2.1.2　超文本　　78

2.1.3　HTTP和HTTPS　　78

2.1.4　HTTP請求過程　　80

2.1.5　請求　　82

2.1.6　響應(yīng)　　84

2.2　網(wǎng)頁基礎(chǔ)　　87

2.2.1　網(wǎng)頁的組成　　87

2.2.2　網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)　　88

2.2.3　節(jié)點樹及節(jié)點間的關(guān)系　　90

2.2.4　選擇器　　91

2.3　爬蟲的基本原理　　93

2.3.1　爬蟲概述　　93

2.3.2　能抓怎樣的數(shù)據(jù)　　94

2.3.3　JavaScript渲染頁面　　94

2.4　會話和Cookies　　95

2.4.1　靜態(tài)網(wǎng)頁和動態(tài)網(wǎng)頁　　95

2.4.2　無狀態(tài)HTTP　　96

2.4.3　常見誤區(qū)　　98

2.5　代理的基本原理　　99

2.5.1　基本原理　　99

2.5.2　代理的作用　　99

2.5.3　爬蟲代理　　100

2.5.4　代理分類　　100

2.5.5　常見代理設(shè)置　　101

第3章　基本庫的使用

3.1　使用urllib　　102

3.1.1　發(fā)送請求　　102

3.1.2　處理異?！　?12

3.1.3　解析鏈接　　114

3.1.4　分析Robots協(xié)議　　119

3.2　使用requests　　122

3.2.1　基本用法　　122

3.2.2　高級用法　　130

3.3　正則表達(dá)式　　139

3.4　抓取貓眼電影排行　　150

第4章　解析庫的使用

4.1　使用XPath　　158

4.2　使用Beautiful Soup　　168

4.3　使用pyquery　　184

第5章　數(shù)據(jù)存儲

5.1　文件存儲　　197

5.1.1　TXT文本存儲　　197

5.1.2　JSON文件存儲　　199

5.1.3　CSV文件存儲　　203

5.2　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲　　207

5.2.1　MySQL的存儲　　207

5.3　非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲　　213

5.3.1　MongoDB存儲　　214

5.3.2　Redis存儲　　221

第6章　Ajax數(shù)據(jù)爬取

6.1　什么是Ajax　　232

6.2　Ajax分析方法　　234

6.3　Ajax結(jié)果提取　　238

6.4　分析Ajax爬取今日頭條街拍美圖　　242

第7章　動態(tài)渲染頁面爬取　　249

7.1　Selenium的使用　　249

7.2　Splash的使用　　262

7.3　Splash負(fù)載均衡配置　　286

7.4　使用Selenium爬取淘寶商品　　289

第8章　驗證碼的識別

8.1　圖形驗證碼的識別　　298

8.2　極驗滑動驗證碼的識別　　301

8.3　點觸驗證碼的識別　　311

8.4　微博宮格驗證碼的識別　　318

第9章　代理的使用

9.1　代理的設(shè)置　　326

9.2　代理池的維護(hù)　　333

9.3　付費(fèi)代理的使用　　347

9.4　ADSL撥號代理　　351

9.5　使用代理爬取微信公眾號文章　　364

第10章　模擬登錄

10.1　模擬登錄并爬取GitHub　　379

10.2　Cookies池的搭建　　385

第11章　App的爬取

11.1　Charles的使用　　398

11.2　mitmproxy的使用　　405

11.3　mitmdump爬取“得到”App電子書

信息　　417

11.4　Appium的基本使用　　423

11.5　Appium爬取微信朋友圈　　433

11.6　Appium+mitmdump爬取京東商品　　437

第12章　pyspider框架的使用

12.1　pyspider框架介紹　　443

12.2　pyspider的基本使用　　445

12.3　pyspider用法詳解　　459

第13章　Scrapy框架的使用

13.1　Scrapy框架介紹　　468

13.2　Scrapy入門　　470

13.3　Selector的用法　　480

13.4　Spider的用法　　486

13.5　Downloader Middleware的用法　　487

13.6　Spider Middleware的用法　　494

13.7　Item Pipeline的用法　　496

13.8　Scrapy對接Selenium　　506

13.9　Scrapy對接Splash　　511

13.10　Scrapy通用爬蟲　　516

13.11　Scrapyrt的使用　　533

13.12　Scrapy對接Docker　　536

13.13　Scrapy爬取新浪微博　　541

第14章　分布式爬蟲

14.1　分布式爬蟲原理　　555

14.2　Scrapy-Redis源碼解析　　558

自我介紹一下，小編13年上海交大畢業(yè)，曾經(jīng)在小公司待過，也去過華為、OPPO等大廠，18年進(jìn)入阿里一直到現(xiàn)在。

深知大多數(shù)Python工程師，想要提升技能，往往是自己摸索成長或者是報班學(xué)習(xí)，但對于培訓(xùn)機(jī)構(gòu)動則幾千的學(xué)費(fèi)，著實壓力不小。自己不成體系的自學(xué)效果低效又漫長，而且極易碰到天花板技術(shù)停滯不前！

因此收集整理了一份《2024年P(guān)ython開發(fā)全套學(xué)習(xí)資料》，初衷也很簡單，就是希望能夠幫助到想自學(xué)提升又不知道該從何學(xué)起的朋友，同時減輕大家的負(fù)擔(dān)。

既有適合小白學(xué)習(xí)的零基礎(chǔ)資料，也有適合3年以上經(jīng)驗的小伙伴深入學(xué)習(xí)提升的進(jìn)階課程，基本涵蓋了95%以上Python開發(fā)知識點，真正體系化！

由于文件比較大，這里只是將部分目錄大綱截圖出來，每個節(jié)點里面都包含大廠面經(jīng)、學(xué)習(xí)筆記、源碼講義、實戰(zhàn)項目、講解視頻，并且后續(xù)會持續(xù)更新

如果你覺得這些內(nèi)容對你有幫助，可以添加V獲?。簐ip1024c （備注Python）

如果你也是看準(zhǔn)了Python，想自學(xué)Python，在這里為大家準(zhǔn)備了豐厚的免費(fèi)學(xué)習(xí)大禮包，帶大家一起學(xué)習(xí)，給大家剖析Python兼職、就業(yè)行情前景的這些事兒。

一、Python所有方向的學(xué)習(xí)路線

Python所有方向路線就是把Python常用的技術(shù)點做整理，形成各個領(lǐng)域的知識點匯總，它的用處就在于，你可以按照上面的知識點去找對應(yīng)的學(xué)習(xí)資源，保證自己學(xué)得較為全面。

二、學(xué)習(xí)軟件

工欲善其必先利其器。學(xué)習(xí)Python常用的開發(fā)軟件都在這里了，給大家節(jié)省了很多時間。

三、全套PDF電子書

書籍的好處就在于權(quán)威和體系健全，剛開始學(xué)習(xí)的時候你可以只看視頻或者聽某個人講課，但等你學(xué)完之后，你覺得你掌握了，這時候建議還是得去看一下書籍，看權(quán)威技術(shù)書籍也是每個程序員必經(jīng)之路。

四、入門學(xué)習(xí)視頻

我們在看視頻學(xué)習(xí)的時候，不能光動眼動腦不動手，比較科學(xué)的學(xué)習(xí)方法是在理解之后運(yùn)用它們，這時候練手項目就很適合了。

四、實戰(zhàn)案例

光學(xué)理論是沒用的，要學(xué)會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學(xué)運(yùn)用到實際當(dāng)中去，這時候可以搞點實戰(zhàn)案例來學(xué)習(xí)。

五、面試資料

我們學(xué)習(xí)Python必然是為了找到高薪的工作，下面這些面試題是來自阿里、騰訊、字節(jié)等一線互聯(lián)網(wǎng)大廠最新的面試資料，并且有阿里大佬給出了權(quán)威的解答，刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的工作。

成為一個Python程序員專家或許需要花費(fèi)數(shù)年時間，但是打下堅實的基礎(chǔ)只要幾周就可以，如果你按照我提供的學(xué)習(xí)路線以及資料有意識地去實踐，你就有很大可能成功！
最后祝你好運(yùn)?。?！

一個人可以走的很快，但一群人才能走的更遠(yuǎn)。不論你是正從事IT行業(yè)的老鳥或是對IT行業(yè)感興趣的新人，都?xì)g迎掃碼加入我們的的圈子（技術(shù)交流、學(xué)習(xí)資源、職場吐槽、大廠內(nèi)推、面試輔導(dǎo)），讓我們一起學(xué)習(xí)成長！

、字節(jié)等一線互聯(lián)網(wǎng)大廠最新的面試資料，并且有阿里大佬給出了權(quán)威的解答，刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的工作。

成為一個Python程序員專家或許需要花費(fèi)數(shù)年時間，但是打下堅實的基礎(chǔ)只要幾周就可以，如果你按照我提供的學(xué)習(xí)路線以及資料有意識地去實踐，你就有很大可能成功！
最后祝你好運(yùn)！??！

一個人可以走的很快，但一群人才能走的更遠(yuǎn)。不論你是正從事IT行業(yè)的老鳥或是對IT行業(yè)感興趣的新人，都?xì)g迎掃碼加入我們的的圈子（技術(shù)交流、學(xué)習(xí)資源、職場吐槽、大廠內(nèi)推、面試輔導(dǎo)），讓我們一起學(xué)習(xí)成長！
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到了這里，關(guān)于牛筆了，微軟架構(gòu)師熬夜整理15天，把所有的網(wǎng)絡(luò)爬蟲項目實戰(zhàn)整成一個PDF的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！