01
什么是SD?
Stable Diffusion
Stable Diffusion(簡稱SD)是2022年發(fā)布的深度學(xué)習(xí)文本到圖像生成模型,它是一種潛在擴(kuò)散模型,它由創(chuàng)業(yè)公司Stability AI與多個學(xué)術(shù)研究者和非營利組織合作開發(fā)。目前的SD的源代碼和模型都已經(jīng)開源,在Github上由AUTOMATIC1111維護(hù)了一個完整的項目,正在由全世界的開發(fā)者共同維護(hù)。
SD是AI繪畫領(lǐng)域的一個核心模型,能夠進(jìn)行文生圖(txt2img)和圖生圖(img2img)等圖像生成任務(wù)。與Midjourney不同的是,Stable Diffusion是一個完全開源的項目(模型、代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、論文、生態(tài)等全部開源),這使得其能快速構(gòu)建強(qiáng)大繁榮的上下游生態(tài)(AI繪畫社區(qū)、基于SD的自訓(xùn)練AI繪畫模型、豐富的輔助AI繪畫工具與插件等),并且吸引了越來越多的AI繪畫愛好者加入其中,與AI行業(yè)從業(yè)者一起推動AIGC領(lǐng)域的發(fā)展與普惠。
SD最大的特征就是免費(fèi)、免費(fèi);其次是其開源的特性,可以在電腦本地上離線運(yùn)行。
SD界面:
SD生成圖片:
02
SD出圖流程
Stable Diffusion
03
基礎(chǔ)參數(shù)介紹
Stable Diffusion
SD界面看著復(fù)雜,但是知道兩個參數(shù)就行。
提示詞(Prompt)和反向提示詞(Negative Prompt)
提示詞內(nèi)輸入的詞語就是你想要的畫面,反向提示詞內(nèi)輸入詞語就是你畫面中不想出現(xiàn)的東西。
提示框內(nèi)只能輸入英文,所有符號都要使用英文半角,詞語之間使用半角逗號隔開,句子也是可以的。
反向提示詞
這里重點(diǎn)說一下反向提示詞,與提示詞相反,反向提示詞輸入的是你不希望SD運(yùn)算產(chǎn)生的。這是SD的一個非常強(qiáng)大但未被充分利用的功能。有時候你正面提示詞寫一堆,出來的效果也不理想,但是加上一個反向提示詞就能獲得理想的結(jié)果。
一般反向提示詞:低分辨率、錯誤、裁剪、最差質(zhì)量、低質(zhì)量、jpeg偽像、幀外、簽名lowres, error, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts, out of frame, signature
人物肖像的負(fù)面提示:變形、丑陋、殘缺、毀容、文本、額外的四肢、面部切割、頭部切割、額外的手指、額外的手臂、繪制不佳的臉、突變、比例不良、頭部裁剪、四肢畸形、手突變、融合手指、長脖子Negative prompts for people portraits: deformed, ugly, mutilated, disfigured, text, extra limbs, face cut, head cut, extra fingers, extra arms, poorly drawn face, mutation, bad proportions, cropped head, malformed limbs, mutated hands, fused fingers, long neck
逼真圖像的負(fù)面提示:逼真:插圖、繪畫、素描、藝術(shù)、素描Negative prompts for photorealistic images: Photorealistic: illustration, painting, drawing, art, sketch
基本上,掌握了提示詞和反向提示詞的書寫,AI繪畫就算是入門了(至少可以畫出東西來了?。?/p>
SD界面詳解:
寫在最后
感興趣的小伙伴,贈送全套AIGC學(xué)習(xí)資料,包含AI繪畫、AI人工智能等前沿科技教程和軟件工具,具體看這里。
AIGC技術(shù)的未來發(fā)展前景廣闊,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC技術(shù)也將不斷提高。未來,AIGC技術(shù)將在游戲和計算領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用,使游戲和計算系統(tǒng)具有更高效、更智能、更靈活的特性。同時,AIGC技術(shù)也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合,在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,對程序員來說影響至關(guān)重要。未來,AIGC技術(shù)將繼續(xù)得到提高,同時也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合,在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
?
一、AIGC所有方向的學(xué)習(xí)路線
AIGC所有方向的技術(shù)點(diǎn)做的整理,形成各個領(lǐng)域的知識點(diǎn)匯總,它的用處就在于,你可以按照下面的知識點(diǎn)去找對應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,保證自己學(xué)得較為全面。
二、AIGC必備工具
工具都幫大家整理好了,安裝就可直接上手!
三、最新AIGC學(xué)習(xí)筆記
當(dāng)我學(xué)到一定基礎(chǔ),有自己的理解能力的時候,會去閱讀一些前輩整理的書籍或者手寫的筆記資料,這些筆記詳細(xì)記載了他們對一些技術(shù)點(diǎn)的理解,這些理解是比較獨(dú)到,可以學(xué)到不一樣的思路。
四、AIGC視頻教程合集
觀看全面零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)視頻,看視頻學(xué)習(xí)是最快捷也是最有效果的方式,跟著視頻中老師的思路,從基礎(chǔ)到深入,還是很容易入門的。
五、實(shí)戰(zhàn)案例
紙上得來終覺淺,要學(xué)會跟著視頻一起敲,要動手實(shí)操,才能將自己的所學(xué)運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中去,這時候可以搞點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)案例來學(xué)習(xí)。
文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-854695.html
若有侵權(quán),請聯(lián)系刪除文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-854695.html
到了這里,關(guān)于[SD]AI繪畫Stable Diffusion使用心得的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!