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AI繪畫SD神器插件Inpaint Anything---簡單快速實現(xiàn)換裝換臉

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了AI繪畫SD神器插件Inpaint Anything---簡單快速實現(xiàn)換裝換臉。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

大家好,我是程序員曉曉

在AI繪畫Stable DIffusion中,有一個 Inpaint Anything算法,可以實現(xiàn)移除、填補、替換一切內(nèi)容,實現(xiàn)單擊圖像上的任何物體可以一鍵擦除替換任何內(nèi)容、更改任意背景,這可以提高遮罩創(chuàng)建過程的效率和準(zhǔn)確性,從而在節(jié)省時間和精力的同時獲得更高質(zhì)量的修復(fù)結(jié)果。

1.安裝方法

1、在擴展面板中安裝Inpaint Anything

地址:https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything.git
如鏈接無法下載,請看文末獲取本地插件安裝包

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2、安裝插件并重啟之后,可以在導(dǎo)航欄面板中看到Inpaint Anything組件,此時還需要安裝SAM模型。

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SAM 提供三種模型,顯存高的下載 sam_vit_h,識別度更精準(zhǔn)。顯存 8G 左右的下載 sam_vit_l,顯存低于 8G 的下載 sam_vit_b。選擇對應(yīng)模型后,點擊“下載模型”,下載后的模型會存放在 Inpaint Anything 插件目錄中的 models 文件夾內(nèi)。

SAM模型,我已經(jīng)放在網(wǎng)盤了,請看文末掃描獲取,下載后把SAM模型放在“……\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-segment-anything\models\sam”路徑下。

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2.使用生成指定蒙版

上傳你要修改的圖片,點擊“run segment anything”,會將參考圖進(jìn)行分割。

在右側(cè)圖片分割區(qū)域,調(diào)整筆刷大小,鼠標(biāo)點擊圖片需要分割的區(qū)域,涂抹你要修改的色塊。

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選取完畢后,點擊“創(chuàng)建遮罩”,蒙版將出現(xiàn)在選定的蒙版圖像區(qū)域中。

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你可以看到,上衣已經(jīng)被選中,以高亮的顏色標(biāo)識。接著,在界面左下還有一排標(biāo)簽,選擇最右邊的Mask only:

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出現(xiàn)的兩個按鈕,分別點擊一下,你就得到了兩張圖:

左邊是直接摳圖,將上一步中高亮選中的部分直接扣出,生成一張Alpha通道的png圖片。

右邊是生成蒙版,高亮區(qū)域為白色,其他區(qū)域黑色。

需要說明的是,這兩張圖和原圖尺寸完全一致,可以直接保存到本地。

蒙版調(diào)整說明:

如果覺得蒙版邊緣不夠精準(zhǔn),可以點擊下方的expand mask整體外擴蒙板,使用此按鈕可以稍微擴大遮罩的區(qū)域以獲得更廣泛的覆蓋范圍。

Add mask by sketch 按鈕:單擊此按鈕會將草繪區(qū)域添加到蒙版中。

在左側(cè)僅蒙版選項卡中,點擊“獲取遮罩”,創(chuàng)建蒙版圖。

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點擊“發(fā)送到圖生圖重繪”,將蒙版發(fā)送到圖生圖上傳重繪蒙版模式中。

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3.設(shè)置SD模型和圖生圖參數(shù)

選擇 Stable Diffusion 模型,如果要生成寫實模型,就選真人模型比如majicMIX realistic 模型。

輸入你要修改的提示詞描述,設(shè)置好寬高,分辨率與原圖一致(512X768),重繪幅度建議0.6以上。

采樣方法和迭代步數(shù)根據(jù)情況來設(shè)置,這里設(shè)置采樣方法為Euler a,迭代步數(shù) 20,啟用臉部修復(fù)。

在上傳重繪蒙版選項卡的重繪模式中,選擇“重繪非蒙版內(nèi)容”。(白色部分是蒙版,黑色部分不是蒙版)

我們測試將白色上衣修改成藏青色毛衣。

正向提示詞:

masterpiece, best quality, ultra highres, sharp focus, professional, delicate, finely detailed, detailed skin, professional lighting, (Navy Sweater:1.3)

反向提示詞:

ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), watermark, (bad-hands-5:1.1) (Unspeakable-Horrors-Composition-4v:1.1)

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然后,點擊右上角的“生成”按鈕。上衣已經(jīng)換過來了。

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也可以換成其他顏色,在正向提示詞里換成“blue Sweater:1.3”,生成藍(lán)色毛衣。

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可以結(jié)合Control net,選擇openpos骨架圖,控制人物姿勢,你也可以不使用,直接生成。

4.生成圖像及后期處理

在生成的效果圖中,可以看到人物衣服已經(jīng)替換過來了,我們完成了局部“換膚

選擇一張整體滿意的圖,如需要微調(diào)圖片中的內(nèi)容,可以將 seed 種子數(shù)固定,再調(diào)整提示詞重新生成。點擊“后期處理”,選擇圖片放大倍數(shù)和模型,增強圖像分辨率和細(xì)節(jié)。

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寫在最后

感興趣的小伙伴,贈送全套AIGC學(xué)習(xí)資料,包含AI繪畫、AI人工智能等前沿科技教程和軟件工具,具體看這里。

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AIGC技術(shù)的未來發(fā)展前景廣闊,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC技術(shù)也將不斷提高。未來,AIGC技術(shù)將在游戲和計算領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用,使游戲和計算系統(tǒng)具有更高效、更智能、更靈活的特性。同時,AIGC技術(shù)也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合,在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,對程序員來說影響至關(guān)重要。未來,AIGC技術(shù)將繼續(xù)得到提高,同時也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合,在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
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一、AIGC所有方向的學(xué)習(xí)路線

AIGC所有方向的技術(shù)點做的整理,形成各個領(lǐng)域的知識點匯總,它的用處就在于,你可以按照下面的知識點去找對應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,保證自己學(xué)得較為全面。

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二、AIGC必備工具

工具都幫大家整理好了,安裝就可直接上手!
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三、最新AIGC學(xué)習(xí)筆記

當(dāng)我學(xué)到一定基礎(chǔ),有自己的理解能力的時候,會去閱讀一些前輩整理的書籍或者手寫的筆記資料,這些筆記詳細(xì)記載了他們對一些技術(shù)點的理解,這些理解是比較獨到,可以學(xué)到不一樣的思路。
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四、AIGC視頻教程合集

觀看全面零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)視頻,看視頻學(xué)習(xí)是最快捷也是最有效果的方式,跟著視頻中老師的思路,從基礎(chǔ)到深入,還是很容易入門的。

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五、實戰(zhàn)案例

紙上得來終覺淺,要學(xué)會跟著視頻一起敲,要動手實操,才能將自己的所學(xué)運用到實際當(dāng)中去,這時候可以搞點實戰(zhàn)案例來學(xué)習(xí)。
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