国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

分布式異步任務(wù)框架celery

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了分布式異步任務(wù)框架celery。希望對大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

Celery是一個(gè)基于消息中間件的分布式任務(wù)隊(duì)列框架,專門用于處理異步任務(wù)。它允許生產(chǎn)者發(fā)送任務(wù)到消息隊(duì)列,而消費(fèi)者則負(fù)責(zé)處理這些任務(wù)。Celery的核心特性包括異步執(zhí)行、實(shí)時(shí)操作支持以及強(qiáng)大的調(diào)度能力,使其每天可以處理數(shù)以百萬計(jì)的任務(wù)。

在Celery中,任務(wù)是以Python函數(shù)的形式定義的,可以接收參數(shù)并返回結(jié)果。任務(wù)隊(duì)列用于存儲(chǔ)待執(zhí)行的任務(wù),而Celery使用消息代理(如RabbitMQ、Redis等)來實(shí)現(xiàn)任務(wù)隊(duì)列。此外,Celery支持啟動(dòng)多個(gè)工作進(jìn)程,從而能夠并行處理多個(gè)任務(wù)。執(zhí)行結(jié)果可以存儲(chǔ)在不同的后端,如數(shù)據(jù)庫、緩存或消息隊(duì)列。

Celery在Web開發(fā)中特別有用,常與Django等框架一起使用,用于處理后臺(tái)任務(wù),如發(fā)送電子郵件、處理大量數(shù)據(jù)或執(zhí)行定時(shí)任務(wù)。其使用流程一般包括定義任務(wù)、設(shè)置消息代理、啟動(dòng)工作進(jìn)程、異步調(diào)用任務(wù)以及(可選)獲取任務(wù)結(jié)果。

從技術(shù)角度來看,Celery是一個(gè)功能強(qiáng)大的分布式異步任務(wù)框架,它通過一系列關(guān)鍵技術(shù)和特性,實(shí)現(xiàn)了高效的異步任務(wù)處理。

首先,Celery采用了基于消息中間件的架構(gòu)。消息中間件在這里起到了橋梁的作用,連接了任務(wù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者。生產(chǎn)者將任務(wù)發(fā)布到消息隊(duì)列中,而消費(fèi)者則從隊(duì)列中取出任務(wù)并執(zhí)行。這種設(shè)計(jì)使得任務(wù)的發(fā)布和執(zhí)行可以異步進(jìn)行,提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和吞吐量。

其次,Celery支持多種消息中間件作為傳輸手段,如RabbitMQ、Redis、Amazon SQS、Kafka等。這使得Celery具有很高的靈活性,可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景和需求選擇合適的消息中間件。這些消息中間件都提供了穩(wěn)定可靠的消息傳遞機(jī)制,保證了任務(wù)在分布式系統(tǒng)中的可靠傳輸。

此外,Celery采用了分布式的設(shè)計(jì),可以擴(kuò)展到多個(gè)服務(wù)器。這意味著Celery可以處理大量的并發(fā)任務(wù),提高系統(tǒng)的整體性能。通過啟動(dòng)多個(gè)工作進(jìn)程,Celery可以并行處理多個(gè)任務(wù),從而充分利用系統(tǒng)資源,提高任務(wù)的處理速度。

在任務(wù)執(zhí)行方面,Celery提供了豐富的功能。它支持將任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果存儲(chǔ)到不同的后端,如數(shù)據(jù)庫、緩存系統(tǒng)等。這使得用戶可以根據(jù)需要選擇合適的結(jié)果存儲(chǔ)方式,方便后續(xù)對任務(wù)執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行查看和管理。同時(shí),Celery還支持定時(shí)任務(wù),通過Beat服務(wù)可以周期性地將任務(wù)發(fā)往消息隊(duì)列,實(shí)現(xiàn)定時(shí)執(zhí)行的功能。

最后,Celery還具備容錯(cuò)機(jī)制。它提供了重試和故障轉(zhuǎn)移策略,當(dāng)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí),可以自動(dòng)進(jìn)行重試或轉(zhuǎn)移到其他工作進(jìn)程執(zhí)行。這種機(jī)制提高了系統(tǒng)的健壯性,保證了任務(wù)的可靠執(zhí)行。

綜上所述,Celery通過消息中間件、分布式設(shè)計(jì)、豐富的任務(wù)執(zhí)行功能以及容錯(cuò)機(jī)制等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)了高效的異步任務(wù)處理。這使得它在Web開發(fā)、數(shù)據(jù)處理等場景中得到了廣泛應(yīng)用,成為了一個(gè)不可或缺的分布式異步任務(wù)框架。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-846484.html

到了這里,關(guān)于分布式異步任務(wù)框架celery的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • 分布式異步任務(wù)處理組件(二)

    一些關(guān)鍵點(diǎn)的設(shè)計(jì)腦暴記錄----very important?。?! 首先,任務(wù)存儲(chǔ)交給kafka,由節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)寫入kafka,acks=1;失敗重試;透傳kafka的提交可靠性,保證任務(wù)提交成功;后續(xù)可以考慮自己實(shí)現(xiàn)kafka相關(guān)機(jī)制---做局部優(yōu)化,因?yàn)閺?qiáng)依賴kafka 如何保證消息唯一被消費(fèi)一次---集群狀態(tài)維護(hù)全

    2024年02月15日
    瀏覽(20)
  • 分布式異步任務(wù)處理組件(五)

    分布式異步任務(wù)處理組件(五)

    節(jié)點(diǎn)上線和下線的邏輯-- 節(jié)點(diǎn)下線分為兩種--心跳失敗主動(dòng)或被動(dòng)和主節(jié)點(diǎn)斷開連接,但是節(jié)點(diǎn)本身沒有發(fā)生重啟;第二種就是節(jié)點(diǎn)宕機(jī)重啟--其實(shí)這兩中情況下處理邏輯都是一樣的,只是節(jié)點(diǎn)本身如果還能消費(fèi)到kafka的時(shí)候可以繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)但是不能從kafka中拉取新的消息,

    2024年02月14日
    瀏覽(17)
  • 分布式異步任務(wù)處理組件(八)

    分布式異步任務(wù)處理組件(八)

    分布式異步任務(wù)組件網(wǎng)絡(luò)通信線程模型設(shè)計(jì)-- 大概說一下功能場景: 從節(jié)點(diǎn)和主節(jié)點(diǎn)建立連接,負(fù)責(zé)和主節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)IO通信,通信動(dòng)作包括投票,心跳,舉證等,步驟為讀取主節(jié)點(diǎn)的信息,寫入IO隊(duì)列中,然后從IO隊(duì)列中讀取解碼,翻譯成具體的協(xié)議命令,發(fā)送給上層線程處理

    2024年02月13日
    瀏覽(17)
  • 分布式異步任務(wù)處理組件(七)

    分布式異步任務(wù)處理組件(七)

    分布式異步任務(wù)處理組件底層網(wǎng)絡(luò)通信模型的設(shè)計(jì)--如圖: 使用Java原生NIO來實(shí)現(xiàn)TCP通信模型 普通節(jié)點(diǎn)維護(hù)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)IO線程,負(fù)責(zé)和主節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信連接--這里的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是指組件通信協(xié)議之下的直接面對字節(jié)流的數(shù)據(jù)讀寫,上層會(huì)有另一個(gè)線程負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的實(shí)現(xiàn)

    2024年02月14日
    瀏覽(29)
  • Asynq: 基于Redis實(shí)現(xiàn)的Go生態(tài)分布式任務(wù)隊(duì)列和異步處理庫

    Asynq: 基于Redis實(shí)現(xiàn)的Go生態(tài)分布式任務(wù)隊(duì)列和異步處理庫

    Asynq [1] 是一個(gè)Go實(shí)現(xiàn)的分布式任務(wù)隊(duì)列和異步處理庫,基于redis,類似Ruby的 sidekiq [2] 和Python的 celery [3] 。Go生態(tài)類似的還有 machinery [4] 和goworker 同時(shí)提供一個(gè)WebUI asynqmon [5] ,可以源碼形式安裝或使用Docker image, 還可以和Prometheus集成 docker run --rm --name asynqmon -p 8080:8080 hibiken/as

    2024年02月14日
    瀏覽(21)
  • 分布式定時(shí)任務(wù)框架 PowerJob

    分布式定時(shí)任務(wù)框架 PowerJob

    1.1 為什么需要使用定時(shí)任務(wù)調(diào)度 (1)時(shí)間驅(qū)動(dòng)處理場景:整點(diǎn)發(fā)送優(yōu)惠券,每天更新收益,每天刷新標(biāo)簽數(shù)據(jù)和人群數(shù)據(jù)。 (2)批量處理數(shù)據(jù):按月批量統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù),批量更新短信狀態(tài),實(shí)時(shí)性要求不高。 (3)異步執(zhí)行解耦:活動(dòng)狀態(tài)刷新,異步執(zhí)行離線查詢,與內(nèi)部

    2024年02月09日
    瀏覽(24)
  • ray-分布式計(jì)算框架-集群與異步Job管理

    ray-分布式計(jì)算框架-集群與異步Job管理

    0. ray 簡介 ray是開源分布式計(jì)算框架,為并行處理提供計(jì)算層,用于擴(kuò)展AI與Python應(yīng)用程序,是ML工作負(fù)載統(tǒng)一工具包 Ray AI Runtime ML應(yīng)用程序庫集 Ray Core 通用分布式計(jì)算庫 Task -- Ray允許任意Python函數(shù)在單獨(dú)的Python worker上運(yùn)行,這些異步Python函數(shù)稱為任務(wù) Actor -- 從函數(shù)擴(kuò)展到類

    2023年04月25日
    瀏覽(60)
  • 分布式定時(shí)任務(wù)調(diào)度框架Quartz

    分布式定時(shí)任務(wù)調(diào)度框架Quartz

    Quartz是一個(gè)定時(shí)任務(wù)調(diào)度框架,比如你遇到這樣的問題: 比如淘寶的待支付功能,后臺(tái)會(huì)在你生成訂單后24小時(shí)后,查看訂單是否支付,未支付則取消訂單 比如vip的每月自動(dòng)續(xù)費(fèi)功能 … 想定時(shí)在某個(gè)時(shí)間,去做某件事 Quartz是一套輕量級(jí)的任務(wù)調(diào)度框架,只需要定義了 Job(

    2024年02月04日
    瀏覽(34)
  • 太強(qiáng)了!全新一代分布式任務(wù)調(diào)度與計(jì)算框架!

    大家好,我是 Java陳序員 。 我們在工作開發(fā)中,離不開任務(wù)調(diào)度。通過指定的間隔時(shí)間執(zhí)行各類操作,來完成無需用戶操作的任務(wù)。 目前市場上,有一些編程語言本身自帶的定時(shí)任務(wù)工具,如 Java 中 Timer。也有一些比較成熟的定時(shí)任務(wù)框架,如 Quartz。現(xiàn)在大部分系統(tǒng)都是使

    2024年02月03日
    瀏覽(29)
  • 分布式任務(wù)調(diào)度框架Power-Job

    分布式任務(wù)調(diào)度框架Power-Job

    在大型業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,不可避免會(huì)出現(xiàn)一些需要定時(shí)執(zhí)行需求的場景,例如定時(shí)同步數(shù)據(jù),定時(shí)清洗數(shù)據(jù),定時(shí)生成報(bào)表,大量機(jī)器一同執(zhí)行某個(gè)任務(wù),甚至有些需要分布式處理的任務(wù)例如需要更新一大批數(shù)據(jù),單機(jī)耗時(shí)太長需要進(jìn)行任務(wù)分發(fā),利用集群的計(jì)算能力等等

    2024年02月04日
    瀏覽(50)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包