魯棒:考慮最壞情況;
分布:最壞情況的主體是環(huán)境參數(shù)的分布變量。
從數(shù)學(xué)角度說,分布式魯棒優(yōu)化囊括隨機(jī)規(guī)劃和傳統(tǒng)魯棒優(yōu)化兩種形式。
當(dāng)分布式魯棒優(yōu)化下,環(huán)境變量的分布函數(shù)獲知時(shí),分布魯棒優(yōu)化退化為隨機(jī)優(yōu)化;僅知其不確定集時(shí),退化為經(jīng)典魯棒優(yōu)化。
模糊集
1. 基于廣義矩信息的模糊集
統(tǒng)計(jì)學(xué)下,矩表征隨機(jī)變量的分布。
2.基于統(tǒng)計(jì)距離的模糊集
為了獲得隨機(jī)參數(shù)概率分布,一個自然的想法是通過歷史數(shù)據(jù)對應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)分布來近似描述真實(shí)概率分布,由此得到概率分布。
分布式魯棒優(yōu)化的思想是假設(shè)真正概率分布與經(jīng)驗(yàn)分布在概率空間重的統(tǒng)計(jì)距離不超過某一閾值。
機(jī)會約束問題
機(jī)會約束規(guī)劃是指當(dāng)優(yōu)化問題環(huán)境參數(shù)為隨機(jī)變量時(shí),在以一定概率滿足約束條件的情況下進(jìn)行優(yōu)化。
偶遇的1篇文章:碳政策下分布式魯棒優(yōu)化模型的生產(chǎn)與減排策略
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考慮需求量D 為隨機(jī)分布變量,分布函數(shù)未知但期望μ和方差σ2已知,產(chǎn)品的銷售價(jià)格為p。假設(shè)減排技術(shù)投資成本為G,此時(shí)制造商減排量可以減少aG-bG2 (0=<G<=a/b)。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-473701.html
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一種數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換方式
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關(guān)于分布式魯棒優(yōu)化模型的優(yōu)化文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-473701.html
到了這里,關(guān)于分布式魯棒優(yōu)化基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí) | Ref:《魯棒優(yōu)化入門》「運(yùn)籌OR帷幄」的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!