Elasticsearch 實(shí)戰(zhàn)：Elasticsearch 文檔全文檢索

全文檢索是 Elasticsearch 的核心功能之一，它允許用戶對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行高效的模糊搜索、詞組匹配、同義詞處理、停用詞過(guò)濾等操作。以下是如何進(jìn)行文檔全文檢索的詳細(xì)步驟：

**1. **全文匹配查詢（Match Query）

最基礎(chǔ)的全文檢索查詢是 match 查詢，它會(huì)對(duì)輸入的文本進(jìn)行分詞處理，并嘗試在索引中找到包含這些詞的文檔。例如，查找標(biāo)題中包含 “Elasticsearch” 的書(shū)籍：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch"
    }
  }
}

**2. **短語(yǔ)匹配查詢（Match Phrase Query）

match_phrase 查詢要求文本在文檔中以精確的順序出現(xiàn)。例如，查找標(biāo)題中包含短語(yǔ) “Elasticsearch in Action” 的書(shū)籍：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": "Elasticsearch in Action"
    }
  }
}

**3. **多字段全文匹配查詢（Multi Match Query）

multi_match 查詢?cè)试S在多個(gè)字段上執(zhí)行相同的全文搜索。例如，查找標(biāo)題或摘要中包含 “Elasticsearch” 的書(shū)籍：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Elasticsearch",
      "fields": ["title", "summary"]
    }
  }
}

**4. **模糊查詢（Fuzzy Query）

fuzzy 查詢?cè)试S對(duì)文本進(jìn)行一定程度的拼寫(xiě)錯(cuò)誤容忍。例如，查找標(biāo)題接近 “Elasticsearch” 但允許最多一個(gè)字符錯(cuò)誤的書(shū)籍：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": {
        "value": "Elasticsearch",
        "fuzziness": "AUTO"
      }
    }
  }
}

**5. **通配符查詢（Wildcard Query）和正則表達(dá)式查詢（Regexp Query）

對(duì)于更為復(fù)雜的字符串匹配需求，可以使用 wildcard 或 regexp 查詢：

• 通配符查詢：使用星號(hào) * 或問(wèn)號(hào) ? 作為通配符匹配文本。例如，查找標(biāo)題以 “Elastic” 開(kāi)頭的書(shū)籍：

  GET /my_index/_search
  {
    "query": {
      "wildcard": {
        "title": "Elastic*"
      }
    }
  }
  

• 正則表達(dá)式查詢：使用正則表達(dá)式匹配文本。例如，查找標(biāo)題包含連續(xù)兩個(gè) “a” 字母的書(shū)籍：

  GET /my_index/_search
  {
    "query": {
      "regexp": {
        "title": ".*aa.*"
      }
    }
  }
  

**6. **同義詞處理（Synonyms）

要實(shí)現(xiàn)同義詞搜索，通常需要配置分析器（Analyzer）使用同義詞過(guò)濾器（Synonym Filter）。例如，定義一個(gè)包含同義詞映射的分析器：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "synonym_analyzer": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",
            "synonym_filter"
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "synonym_filter": {
          "type": "synonym",
          "synonyms": [
            "es => Elasticsearch",
            "search engine => SE"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "synonym_analyzer"
      }
    }
  }
}

然后使用配置了同義詞分析器的字段進(jìn)行查詢：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "es",
        "analyzer": "synonym_analyzer"
      }
    }
  }
}

**7. **停用詞過(guò)濾（Stop Words）

停用詞是指在文本中頻繁出現(xiàn)但對(duì)語(yǔ)義貢獻(xiàn)較小的詞匯，如英語(yǔ)中的 “the”, “a”, “an” 等。通過(guò)配置分析器使用停用詞過(guò)濾器（Stop Words Filter），可以忽略這些詞在搜索中的影響。配置方法與同義詞類(lèi)似，此處略。

通過(guò)以上步驟，您可以利用 Elasticsearch 的全文檢索功能進(jìn)行各種復(fù)雜的文本搜索。結(jié)合業(yè)務(wù)需求，合理選擇查詢類(lèi)型、配置分析器以及處理同義詞、停用詞等，可以顯著提升搜索的準(zhǔn)確性和用戶體驗(yàn)。同時(shí)，關(guān)注全文檢索的性能影響，適時(shí)進(jìn)行查詢優(yōu)化。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-847684.html

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