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k8s企業(yè)級應(yīng)用系列(二):對象管理及Pod原理

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了k8s企業(yè)級應(yīng)用系列(二):對象管理及Pod原理。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

對象管理

本節(jié)介紹對象的相關(guān)概念和管理機制。只有了解了這些機制,我們才能輕松的對k8s資源進行編排。


1 對象 Object

k8s對象即是對應(yīng)用程序、工作負載、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源的抽象表示,如image、pod、node、volume、service等。集群中每個對象都有一個名稱來標(biāo)識其在同類資源中唯一性,同時擁有一個UID來標(biāo)識其在整個集群中唯一性。

由于許多資源類型需要用作DNS子域名的名稱,所以,對象命名需遵守RFC 1035定義的DNS標(biāo)簽標(biāo)準(zhǔn)。

對象命名規(guī)范

  • 最多 63 個字符。
  • 只能包含小寫字母、數(shù)字、‘-’。有些資源名稱也可以使用'.'
  • 必須以字母開頭。
  • 必須以字母、數(shù)字結(jié)尾。

2 命名空間 namespace

通過命名空間,將資源分組,分組間相互隔離。同一命名空間中的資源名稱需要唯一。k8s會為所有命名空間設(shè)置一個不可變的標(biāo)簽kubernetes.io/metadata.name: "<namespace_name>",標(biāo)簽值是命名空間的名稱,可使用標(biāo)簽運算符快速定位到命名空間<namespace_name>。

絕大多數(shù)的k8s對象都屬于某一命名空間,但是也有一些資源(如:命名空間本身,節(jié)點,持久化卷)不屬于任何命名空間。

2.1 查看命名空間中的資源

# 查看 位于命名空間中的資源
kubectl api-resources --namespaced=true

# 查看 不在命名空間中的資源
kubectl api-resources --namespaced=false

2.2 創(chuàng)建命名空間

# Source: /myworkdir/myns.yaml
apiVersion: v1
kind: NameSpace
metadata:
  name: myns
# 通過資源描述文件創(chuàng)建命名空間
kubectl create -f /myworkdir/myns.yaml

# 通過命令創(chuàng)建命名空間
kubectl create namespace myns

# 查看/刪除命名空間
kubectl get ns
kubectl delete namespace myns

2.3 設(shè)置當(dāng)前默認的命名空間

kubectl config set-context --current --namespace=<名字空間名稱>
# 驗證
kubectl config view --minify | grep namespace:

2.4 DNS解析

當(dāng)創(chuàng)建一個Service時,k8s會創(chuàng)建一條DNS記錄,格式為<服務(wù)名稱>.<名字空間名稱>.svc.cluster.local

  • 如果容器只使用<服務(wù)名稱>訪問Service,它會被解析到本地命名空間中的Service。
  • 如果你想跨命名空間訪問Service,則需要使用完全限定域名(FQDN)。
  • 命名空間名稱必須滿足RFC 1123 DNS名稱規(guī)范。

3 標(biāo)簽 labels

標(biāo)簽labels,顧名思義就是給k8s對象做個標(biāo)記,它是附加到k8s對象(如pod)上的鍵值對,用來標(biāo)識對象屬性。標(biāo)簽可以在創(chuàng)建時附加到對象上,也可以在創(chuàng)建后隨時添加和修改。k8s中的對象標(biāo)簽名稱UID不同,不具有唯一性,主要用來分組和篩選。

3.1 標(biāo)簽鍵:
前綴+名稱兩段組成,用斜杠/分割,前綴是可選的,名稱是必需的。如kubernetes.io/master。

前綴段的使用規(guī)范:

  • 如果指定前綴,則必須是DNS子域,由’.'和一系列DNS標(biāo)簽組成,最多253個字符。
    前綴kubernetes.io/k8s.io/是為k8s核心組件保留的。
  • 如果省略前綴,則認為標(biāo)簽鍵是用戶私有的。

名稱段的命名規(guī)范:

  • 最多 63 個字符。
  • 只能包含字母、數(shù)字,破折號’-‘、下劃線’_‘、點’.'。
  • 以字母數(shù)字字符([a-z0-9A-Z])開頭和結(jié)尾。

3.2 標(biāo)簽值:

  • 可以為空。最多 63 個字符。
  • 以字母數(shù)字字符([a-z0-9A-Z])開頭和結(jié)尾。
  • 只能包含字母、數(shù)字,破折號’-‘、下劃線’_‘、點’.'。

3.3 標(biāo)簽語法

# json格式
"metadata": {
  "labels": {
    "key1" : "value1",
    "key2" : "value2"
  }
}

# yaml格式
metadata: 
  labels:
    key1: value1
    key2: value2

3.4 示例:

apiVersion: v1
kind: Pod  # 資源類型
metadata:
  name: label-demo  # 定義資源名稱,在同類資源中唯一。
  labels:
    environment: production  # 定義私有標(biāo)簽environment:production
    app: nginx  # 定義私有標(biāo)簽app:nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.14.2  # 引用鏡像版本。
    ports:
    - containerPort: 80

4 標(biāo)簽選擇器 selector

一般我們會給一批資源對象打上相同的標(biāo)簽,然后通過標(biāo)簽選擇器進行匹配,選擇滿足匹配條件的一組資源對象。
標(biāo)簽選擇器的匹配方式可分為基于等值基于集合兩種方式。這兩種方式既可以在REST客戶端 kubeclt 中使用,也可以在k8s對象中引用。

4.1 在REST客戶端 kubeclt 中使用

# 基于等值:支持'='、'=='和'!='
kubectl get pods -l environment=production,tier=frontend  # 查找標(biāo)簽為environment=production,tier=frontend的pod。
kubectl get pods -l environment!=production,tier==frontend

# 基于集合:支持'in' 'notin'
kubectl get pods -l 'environment in (production),tier in (frontend)'
kubectl get pods -l 'environment in (production, qa)'  # 查看標(biāo)簽environment的值在(production, qa)中的pod。
kubectl get pods -l 'environment,environment notin (frontend)'

# 混合使用
kubectl get pods -l 'partition in (customerA, customerB),environment!=qa'

4.2 在k8s對象中引用

# 基于等值  
---
"selector": {  # json格式
  "component" : "redis",
  "type": "Cluster"
}

selector:  # yaml格式
  component: redis
  type: Cluster

nodeSelector:   # 節(jié)點選擇器  spec.nodeSelector
  accelerator: nvidia-tesla-p100  # 選擇帶有該標(biāo)簽的節(jié)點。

# 基于集合
---
selector:
  # 集合形式,由{key,value}對組成的映射。類似于matchExpressions的In操作。
  matchLabels: 
    component: redis
  # 列表形式,支持運算符:In NotIn Exists DoesNotExist。
  matchExpressions: 
    - { key: tier, operator: In, values: [cache] }
    - { key: environment, operator: NotIn, values: [dev] }

4.3 根據(jù)標(biāo)簽查找

# 使用-L key查看所有具有key標(biāo)簽的pod。
$ kubectl get pods -Lapp -Ltier -Lrole
NAME                           READY  STATUS    RESTARTS   AGE   APP         TIER       ROLE
guestbook-fe-4nlpb             1/1    Running   0          1m    guestbook   frontend   <none>
guestbook-redis-master-5pg3b   1/1    Running   0          1m    guestbook   backend    master
guestbook-redis-replica-2q2yf  1/1    Running   0          1m    guestbook   backend    replica
guestbook-redis-replica-qgazl  1/1    Running   0          1m    guestbook   backend    replica
my-nginx-divi2                 1/1    Running   0          29m   nginx       <none>     <none>
# 指定標(biāo)簽鍵值
$ kubectl get pods -lapp=guestbook,role=replica
NAME                           READY  STATUS   RESTARTS  AGE
guestbook-redis-replica-2q2yf  1/1    Running  0         3m
guestbook-redis-replica-qgazl  1/1    Running  0         3m

4.4 更新標(biāo)簽

# 根據(jù)"app=nginx"過濾所有的Pod,然后用打上"tier=fe"標(biāo)簽
$ kubectl label pods -l app=nginx tier=fe
pod/my-nginx-2035384211-j5fhi labeled
pod/my-nginx-2035384211-u2c7e labeled
# 查看剛設(shè)置了標(biāo)簽的Pod
$ kubectl get pods -l app=nginx -L tier # -L 表示查看所有鍵為tier的pod。
NAME                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE       TIER
my-nginx-2035384211-j5fhi   1/1       Running   0          23m       fe
my-nginx-2035384211-u2c7e   1/1       Running   0          23m       fe

5 注解 annotations
標(biāo)簽注解都是為k8s對象附加元數(shù)據(jù)。但是,標(biāo)簽可以用來選擇對象查找滿足某些條件的對象集合。注解附加的是非標(biāo)識元數(shù)據(jù),不用于標(biāo)識選擇對象。

5.1 注解語法

注解標(biāo)簽一樣,也是鍵/值對。

  • 注解的鍵也由前綴+名稱兩段組成,用斜杠/分割,前綴是可選的,名稱是必需的。鍵的命名規(guī)范同標(biāo)簽的鍵。
  • 注解的值大小沒有限制,結(jié)構(gòu)沒有規(guī)定,能夠包含標(biāo)簽不允許的字符,客戶端程序(例如工具和庫)能夠獲取這些元數(shù)據(jù)信息,然后進行加工和處理。
# json格式
"metadata": {
  "annotations": {
    "key1" : "value1",
    "key2" : "value2"
  }
  
# yaml格式
metadata: 
  annotations: 
    key1: value1
    key2: value2

5.2 示例

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: annotations-demo
  annotations:
    imageregistry: "https://hub.docker.com/"  # 定義注解內(nèi)容
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.14.2
    ports:
    - containerPort: 80

6 字段選擇器

字段選擇器常用在REST客戶端中,根據(jù)字段值篩選k8s對象。支持的字段有metadata.name、metadata.namespace、status.phase等,使用不被支持的字段時選擇器會報錯。

# 篩選出status.phase字段值為Running的所有Pod
$ kubectl get pods --field-selector status.phase=Running

# 使用不支持的字段,選擇器報錯
$ kubectl get ingress --field-selector foo.bar=baz
Error from server (BadRequest): Unable to find "ingresses" that match label selector "", field selector "foo.bar=baz": "foo.bar" is not a known field selector: only "metadata.name", "metadata.namespace"

# 支持'='、'=='和'!='
$ kubectl get services --all-namespaces --field-selector metadata.namespace!=default # 篩選非defualt命名空間的svc

# 鏈?zhǔn)竭x擇器,同標(biāo)簽選擇器一樣,可以使用逗號分隔的列表組成一個選擇鏈。
kubectl get pods --field-selector=status.phase!=Running,spec.restartPolicy=Always

# 查看多種資源類型
kubectl get statefulsets,services --all-namespaces --field-selector metadata.namespace!=default

7 屬主與附屬機制
7.1 基本概念

一些對象其他對象屬主,稱為屬主對象。具有屬主對象屬主對象附屬,簡稱附屬對象。例如,ReplicaSet是一組Pod屬主,PodReplicaSet附屬。

7.2 屬主引用

附屬對象有一個metadata.ownerReferences字段,用來引用屬主對象,這種引用方式就稱為屬主引用。屬主引用定義了對象間的附屬關(guān)系,k8s對象大多都是通過屬主引用鏈接到彼此的。metadata.ownerReferences字段中,包含在同一個命名空間下的屬主對象名稱屬主對象UID。通常,k8s會自動附屬對象設(shè)置屬主引用值,這些對象包含ReplicaSet、DaemonSet、Deployment、Job、CronJob、ReplicationController等。當(dāng)然,也可以手動修改該字段的值。

7.3 垃圾回收

k8s會檢查并刪除不再擁有屬主引用附屬對象。例如,屬主對象ReplicaSet被刪除之后留下來的附屬對象Pod,將會被k8s自動清理。

7.4 級聯(lián)刪除

附屬對象還有一個ownerReferences.blockOwnerDeletion字段(布爾值),用來控制附屬對象是否阻止屬主對象被回收刪除。k8s會自動將該字段設(shè)置為true,也可手動更改。當(dāng)刪除一個附屬對象時,k8s將根據(jù)該字段的值判斷是否刪除該對象的屬主對象,默認情況下,該字段為true,表示不刪除屬主對象。比如,默認情況下,刪除附屬對象Pod時,屬主對象ReplicaSet不會被刪除。

7.5 與標(biāo)簽選擇器不同

屬主引用定義了對象間的附屬關(guān)系,而標(biāo)簽選擇器只是定義了對象間的調(diào)用關(guān)系,這種調(diào)用關(guān)系松耦合的屬主引用則是對象間的強綁定關(guān)系。例如,Service會通過標(biāo)簽選擇器選擇滿足條件的EndpointSlice對象,同時,每個EndpointSlice對象都有一個屬主引用屬性,指定了其附屬于哪些Service。



Pod原理


  1. 工作負載Pod

概述:Pod是 k8s 系統(tǒng)中可以創(chuàng)建和管理的最小單元,k8s 不會直接處理容器,而是通過Pod管理容器,通過控制器管理Pod,這些控制器ReplicaSet、Job、CronJob、Deployment、StatefulSet、DaemonSet等

1.1 Pod結(jié)構(gòu)

Pod中都包含一個Infra容器,至少一個應(yīng)用容器,以及零或多個init容器sidecar容器,除init容器外,它們共享存儲網(wǎng)絡(luò)資源。

k8s企業(yè)級應(yīng)用系列(二):對象管理及Pod原理,微服務(wù)&amp;&amp;云原生,kubernetes,容器,云原生,運維,k8s

1.2 Infra/Pause容器

基礎(chǔ)設(shè)施容器Infra容器創(chuàng)建完成后就會進入Pause狀態(tài),所以也叫做Pause容器。它是Pod的根容器,Pod中其他的容器都會被加入到Pause容器中,成為它的子容器。

容器技術(shù)參見我的另一篇文章:《Docker企業(yè)級應(yīng)用(架構(gòu)原理+工作流)》

容器之間是通過命名空間進行隔離的,為了讓Pod中的容器共享資源,就需要打破命名空間的隔離。所以,在Pod初始化時會首先創(chuàng)建一個Infra容器,然后再將創(chuàng)建的應(yīng)用容器加入到Infra容器中,這樣它們就共享同一套資源了。

容器運行時可以通過創(chuàng)建父子容器的方式,控制容器組間共享級別。即先創(chuàng)建一個父容器Infra,然后在創(chuàng)建子容器myapp時,指定需要加入的父容器Infra,如docker run -d --name myapp --pip=container:InfraId --net=container:InfraId --ipc=container:InfraId myImage

1.2 應(yīng)用容器及回調(diào)

用戶的應(yīng)用程序就運行在這些應(yīng)用容器中。此外,我們可以為應(yīng)用容器設(shè)置回調(diào)函數(shù),在容器啟動和終止時操作。通過spec.containers.lifecycle字段定義回調(diào)函數(shù)PostStart和PreStop?;卣{(diào)函數(shù)的作用:

  • PostStart
    在容器被創(chuàng)建之后立即被執(zhí)行。但是,不能保證回調(diào)會在容器入口點(ENTRYPOINT)之前執(zhí)行。 沒有參數(shù)傳遞給處理程序。
  • PreStop
    在容器因 API 請求或者管理事件(諸如存活態(tài)探針、啟動探針失敗、資源搶占、資源競爭等) 而被終止之前,此回調(diào)會被調(diào)用。 如果容器已經(jīng)處于已終止或者已完成狀態(tài),則對 preStop回調(diào)的調(diào)用將失敗。停止容器的 TERM 信號被發(fā)出之前,回調(diào)必須執(zhí)行結(jié)束。Pod 的終止寬限周期在 PreStop 回調(diào)被執(zhí)行之前即開始計數(shù), 所以無論回調(diào)函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果如何,容器最終都會在 Pod 的終止寬限期內(nèi)被終止。 沒有參數(shù)會被傳遞給處理程序。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp-pod
spec:
  dnsPolicy: Default
  containers:
  - name: myapp-container
    image: busybox:1.28
    lifecycle:
      postStart:
        exec:
          # command: ["/bin/sh", "-c", "do_postStart.sh"]
          command: ["/bin/sh", "-c", "echo Hello postStart> /usr/share/message"]
      preStop:
        exec:
          # command: ["/bin/sh", "-c", "do_preStop.sh"]
          command: ["/bin/sh","-c","while killall -0 myapp; do sleep 1; done"]

1.3 Init容器

Pod中可以有多個init容器init容器會在應(yīng)用容器啟動之前,依次逐個運行,每個init容器運行成功后才能執(zhí)行下一個init容器。當(dāng)所有的init容器都運行成功后,才會初始化應(yīng)用容器。當(dāng)init容器運行完成后,它的生命周期也就結(jié)束了,然后被k8s回收。

  • 與普通容器不同:
    Init容器不支持lifecycle、livenessProbe、readinessProbe或者startupProbe字段,Init容器必須在Pod準(zhǔn)備就緒之前完成啟動。Init 容器與應(yīng)用容器共享資源(CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)),但不直接與主應(yīng)用容器進行交互。不過這些容器可以使用共享卷進行數(shù)據(jù)交換。
  • 用途:
    1.init容器擁有獨立的文件系統(tǒng)視圖,可以訪問應(yīng)用容器不能訪問的Secret。
    2.init容器在應(yīng)用容器啟動之前運行完成,所以可以使用init容器完成一些先決條件,等到前置條件滿足才會運行應(yīng)用容器。
    3.方便運行應(yīng)用程序中不能有的工具,如編譯工具、sed、awk等。
# Source: /myworkdir/mypod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp-pod
  labels:
    app.kubernetes.io/name: MyApp
spec:
  # 應(yīng)用容器定義
  containers:
  - name: myapp-container
    image: busybox:1.28
    command: ['sh', '-c', 'echo The app is running! && sleep 3600']
  initContainers:
  # init容器定義
  - name: init-myservice
    image: busybox:1.28
    command: ['sh', '-c', "until nslookup myservice.$(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/namespace).svc.cluster.local; do echo waiting for myservice; sleep 2; done"]
  # init容器定義
  - name: init-mydb
    image: busybox:1.28
    command: ['sh', '-c', "until nslookup mydb.$(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/namespace).svc.cluster.local; do echo waiting for mydb; sleep 2; done"]

1.4 Sidecar容器

Sidecar容器是與應(yīng)用容器在同一個 Pod 中運行的輔助容器。這些容器通過提供額外的服務(wù)或功能(如日志記錄、監(jiān)控、安全性或數(shù)據(jù)同步)來增強或擴展應(yīng)用容器的功能, 而無需直接修改主應(yīng)用代碼。

  • 與常規(guī)容器不同:
    1.Sidecar容器具有獨立的生命周期。它們可以獨立于應(yīng)用容器啟動、停止和重啟。 這意味著你可以更新、擴展或維護Sidecar容器,而不影響主應(yīng)用。
    2.可以直接與主應(yīng)用容器進行交互,共享相同的網(wǎng)絡(luò)命名空間、文件系統(tǒng)和環(huán)境變量。
  • 與Init容器不同:
    1.init容器運行完成后就是被k8s回收,而Sidecar容器有獨立的生命周期。
    2.sidecar容器支持lifecycle、livenessProbe、readinessProbe或者startupProbe字段。
apiVersion: apps/v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp
  labels:
    app: myapp
  spec:
    # 應(yīng)用容器定義
    containers:
      - name: myapp
        image: alpine:latest
        command: ['sh', '-c', 'echo "logging" > /opt/logs.txt']
        volumeMounts:
          - name: data
            mountPath: /opt
    # 通過initContainers字段定義Sidecar容器
    initContainers:
      - name: logshipper
        image: alpine:latest
        restartPolicy: Always  # Pod整個生命周期
        command: ['sh', '-c', 'tail /opt/logs.txt']  # tail命令保持進程不退出。
        volumeMounts:
          - name: data
            mountPath: /data
	volumes:
	  - name: data
	    emptyDir: {}

1.5 Pod生命周期

Pod在其生命周期內(nèi)只能被調(diào)度一次,一旦Pod被調(diào)度到某個節(jié)點上,將一直運行到被終止。每個Pod都有一個唯一的UID值。Pod自身不具備自愈能力,如果Pod所在節(jié)點出現(xiàn)故障,Pod會被刪除。所以,k8s使用控制器來管理這些相對臨時性的Pod。

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Pod在其生命周期中所處的狀態(tài):

Pod狀態(tài)值 描述
Pending Pod 已被 Kubernetes 系統(tǒng)接受,但有一個或者多個容器尚未創(chuàng)建亦未運行。此階段包括等待 Pod 被調(diào)度的時間和通過網(wǎng)絡(luò)下載鏡像的時間。
ContainerCreating Pod 已經(jīng)綁定到了某個節(jié)點。正在創(chuàng)建容器。
Running Pod 已經(jīng)綁定到了某個節(jié)點,Pod 中所有的容器都已被創(chuàng)建。至少有一個容器仍在運行,或者正處于啟動或重啟狀態(tài)。
Succeeded Pod 中的所有容器都已成功終止,并且不會再重啟。
Failed Pod 中的所有容器都已終止,并且至少有一個容器是因為失敗終止。也就是說,容器以非 0 狀態(tài)退出或者被系統(tǒng)終止。
Unknown 因為某些原因無法取得 Pod 的狀態(tài)。這種情況通常是因為與 Pod 所在主機通信失敗。

1.6 外部訪問Pod容器的應(yīng)用程序文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-851132.html

curl -ivh -k https://${POD_IP}:${CONTAINER_PORT}/path -w %{http_code}

到了這里,關(guān)于k8s企業(yè)級應(yīng)用系列(二):對象管理及Pod原理的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    在一個崇高的目標(biāo)支持下,不停地工作,即使慢,也一定會獲得成功。 ? 愛因斯坦 企業(yè)級PMO項目管理業(yè)務(wù)是行業(yè)里相對成熟和規(guī)范的業(yè)務(wù),擁有眾多商業(yè)套件和標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。 然而隨著企業(yè)數(shù)字化建設(shè)進入深水區(qū),站在甲方角度進行項目管理的業(yè)務(wù)視角、精細化管控、標(biāo)準(zhǔn)化管

    2024年02月03日
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  • Microsoft Bitlocker企業(yè)級管理部署方案

    目錄 一、前言 二、BitLocker部署前的準(zhǔn)備工作 三、BitLocker的部署方式

    2024年02月05日
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  • 【AIGC調(diào)研系列】AIGC企業(yè)級模型Command-R介紹

    Command-R與其他大語言模型的主要區(qū)別在于其專為企業(yè)級應(yīng)用設(shè)計,特別是在檢索增強生成(RAG)和工具使用方面。Command-R是一個350億參數(shù)的高性能生成模型,具有開放式權(quán)重,能夠支持多種用例,包括推理、摘要和問答[2]。它特別針對大規(guī)模生產(chǎn)工作負載進行了優(yōu)化,屬于可

    2024年04月26日
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  • Mysql 數(shù)據(jù)庫開發(fā)及企業(yè)級應(yīng)用

    Mysql 數(shù)據(jù)庫開發(fā)及企業(yè)級應(yīng)用

    1.1、為什么要使用數(shù)據(jù)庫 ? 程序員 Jack 還是在在校學(xué)習(xí)期間, 就聽高年級的大哥忠告, “ 小伙子, 搞編程, 想要成為最牛逼的程序員, 一定要學(xué)好 C/C++語言和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法” , Jack 謹記了這句忠告, 因為這位高年級的哥們還沒畢業(yè)就已經(jīng)被 BAT 公司預(yù)定, 在學(xué)校那是

    2024年02月16日
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  • Kafka在企業(yè)級應(yīng)用中的實踐

    Kafka在企業(yè)級應(yīng)用中的實踐

    前面說了很多Kafka的性能優(yōu)點,有些童鞋要說了,這Kafka在企業(yè)開發(fā)或者企業(yè)級應(yīng)用中要怎么用呢?今天咱們就來簡單探究一下。 Kafka 提供了一個可靠的消息傳遞機制,使得企業(yè)能夠?qū)⒉煌M件之間的通信解耦,實現(xiàn)高效的異步處理。在企業(yè)級應(yīng)用中,可以通過以下步驟來使

    2024年02月11日
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  • 【分布式應(yīng)用】ELK企業(yè)級日志分析系統(tǒng)

    【分布式應(yīng)用】ELK企業(yè)級日志分析系統(tǒng)

    目錄 一、ELK 簡介 1.1 ELK各組件介紹 ElasticSearch: Kiabana: Logstash: 1.2 可以添加的其它組件: Filebeat: 緩存/消息隊列(redis、kafka、RabbitMQ等): Fluentd: 1.3 ELK、ELFK、EFLKL 二、為什么要使用 ELK 三、完整日志系統(tǒng)基本特征 四、ELK 的工作原理 五、ELK集群部署 實驗環(huán)境: 實驗步

    2024年02月14日
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  • Stable Diffusion 從入門到企業(yè)級應(yīng)用010

    Stable Diffusion 從入門到企業(yè)級應(yīng)用010

    本文是《Stable Diffusion 從入門到企業(yè)級應(yīng)用實戰(zhàn)》系列的第四部分能力進階篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 圖像精準(zhǔn)控制》的第0414篇 利用Stable Diffusion ControlNet 法線貼圖模型精準(zhǔn)控制圖像生成。本部分內(nèi)容,位于整個Stable Diffusion生態(tài)體系的位置如下圖黃色部分所示: ? ? ? ?

    2024年02月10日
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  • 分布式應(yīng)用:ELK企業(yè)級日志分析系統(tǒng)

    分布式應(yīng)用:ELK企業(yè)級日志分析系統(tǒng)

    目錄 一、理論 1.ELK ?2.ELK場景 ?3.完整日志系統(tǒng)基本特征 4.ELK 的工作原理 ? ? ? ? ?5.ELK集群準(zhǔn)備 6.Elasticsearch部署(在Node1、Node2節(jié)點上操作) 7.Logstash 部署(在 Apache 節(jié)點上操作) 8.Kiabana 部署(在 Node1 節(jié)點上操作) 二、實驗 ? ? ? ? ?1.Elasticsearch部署(在Node1、Node2節(jié)點上

    2024年02月14日
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  • 云表|低代碼開發(fā)崛起:重新定義企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)

    云表|低代碼開發(fā)崛起:重新定義企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)

    nbsp; nbsp; nbsp; nbsp;低代碼開發(fā)這個概念在近年來越來越受到人們的關(guān)注,市場對于低代碼的需求也日益增長。據(jù)Gartner預(yù)測,到2025年,75%的大型企業(yè)將使用至少四種低代碼/無代碼開發(fā)工具,用于IT應(yīng)用開發(fā)和公民開發(fā)計劃。 nbsp; nbsp; nbsp; nbsp;那么,為什么低代碼開發(fā)如此受到

    2024年02月08日
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