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  在網(wǎng)絡(luò)信息的時(shí)代，眾多的軟件被開發(fā)出來，給用戶帶來了很大的選擇余地，而且人們?cè)絹碓阶非蟾鼈€(gè)性的需求。在這種時(shí)代背景下，超市只能以用戶為導(dǎo)向，按品種小批量組織生產(chǎn)，以產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新作為超市最重要的競(jìng)爭(zhēng)手段。 系統(tǒng)采用了B/S結(jié)構(gòu)，將所有業(yè)務(wù)模塊采用以

  2024年02月19日

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  超市零售數(shù)據(jù)可視化分析（Plotly 指南）

  CSDN 上不能插入 HTML，可以在 GitHub Page 上查看： https://paradiseeee.github.io/2022/07/30/超市零售數(shù)據(jù)可視化分析/ 項(xiàng)目首次發(fā)布于 Kesci 上 – 超市零售數(shù)據(jù)分析。感興趣的可以直接上去 Fork 之后自己做。由于上面只能用 Jupyter Notebook，而且還沒有權(quán)限 DIY 工作環(huán)境，于是線下重新做一

  2024年02月11日

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  以超市數(shù)據(jù)微案例-fineBI可視化分析

  一、入門案例： 2.分析思路： 數(shù)據(jù)清晰界面中添加毛利額計(jì)算 **所以在新增步驟之后，必須點(diǎn)擊保存并更新，否則可視化界面中無法使用最新的數(shù)據(jù) 4、數(shù)據(jù)可視化分析 1）銷售額最高的十大商品種類 為1-8月超市數(shù)據(jù)，商品名稱--添加過濾條件 2）不同類別產(chǎn)品的銷售額占比

  2024年01月19日

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  數(shù)據(jù)分享|基于Python、Hadoop零售交易數(shù)據(jù)的Spark數(shù)據(jù)處理與Echarts可視化分析

  案例數(shù)據(jù)集是在線零售業(yè)務(wù)的交易數(shù)據(jù)，采用Python為編程語言，采用Hadoop存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，采用Spark對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，并使用Echarts做數(shù)據(jù)可視化。由于案例公司商業(yè)模式類似新零售，或者說有向此方向發(fā)展利好的趨勢(shì)，所以本次基于利于公司經(jīng)營(yíng)與發(fā)展的方向進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

  2024年02月11日

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  合作客戶銷售數(shù)據(jù)可視化分析

  以一個(gè)案例進(jìn)行實(shí)際分析： 數(shù)據(jù)來源：【地區(qū)數(shù)據(jù)分析】 以此數(shù)據(jù)來制作報(bào)表。 技巧一：詞云圖 以城市名稱來顯示合同金額的分布，合同金額越大，則城市文字顯示越大。 技巧二：餅圖 下面制定一個(gè)，合同金額年占比分析 技巧三：多系列柱狀圖 下面根據(jù)客戶，制作一個(gè)

  2024年02月15日

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  汽車銷售數(shù)據(jù)可視化分析實(shí)戰(zhàn)

  市場(chǎng)需求：各年度汽車總銷量及環(huán)比，各車類、級(jí)別車輛銷量及環(huán)比 消費(fèi)能力/價(jià)位認(rèn)知：車輛銷售規(guī)模及環(huán)比、不同價(jià)位車銷量及環(huán)比 企業(yè)/品牌競(jìng)爭(zhēng)：各車系、廠商、品牌車銷量及環(huán)比，市占率及變化趨勢(shì) 熱銷車型：品牌、車類、車型、級(jí)別的各top銷量 1、數(shù)據(jù)的讀取 2、

  2024年02月16日

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  基于Python的大數(shù)據(jù)零售超市數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)-爬蟲

  該項(xiàng)目含有源碼、文檔、PPT、配套開發(fā)軟件、軟件安裝教程、項(xiàng)目發(fā)布教程、包運(yùn)行成功以及課程答疑與微信售后交流群、送查重系統(tǒng)不限次數(shù)免費(fèi)查重等福利！ 軟件開發(fā)環(huán)境及開發(fā)工具： 開發(fā)語言：python 使用框架：Django 前端技術(shù)：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3 開發(fā)工具：

  2024年02月03日

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  ChatGPT AIGC 完成各省份銷售動(dòng)態(tài)可視化分析

  像這樣的動(dòng)態(tài)可視化由人工智能ChatGPT? AIGC結(jié)合前端可視化技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)。 Prompt：請(qǐng)使用HTML，JS，Echarts 做一個(gè)可視化分析的案例，地圖可視化，數(shù)據(jù)可以隨機(jī)生成，請(qǐng)寫出完整的代碼 完整代碼復(fù)制如下：

  2024年02月04日

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  【Spark+Hadoop+Hive+MySQL+Presto+SpringBoot+Echarts】基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的用戶日志數(shù)據(jù)分析及可視化平臺(tái)搭建項(xiàng)目

  點(diǎn)我獲取項(xiàng)目數(shù)據(jù)集及代碼 隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我國(guó)已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)背景下，各種繁雜的數(shù)據(jù)層出不窮，一時(shí)難以掌握其基本特征及一般規(guī)律,這也給企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作增添了不小的難度。在大數(shù)據(jù)的背景

  2024年02月10日

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  Pandas+Pyecharts | 雙十一美妝銷售數(shù)據(jù)分析可視化

  大家好，我是 ?? 【Python當(dāng)打之年(點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn))】 本期利用 python 分析 雙十一美妝銷售數(shù)據(jù) ，看看： 雙十一前后幾天美妝訂單數(shù)量、總銷量 各美妝品牌銷量情況 美妝品牌一級(jí)/二級(jí)分類占比 各美妝品牌價(jià)格箱型分布情況 各美妝品牌平均價(jià)格 美妝品牌詞云 等等… 希望對(duì)大家有

  2024年02月13日

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