在非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，如果直接去查找效率極低，全文檢索將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的一部分信息提取出來(lái)，重新組織，使其變得有一定結(jié)構(gòu)，然后對(duì)此有一定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索，從而達(dá)到搜索相對(duì)較快的目的。索引就是從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取出的然后重新組織的信息。建立索引，再對(duì)索引進(jìn)行搜索的過(guò)程就叫全文檢索(Full-text Search)。在了解了全文檢索的過(guò)程后，下面介紹最近學(xué)習(xí)的ElasticSearch全文檢索引擎。

1、ElasticSearch簡(jiǎn)介

Elaticsearch，簡(jiǎn)稱為es， es是一個(gè)開(kāi)源的高擴(kuò)展的分布式全文檢索引擎，可以在java開(kāi)發(fā)中使用，其核心還是Lucene，但是es在開(kāi)發(fā)中使用
可以通過(guò)簡(jiǎn)單的RESTful API來(lái)隱藏Lucene的復(fù)雜性，從而讓全文搜索變得簡(jiǎn)單。另外es檢索和存儲(chǔ)速度極快，即搜即得到結(jié)構(gòu)，修改便可近乎實(shí)時(shí)的保存。
Elaticsearch目前有被很多大型網(wǎng)站使用，如GitHub使用ElasticSearch
搜索20TB的數(shù)據(jù)，包括13億文件和1300億行代碼，百度目前廣泛使用ElasticSearch作為文本數(shù)據(jù)分析，采集百度所有服務(wù)器上的各類指標(biāo)數(shù)
據(jù)及用戶自定義數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析展示，輔助定位分析實(shí)例異?；驑I(yè)務(wù)層面異常。新浪、阿里等許多大廠也在采用Elaticsearch全文搜索引擎

2、ElasticSearch術(shù)語(yǔ)

ElasticSearch術(shù)語(yǔ)包含index索引、Types類型、Documents、Fields，其中index可以理解為是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)里面的database，types可以對(duì)應(yīng)為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)里面的表tables，documents可以以對(duì)應(yīng)為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)里面的記錄，fields以以對(duì)應(yīng)為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)里面的字段。

2.1、index索引

一個(gè)index索引就是一個(gè)擁有幾分相似特征的文檔的集合。一個(gè)索引由一個(gè)全是小寫字母組成的名字來(lái)標(biāo)識(shí)，使用到這個(gè)名字對(duì)對(duì)應(yīng)于這個(gè)索引中的文檔進(jìn)行索引、搜索、更新和刪除。在一個(gè)集群中，可以定義任意多的索引。

2.2、type類型

在一個(gè)索引中，可以定義一種或多種類型。一個(gè)類型是索引的一個(gè)邏輯上的分類/分區(qū)，其語(yǔ)義完全支持自定義。通常，會(huì)為具有一組共同字段的文檔定義一個(gè)類型。

2.3、document文檔

文檔是可被索引的基礎(chǔ)信息單元。文檔采用JSON格式。在index/type里面，可以存儲(chǔ)任意多的文檔。文檔在物理上存在于索引之中，但文檔必須被索引/賦予一個(gè)索引的type。

2.4、field字段

相當(dāng)于是數(shù)據(jù)表的字段，對(duì)文檔數(shù)據(jù)根據(jù)不同屬性進(jìn)行的分類標(biāo)識(shí)。

2.5、 mapping映射

mapping對(duì)處理數(shù)據(jù)的方式和規(guī)則做限制，某個(gè)字段的數(shù)據(jù)類型、默認(rèn)值、分析器、是否被索引等等都可以被映射設(shè)置，另外處理es里面數(shù)據(jù)的一些使用規(guī)則設(shè)置也叫做映射，如按著最優(yōu)規(guī)則處理數(shù)據(jù)以至于性能提高。

2.6、 cluster集群和node節(jié)點(diǎn)

集群就是由一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)組織在一起，所有節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)共同組成了所有數(shù)據(jù)，并一起提供索引和搜索功能。每個(gè)集群都有唯一標(biāo)識(shí)的名字，默認(rèn)就是“elasticsearch”。節(jié)點(diǎn)想組成或加入集群需要共同加入同一個(gè)名字的集群。
節(jié)點(diǎn)是集群中的一個(gè)服務(wù)器，是集群的一部分，可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并且參與集群的索引和搜索。每個(gè)節(jié)點(diǎn)也都有唯一標(biāo)識(shí)的名字。

3、ElasticSearch使用

使用DSL語(yǔ)言來(lái)定義查，使用全文檢索

（1）查詢所有索引

GET /_cat/indices?v

（2）刪除某個(gè)索引

DELETE /索引名

在這里插入代碼片

（3）新增索引

PUT /索引名

（4）創(chuàng)建映射

PUT /索引名/type名/_mapping {
	"properties": {
		"name":{
			"type": "text",
			"analyzer": "所用的分詞器",
			"search_analyzer": "所用的分詞器"
		}
	}
}

（5）新增文檔數(shù)據(jù)/修改數(shù)據(jù)

PUT /索引名/type名/id號(hào) {
	 "name":"趙二", 
	 "age":22, 
	 "city":"上海", 
	 "description":"xxxxx" 
	 }

（6）更新數(shù)據(jù)

POST /索引名/type名/id號(hào)/_update {
	 "doc":{
	 	 "name":"xxx", 
	 	 "description":"xxxxxx" 
	 } 
}

（7）刪除Document

DELETE /索引名/type名/id號(hào)

（8）查詢所有數(shù)據(jù)

GET /索引名/_search

上面是一些常用的DSL語(yǔ)句，可以在 Kibana或者elasticsearch-head中使用進(jìn)行全文檢索文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-410762.html

到了這里，關(guān)于全文檢索學(xué)習(xí)之ElasticSearch學(xué)習(xí)筆記的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！