教程簡(jiǎn)述

在本教程中，您將學(xué)習(xí)如何在阿里云交互式建模（PAI-DSW）中，使用Stable Diffusion XL Turbo模型和DiffSynth UI實(shí)現(xiàn)AI作畫(huà)，涂鴉也能生成精美畫(huà)作。

基于開(kāi)源Stable Diffusion XL Turbo模型和DiffSynth UI，我們支持文圖生成的基礎(chǔ)上，也支持交互式的圖像到圖像生成，實(shí)現(xiàn)圖像編輯功能，用戶可以上傳草圖或通過(guò)WebUI提供的繪圖工具繪制草圖。本文將以Stable Diffusion XL Turbo為基模型，為您介紹如何在PAI-DSW中使用單卡實(shí)現(xiàn)交互式的圖像編輯和生成功能。

本教程使用Stable Diffusion XL Turbo實(shí)現(xiàn)AI作畫(huà)效果展示如下：

基于本教程可以體驗(yàn)：
??新用戶可免費(fèi)領(lǐng)取價(jià)值萬(wàn)元的人工智能平臺(tái)PAI試用資源
?? 學(xué)會(huì)如何快速在阿里云上創(chuàng)建一個(gè)交互式訓(xùn)練開(kāi)發(fā)環(huán)境。
?? 學(xué)會(huì)如何在DSW中啟動(dòng)WebUI。
?? 學(xué)會(huì)如何在DSW實(shí)現(xiàn)交互式的圖像編輯與生成功能。

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使用PAI-DSW快速啟動(dòng)SD WebUI

1. 準(zhǔn)備環(huán)境和資源

1.1. 領(lǐng)取交互式建模PAI-DSW免費(fèi)試用權(quán)益

前往活動(dòng)頁(yè)面，領(lǐng)取交互式建模PAI-DSW產(chǎn)品免費(fèi)試用資源包

• • 對(duì)于交互式建模 PAI-DSW 的新用戶，阿里云提供了5000CUH 的免費(fèi)試用資源，可以在活動(dòng)頁(yè)面中直接領(lǐng)?。ㄔ囉靡?guī)則請(qǐng)參照阿里云免費(fèi)試用：https://free.aliyun.com/）；或可以購(gòu)買交互式建模 PAI-DSW 資源包參與活動(dòng)，購(gòu)買鏈接：PAI-DSW 100CUH資源包，價(jià)格 59 元起；如不購(gòu)買資源包，PAI-DSW 會(huì)按量進(jìn)行計(jì)費(fèi)，計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)詳見(jiàn)阿里云產(chǎn)品定價(jià)。

1.2. 創(chuàng)建PAI-DSW實(shí)例

1. 前往人工智能平臺(tái)PAI控制臺(tái)，鏈接：https://pai.console.aliyun.com/
2. 開(kāi)通人工智能PAI并創(chuàng)建默認(rèn)工作空間。請(qǐng)參見(jiàn)開(kāi)通并創(chuàng)建默認(rèn)工作空間。
3. 在人工智能平臺(tái)PAI控制臺(tái)內(nèi)，選擇交互式建模PAI-DSW

1. 點(diǎn)擊創(chuàng)建實(shí)例（如上圖）
2. 自定義輸入實(shí)例名稱（如下圖）
3. 選擇實(shí)例機(jī)型，GPU分類-ecs.gn6v-c8g1.2xlarge(支持資源包抵扣)，若無(wú)此機(jī)型庫(kù)存可更換地域嘗試；（如下圖）

1. 選擇鏡像，modelscope:1.11.0-pytorch2.1.2tensorflow2.14.0-gpu-py310-cu121-ubuntu22.04

1. 點(diǎn)擊“下一步”

1. 確認(rèn)【資源配置】及【鏡像】如圖所示，點(diǎn)擊創(chuàng)建實(shí)例；

1. 大約等到3-5分鐘，實(shí)例狀態(tài)變?yōu)椤高\(yùn)行中」，實(shí)例創(chuàng)建完成；

1.3. 在DSW中打開(kāi)教程文件

1. 單擊需要打開(kāi)的實(shí)例操作列下的打開(kāi)，進(jìn)入PAI-DSW實(shí)例開(kāi)發(fā)環(huán)境。
2. 在Notebook頁(yè)簽的Launcher頁(yè)面，單擊前往瀏覽 Gallery，打開(kāi)Gallery頁(yè)面

1. 在DSW Gallery頁(yè)面中，搜索并找到基于Stable Diffusion XL Turbo的交互式圖像編輯教程，單擊教程卡片中的在DSW中打開(kāi)。

1. 完成以上步驟，順利打開(kāi)Stable Diffusion XL Turbo的交互式圖像編輯Notebook最佳實(shí)踐

1.4. 運(yùn)行教程文件

1. 在打開(kāi)的教程文件DiffSynthWebUI文件中，您可以直接看到教程文本，您可以在教程文件中直接運(yùn)行每個(gè)代碼片段。當(dāng)成功運(yùn)行結(jié)束一個(gè)步驟命令后，再順次運(yùn)行下個(gè)步驟的命令。

1. 本教程一共3個(gè)運(yùn)行步驟：

2. 1. 下載模型文件
   2. 下載和安裝所需要的環(huán)境
   3. 啟動(dòng)WebUI

3. 當(dāng)?shù)?步啟動(dòng)WebUI運(yùn)行完成后，在返回的運(yùn)行詳情結(jié)果中單擊URL鏈接，進(jìn)入WebUI頁(yè)面。請(qǐng)發(fā)揮你的創(chuàng)意，生成您想要得到的圖像吧！

2. 完成部署開(kāi)始體驗(yàn)AI作畫(huà)，體驗(yàn)簡(jiǎn)筆畫(huà)變精美畫(huà)作

您可以使用已經(jīng)寫(xiě)好的UI啟動(dòng)腳本，進(jìn)行圖像創(chuàng)作。示例使用的參數(shù)解釋如下，請(qǐng)您根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修改：

UI 界面說(shuō)明

– Model path: Stable Diffusion XL Turbo 模型。

– Positive prompt: 目標(biāo)生成圖像的描述文本。

– Number of images: 生成圖像數(shù)量。

– Create a drawing white board: 創(chuàng)建白色畫(huà)布，用于草圖繪制。

– Stroke width: 筆畫(huà)粗細(xì)

– Denoising strength: 輸入圖像的保留程度，范圍在0-1之間，值越小生成圖像與輸入圖像越像, 如Denoising strength=0, 無(wú)變化; Denoising strength=1, 與輸入圖像完全無(wú)關(guān).

– Repetition: 圖像重復(fù)次數(shù).

– Delete input image: 刪除輸入圖像，建議在使用生成圖像作為輸入前將原輸入圖像刪除。

2.1. 進(jìn)入WebUI界面

進(jìn)入WebUI界面，可以選擇以上兩種方式之一作為圖片輸入：1、打開(kāi)在線畫(huà)板繪制圖片；2、本地上傳圖片

2.2. 在線畫(huà)板繪制作為輸入素材（推薦）

Step1、打開(kāi)在線繪制白板；

Step2、繪制圖片

Step3、輸入Prompt（與圖片元素相關(guān)）；

Step4、生成圖片；

2.3. 本地上傳圖片作為輸入素材

Step1、上傳圖片；

Step2、輸入Prompt；

Step3、生成圖片；

2.4. 進(jìn)階玩法

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您可以自由發(fā)揮基于您的涂鴉進(jìn)行AIGC新創(chuàng)作！

????作品完成上傳【用AI實(shí)現(xiàn)涂鴉變大作】活動(dòng)頁(yè)面，Powerbeats Pro、臺(tái)式升降桌、電腦支架等七重好禮等你來(lái)拿~

3. 資源清理及后續(xù)

3.1. 清理

• 在實(shí)驗(yàn)完成后，可前往對(duì)應(yīng)產(chǎn)品控制臺(tái)，停止或刪除實(shí)例（兩個(gè)操作均可），避免實(shí)例持續(xù)處于運(yùn)行中，在超出免費(fèi)試用額度后，帶來(lái)額外的扣費(fèi)；

文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-849890.html

• 后續(xù)仍考慮使用該實(shí)例>>停止；后續(xù)不再使用該實(shí)例>>刪除，成功停止后即停止資源消耗。

到了這里，關(guān)于【阿里云PAI】基于阿里云使用Stable Diffusion XL Turbo模型和DiffSynth UI實(shí)現(xiàn)AI作畫(huà)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！