BigDL簡述
????????BigDL是一個在Apache Spark上構(gòu)建的分布式深度學(xué)習(xí)庫，由英特爾開發(fā)并開源。它允許用戶使用Scala或Python語言在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理。BigDL提供了許多常見的深度學(xué)習(xí)模型和算法的實現(xiàn)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等。由于其在Apache Spark上運行，因此可以很好地與Spark的分布式計算框架集成，充分利用分布式計算資源進行模型訓(xùn)練和推理，從而加速深度學(xué)習(xí)任務(wù)的處理速度。
????????2022年，英特爾宣布將?BigDL?項目捐贈給?LF?AI?&?Data?基金會，這是一個致力于推動人工智能和數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的?Linux?基金會項目。
????????目前，BigDL?由?LF?AI?&?Data?基金會進行維護，并由來自不同組織和社區(qū)的貢獻者共同支持和發(fā)展。
?????????BigDL可以輕松擴展到數(shù)百或數(shù)千臺服務(wù)器。此外，BigDL 使用英特爾? 數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫（英特爾? MKL）和并行計算技術(shù)，在基于英特爾? 至強? 處理器的服務(wù)器上實現(xiàn)非常高的性能（與主流 GPU 性能相當）。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-846559.html
????????BigDL 允許開發(fā)人員繼續(xù)使用熟悉的工具和基礎(chǔ)設(shè)施來構(gòu)建深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，從而幫助大數(shù)據(jù)社區(qū)更容易地訪問深度學(xué)習(xí)。 BigDL 提供對各種深度學(xué)習(xí)模型的支持（例如，對象檢測、分類等）；此外，它還允許我們通過 BigDL 重用和遷移之前綁定到特定框架和平臺的預(yù)訓(xùn)練模型（在 Caffe、Torch*、TensorFlow* 等中）到通用大數(shù)據(jù)分析平臺。因此，整個應(yīng)用程序管道可以得到全面優(yōu)化，以提供顯著加速的性能。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-846559.html
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