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Rocky Ding 公眾號：WeThinkIn 【人人都是算法專家】欄目專注于分享Rocky在AI行業(yè)中對業(yè)務(wù)/競賽/研究/產(chǎn)品維度的思考與感悟。歡迎大家一起交流學(xué)習(xí)?? 大家好，我是Rocky。 Rocky在知乎上持續(xù)撰寫Stable Diffusion XL全方位的解析文章： 深入淺出完整解析Stable Diffusion XL（SDXL）核心基礎(chǔ)
在本教程中，您將學(xué)習(xí)如何在阿里云交互式建模（PAI-DSW）中，使用Stable Diffusion XL Turbo模型和DiffSynth UI實(shí)現(xiàn)AI作畫，涂鴉也能生成精美畫作。 基于開源Stable Diffusion XL Turbo模型和DiffSynth UI，我們支持文圖生成的基礎(chǔ)上，也支持交互式的圖像到圖像生成，實(shí)現(xiàn)圖像編輯功能，用戶
Stable Diffusion是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)生成式大模型，能夠進(jìn)行文生圖（txt2img）和圖生圖（img2img）等圖像生成任務(wù)。Stable Diffusion的開源公布，以及隨之而來的一系列借助Stable Diffusion為基礎(chǔ)的工作使得人工智能繪畫領(lǐng)域呈現(xiàn)出前所未有的高品質(zhì)創(chuàng)作與創(chuàng)意。 今年7月Stability A
這里主要介紹如何從0到1搭建Stable Diffusion XL進(jìn)行AI繪畫。 Stable Diffusion XL是Stable Diffusion的優(yōu)化版本，由Stability AI發(fā)布。比起Stable Diffusion，Stable Diffusion XL做了全方位的優(yōu)化，Rocky相信，Stable Diffusion會是圖像生成領(lǐng)域的“YOLO”，而Stable Diffusion XL那就是“YOLOv3”。 零基礎(chǔ)使用Co
Stable Diffusion XL的是一個(gè)文生圖模型，是原來Stable Diffusion的升級版。相比舊版的Stable Diffusion模型，Stable Diffusion XL主要的不同有三點(diǎn)： 有一個(gè)精化模型（下圖的Refiner），通過image-to-image的方式來提高視覺保真度。 使用了兩個(gè)text encoder，OpenCLIP ViT-bigG和CLIP ViT-L。 增加了圖片大小
雖然此前CEO曾陷入種種爭議，但依然不影響Stability AI登上時(shí)代雜志。近日，該公司又發(fā)布了Stable Diffusion 的XL 0.9版本，35億+66億雙模型，搭載最大OpenCLIP，讓AI生圖質(zhì)量又有了新的飛躍。 Stable Diffusion又雙叒升級了！ 最近，Stability AI發(fā)布了最新版的Stable Diffusion XL 0.9（SDXL 0.9）。
開源、免費(fèi)的Stable Diffusion就能達(dá)到Midjourney水平！ 自從Midjourney發(fā)布v5之后，在生成圖像的人物真實(shí)程度、手指細(xì)節(jié)等方面都有了顯著改善，并且在prompt理解的準(zhǔn)確性、審美多樣性和語言理解方面也都取得了進(jìn)步。 相比之下，Stable Diffusion雖然免費(fèi)、開源，但每次都要寫一大長
如何在自己的顯卡上獲得SDXL的最佳質(zhì)量和性能，以及如何選擇適當(dāng)?shù)膬?yōu)化方法和工具，這一讓GenAI用戶倍感困惑的問題，業(yè)內(nèi)一直沒有一份清晰而詳盡的評測報(bào)告可供參考。直到全棧開發(fā)者Félix San出手。 在本文中，F(xiàn)élix介紹了相關(guān)SDXL優(yōu)化的方法論、基礎(chǔ)優(yōu)化、Pipeline優(yōu)化以
主要包括SDXL模型結(jié)構(gòu)，從0到1訓(xùn)練SDXL以及LoRA教程，從0到1搭建SDXL推理流程。? 【一】SDXL訓(xùn)練初識 Stable Diffusion系列模型的訓(xùn)練主要分成一下幾個(gè)步驟，Stable Diffusion XL也不例外： 訓(xùn)練集制作：數(shù)據(jù)質(zhì)量評估，標(biāo)簽梳理，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)標(biāo)注，標(biāo)簽清洗，數(shù)據(jù)增強(qiáng)等。 訓(xùn)練文
翻譯自：https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/sdxl v0.24.0 非逐字翻譯 Stable Diffusion XL (SDXL) 是一個(gè)強(qiáng)大的圖像生成模型，其在上一代 Stable Diffusion 的基礎(chǔ)上主要做了如下優(yōu)化： 參數(shù)量增加：SDXL 中 Unet 的參數(shù)量比前一代大了 3 倍，并且 SDXL 還引入了第二個(gè) text-encoder（OpenCL
