù)等等.
Type級別
system/const：如id=1這種常量 ；
eq_ref：主鍵或聯(lián)合主鍵被使用且返回一條；
ref：使用普通索引或唯一索引的部分前綴，可能找到多個值（如：name='zhangsan'）；
range：使用一個索引檢索某個范圍，如in、between、大于等等操作；
index：掃描全索引拿到結(jié)果，一般是掃描某個二級索引（唯一索引、普通索引、前綴索引等索引屬于二級索引）。
ALL：全表掃描。
三、索引
? ? ? ? 索引本質(zhì)上是方便MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
（一）索引的分類
- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)維度: B+樹、Hash索引、全文索引、R-Tree索引。
- 物理存儲維度: 聚集索引、非聚集索引。
- 邏輯存儲維度: 主鍵索引、普通索引、聯(lián)合索引、唯一索引、空間索引。
唯一索引：索引值唯一，允許有null值。
主鍵索引：特殊的唯一索引，一個表只能有一個主鍵索引，且不能有null值。
聯(lián)合索引：在多個字段上創(chuàng)建索引，遵循最左前綴原則。
聚簇索引：正文內(nèi)容就是按照一定規(guī)則排序的目錄，如B+樹，按照索引排序，一個表只能有一個，存儲記錄物理連續(xù)。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-730347.html
非聚簇索引：目錄是目錄，正文純粹是正文，不按照索引排序，一個表可以有多個，存儲記錄物理不連續(xù)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-730347.html
（二）索引使用的注意事項
- 索引不能包含null，否則無效；
- 索引上不能使用not in和<>操作；
- 不要在索引列上進(jìn)行運算，會導(dǎo)致索引失效全表掃描；
- 查詢使用多個列時可以建組合索引，查詢時要符合最左前綴原則；
- 列長度過長時使用短索引，比如varchar2(100)的列可以使用列的前10個字段作索引；
- 控制索引的數(shù)量，過多的索引會消耗性能。
四、細(xì)節(jié)
- in/exists：in（適合子表比主表小的情況）、exists（適合子表比主表大的情況），盡可能讓小表驅(qū)動大表。
- not in/not exists：not in（內(nèi)外表全表掃描），not exists（無論跟大表小表都會用到表索引）。
- =和!=：盡量不使用!=避免全表掃描。
- like：左模糊匹配使用索引，全模糊匹配不使用索引。
- select：避免使用select *。
- union all/union：union需去重效率低，union all不去重效率高。
- 用連接代替子查詢，避免子查詢產(chǎn)生的臨時表。
- join：join的表不宜太多。left join是左表驅(qū)動右表，inner join會自動小表驅(qū)動大表。
到了這里，關(guān)于【MySQL】sql如何優(yōu)化？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
