国产无码综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

Python分布式任務(wù)隊(duì)列Celery

2年前作者：Lightning-py分類：Toy博客閱讀(22)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Python分布式任務(wù)隊(duì)列Celery。希望對大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

一、分布式任務(wù)隊(duì)列Celery介紹

Python celery是一個(gè)基于Python的分布式任務(wù)隊(duì)列，主要用于任務(wù)的異步執(zhí)行、定時(shí)調(diào)度和分布式處理。它采用了生產(chǎn)者/消費(fèi)者模式，通過消息中間件實(shí)現(xiàn)多個(gè)工作者進(jìn)程之間的協(xié)作。

Python celery的架構(gòu)主要包括以下組件：

生產(chǎn)者：生產(chǎn)者是負(fù)責(zé)產(chǎn)生消息的對象。在Python celery中，生產(chǎn)者通常是應(yīng)用程序本身。
消息中間件：消息中間件是負(fù)責(zé)存儲和傳輸消息的組件。Python celery支持多種消息中間件，如RabbitMQ、Redis、AMQP等。
消費(fèi)者：消費(fèi)者是負(fù)責(zé)接收和處理消息的對象。在Python celery中，消費(fèi)者通常是工作者進(jìn)程。
任務(wù)調(diào)度器：任務(wù)調(diào)度器是負(fù)責(zé)定時(shí)調(diào)度任務(wù)的組件。在Python celery中，任務(wù)調(diào)度器通常是Celery Beat。

Python celery的工作流程如下：

應(yīng)用程序通過調(diào)用celery的task函數(shù)來定義任務(wù)。
應(yīng)用程序通過調(diào)用celery的send_task函數(shù)發(fā)送任務(wù)到消息隊(duì)列。
工作者進(jìn)程從消息隊(duì)列中接收任務(wù)并進(jìn)行處理。
工作者進(jìn)程將任務(wù)結(jié)果發(fā)送回消息隊(duì)列。
應(yīng)用程序從消息隊(duì)列中接收任務(wù)結(jié)果并進(jìn)行處理。

通過Python celery，我們可以輕松實(shí)現(xiàn)分布式任務(wù)的處理和調(diào)度，提高系統(tǒng)的并發(fā)能力和穩(wěn)定性。

二、Linux環(huán)境Celery安裝部署

命令：pip3 install Celery

[root@localhost python]# pip3 install Celery
Collecting Celery
  Downloading celery-5.1.2-py3-none-any.whl (401 kB)
     |▉                               | 10 kB 11.7 MB/s eta 0:00:0     |█▋                              | 20 kB 13.9 MB/s eta 0:00:0     |██▌                             | 30 kB 18.4 MB/s eta 0:00:0     |███▎                            | 40 kB 595 kB/s eta 0:00:01     |████                            | 51 kB 703 kB/s eta 0:00:01     |█████                           | 61 kB 840 kB/s eta 0:00:01     |█████▊                          | 71 kB 867 kB/s eta 0:00:01     |██████▌                         | 81 kB 889 kB/s eta 0:00:01     |███████▍                        | 92 kB 998 kB/s eta 0:00:01     |████████▏                       | 102 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |█████████                       | 112 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |█████████▉                      | 122 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |██████████▋                     | 133 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |███████████▍                    | 143 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |████████████▎                   | 153 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |█████████████                   | 163 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |█████████████▉                  | 174 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |██████████████▊                 | 184 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |███████████████▌                | 194 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |████████████████▎               | 204 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |█████████████████▏              | 215 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████              | 225 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████▊             | 235 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████▋            | 245 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████▍           | 256 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |█████████████████████▏          | 266 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████████          | 276 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████████▉         | 286 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████████▋        | 296 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████▌       | 307 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |█████████████████████████▎      | 317 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████████████      | 327 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████████████     | 337 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████████████▊    | 348 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████████▌   | 358 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |█████████████████████████████▍  | 368 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████████████████▏ | 378 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████████████████ | 389 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████████████████▉| 399 kB 1.0 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████████████| 401 kB 1.0 MB/s            
Collecting kombu<6.0,>=5.1.0
  Downloading kombu-5.1.0-py3-none-any.whl (187 kB)
     |█▊                              | 10 kB 20.3 MB/s eta 0:00:0     |███▌                            | 20 kB 33.1 MB/s eta 0:00:0     |█████▎                          | 30 kB 46.0 MB/s eta 0:00:0     |███████                         | 40 kB 3.4 MB/s eta 0:00:01     |████████▊                       | 51 kB 4.0 MB/s eta 0:00:01     |██████████▌                     | 61 kB 4.8 MB/s eta 0:00:01     |████████████▎                   | 71 kB 5.5 MB/s eta 0:00:01     |██████████████                  | 81 kB 6.2 MB/s eta 0:00:01     |███████████████▊                | 92 kB 6.9 MB/s eta 0:00:01     |█████████████████▌              | 102 kB 7.6 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████▎            | 112 kB 7.6 MB/s eta 0:00:0     |█████████████████████           | 122 kB 7.6 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████████▊         | 133 kB 7.6 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████▌       | 143 kB 7.6 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████████████▎     | 153 kB 7.6 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████████    | 163 kB 7.6 MB/s eta 0:00:0     |█████████████████████████████▊  | 174 kB 7.6 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████████████████▌| 184 kB 7.6 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████████████| 187 kB 7.6 MB/s            
Collecting click-repl>=0.1.6
  Downloading click_repl-0.3.0-py3-none-any.whl (10 kB)
Collecting click<8.0,>=7.0
  Downloading click-7.1.2-py2.py3-none-any.whl (82 kB)
     |████                            | 10 kB 10.1 MB/s eta 0:00:0     |████████                        | 20 kB 10.4 MB/s eta 0:00:0     |███████████▉                    | 30 kB 14.1 MB/s eta 0:00:0     |███████████████▉                | 40 kB 7.7 MB/s eta 0:00:01     |███████████████████▉            | 51 kB 7.1 MB/s eta 0:00:01     |███████████████████████▊        | 61 kB 8.3 MB/s eta 0:00:01     |███████████████████████████▊    | 71 kB 7.2 MB/s eta 0:00:01     |███████████████████████████████▊| 81 kB 7.9 MB/s eta 0:00:01     |████████████████████████████████| 82 kB 2.7 MB/s             
Collecting billiard<4.0,>=3.6.4.0
  Downloading billiard-3.6.4.0-py3-none-any.whl (89 kB)
     |███▋                            | 10 kB 15.8 MB/s eta 0:00:0     |███████▎                        | 20 kB 25.5 MB/s eta 0:00:0     |███████████                     | 30 kB 34.6 MB/s eta 0:00:0     |██████████████▋                 | 40 kB 42.9 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████▎             | 51 kB 3.7 MB/s eta 0:00:01     |██████████████████████          | 61 kB 4.4 MB/s eta 0:00:01     |█████████████████████████▋      | 71 kB 5.0 MB/s eta 0:00:01     |█████████████████████████████▎  | 81 kB 5.7 MB/s eta 0:00:01     |████████████████████████████████| 89 kB 5.4 MB/s             
Collecting click-plugins>=1.1.1
  Downloading click_plugins-1.1.1-py2.py3-none-any.whl (7.5 kB)
Requirement already satisfied: setuptools in /usr/lib/python3.6/site-packages (from Celery) (39.2.0)
Collecting click-didyoumean>=0.0.3
  Downloading click_didyoumean-0.3.0-py3-none-any.whl (2.7 kB)
Collecting vine<6.0,>=5.0.0
  Downloading vine-5.0.0-py2.py3-none-any.whl (9.4 kB)
Collecting pytz>dev
  Downloading pytz-2023.3-py2.py3-none-any.whl (502 kB)
     |▋                               | 10 kB 16.2 MB/s eta 0:00:0     |█▎                              | 20 kB 22.3 MB/s eta 0:00:0     |██                              | 30 kB 31.5 MB/s eta 0:00:0     |██▋                             | 40 kB 39.2 MB/s eta 0:00:0     |███▎                            | 51 kB 5.8 MB/s eta 0:00:01     |████                            | 61 kB 6.7 MB/s eta 0:00:01     |████▋                           | 71 kB 2.3 MB/s eta 0:00:01     |█████▏                          | 81 kB 2.6 MB/s eta 0:00:01     |█████▉                          | 92 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01     |██████▌                         | 102 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |███████▏                        | 112 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |███████▉                        | 122 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |████████▌                       | 133 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |█████████▏                      | 143 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |█████████▉                      | 153 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |██████████▍                     | 163 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |███████████                     | 174 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |███████████▊                    | 184 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |████████████▍                   | 194 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |█████████████                   | 204 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |█████████████▊                  | 215 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |██████████████▍                 | 225 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |███████████████                 | 235 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |███████████████▋                | 245 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |████████████████▎               | 256 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |█████████████████               | 266 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |█████████████████▋              | 276 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████▎             | 286 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████             | 296 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████▋            | 307 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████▏           | 317 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████▉           | 327 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |█████████████████████▌          | 337 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████████▏         | 348 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████████▉         | 358 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████████▌        | 368 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████▏       | 378 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████▉       | 389 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |█████████████████████████▍      | 399 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████████████      | 409 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████████████▊     | 419 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████████████▍    | 430 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████████    | 440 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████████▊   | 450 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |█████████████████████████████▍  | 460 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████████████████  | 471 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |██████████████████████████████▋ | 481 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████████████████▎| 491 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████████████| 501 kB 2.4 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████████████| 502 kB 2.4 MB/s            
Collecting prompt-toolkit>=3.0.36
  Downloading prompt_toolkit-3.0.36-py3-none-any.whl (386 kB)
     |▉                               | 10 kB 34.5 MB/s eta 0:00:0     |█▊                              | 20 kB 45.2 MB/s eta 0:00:0     |██▌                             | 30 kB 58.9 MB/s eta 0:00:0     |███▍                            | 40 kB 70.9 MB/s eta 0:00:0     |████▎                           | 51 kB 81.3 MB/s eta 0:00:0     |█████                           | 61 kB 91.3 MB/s eta 0:00:0     |██████                          | 71 kB 99.3 MB/s eta 0:00:0     |██████▉                         | 81 kB 105.8 MB/s eta 0:00:     |███████▋                        | 92 kB 113.0 MB/s eta 0:00:     |████████▌                       | 102 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |█████████▎                      | 112 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |██████████▏                     | 122 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |███████████                     | 133 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |███████████▉                    | 143 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |████████████▊                   | 153 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |█████████████▋                  | 163 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |██████████████▍                 | 174 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |███████████████▎                | 184 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |████████████████▏               | 194 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |█████████████████               | 204 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |█████████████████▉              | 215 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |██████████████████▋             | 225 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |███████████████████▌            | 235 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |████████████████████▍           | 245 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |█████████████████████▏          | 256 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |██████████████████████          | 266 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |███████████████████████         | 276 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |███████████████████████▊        | 286 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |████████████████████████▋       | 296 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |█████████████████████████▍      | 307 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |██████████████████████████▎     | 317 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |███████████████████████████▏    | 327 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |████████████████████████████    | 337 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |████████████████████████████▉   | 348 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |█████████████████████████████▊  | 358 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |██████████████████████████████▌ | 368 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |███████████████████████████████▍| 378 kB 118.8 MB/s eta 0:00     |████████████████████████████████| 386 kB 118.8 MB/s            
Collecting cached-property
  Downloading cached_property-1.5.2-py2.py3-none-any.whl (7.6 kB)
Collecting importlib-metadata>=0.18
  Downloading importlib_metadata-4.8.3-py3-none-any.whl (17 kB)
Collecting amqp<6.0.0,>=5.0.6
  Downloading amqp-5.1.1-py3-none-any.whl (50 kB)
     |██████▌                         | 10 kB 21.6 MB/s eta 0:00:0     |█████████████                   | 20 kB 28.1 MB/s eta 0:00:0     |███████████████████▍            | 30 kB 36.1 MB/s eta 0:00:0     |█████████████████████████▉      | 40 kB 41.0 MB/s eta 0:00:0     |████████████████████████████████| 50 kB 11.9 MB/s            
Collecting typing-extensions>=3.6.4
  Downloading typing_extensions-4.1.1-py3-none-any.whl (26 kB)
Collecting zipp>=0.5
  Downloading zipp-3.6.0-py3-none-any.whl (5.3 kB)
Collecting wcwidth
  Downloading wcwidth-0.2.6-py2.py3-none-any.whl (29 kB)
Installing collected packages: zipp, wcwidth, vine, typing-extensions, prompt-toolkit, importlib-metadata, click, cached-property, amqp, pytz, kombu, click-repl, click-plugins, click-didyoumean, billiard, Celery
Successfully installed Celery-5.1.2 amqp-5.1.1 billiard-3.6.4.0 cached-property-1.5.2 click-7.1.2 click-didyoumean-0.3.0 click-plugins-1.1.1 click-repl-0.3.0 importlib-metadata-4.8.3 kombu-5.1.0 prompt-toolkit-3.0.36 pytz-2023.3 typing-extensions-4.1.1 vine-5.0.0 wcwidth-0.2.6 zipp-3.6.0
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv

三、Python celery分布式任務(wù)架構(gòu)的使用

以下是一個(gè)簡單的例子，說明Python celery分布式任務(wù)架構(gòu)如何使用：

首先，安裝Celery和消息中間件，比如RabbitMQ或Redis。

然后，在Python應(yīng)用程序中定義任務(wù)，例如：

from celery import Celery

app = Celery('tasks', backend='rpc://', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

在以上代碼中，我們通過Celery創(chuàng)建了一個(gè)名為tasks的應(yīng)用程序，并定義了一個(gè)名為add的任務(wù)，這個(gè)任務(wù)會(huì)將兩個(gè)數(shù)字相加并返回結(jié)果。

接下來，在Python應(yīng)用程序中調(diào)用任務(wù)，例如：

from tasks import add

result = add.delay(4, 5)
print(result.get())

在以上代碼中，我們通過add.delay函數(shù)調(diào)用任務(wù)，并獲取異步執(zhí)行結(jié)果。

最后，在終端中啟動(dòng)工作者進(jìn)程：

celery -A tasks worker --loglevel=info

在終端中啟動(dòng)Celery Beat（任務(wù)調(diào)度器）：

celery -A tasks beat --loglevel=info

通過以上步驟，我們就可以使用Python celery分布式任務(wù)架構(gòu)來處理任務(wù)了。其中，應(yīng)用程序和工作者進(jìn)程可以在不同的服務(wù)器上運(yùn)行，通過消息中間件進(jìn)行通信。

Python分布式任務(wù)隊(duì)列Celery,Python,python 文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-559827.html

到了這里，關(guān)于Python分布式任務(wù)隊(duì)列Celery的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿，該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù)，不擁有所有權(quán)，不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符，請點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋，一經(jīng)查實(shí)，立即刪除！

分享到：

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

Asynq: 基于Redis實(shí)現(xiàn)的Go生態(tài)分布式任務(wù)隊(duì)列和異步處理庫
Asynq [1] 是一個(gè)Go實(shí)現(xiàn)的分布式任務(wù)隊(duì)列和異步處理庫，基于redis，類似Ruby的 sidekiq [2] 和Python的 celery [3] 。Go生態(tài)類似的還有 machinery [4] 和goworker 同時(shí)提供一個(gè)WebUI asynqmon [5] ，可以源碼形式安裝或使用Docker image, 還可以和Prometheus集成 docker run --rm --name asynqmon -p 8080:8080 hibiken/as
2024年02月14日
瀏覽(22)
Celery分布式異步框架
\\\"\\\"\\\" 1）可以不依賴任何服務(wù)器，通過自身命令，啟動(dòng)服務(wù)(內(nèi)部支持socket) 2）celery服務(wù)為為其他項(xiàng)目服務(wù)提供異步解決任務(wù)需求的注：會(huì)有兩個(gè)服務(wù)同時(shí)運(yùn)行，一個(gè)是項(xiàng)目服務(wù)，一個(gè)是celery服務(wù)，項(xiàng)目服務(wù)將需要異步處理的任務(wù)交給celery服務(wù)，celery就會(huì)在需要時(shí)異步完成項(xiàng)目的
2024年02月11日
瀏覽(26)
分布式任務(wù)調(diào)度，定時(shí)任務(wù)的處理方案
適用場景： Spring 定時(shí)任務(wù)是 Spring 框架提供的一種輕量級的任務(wù)調(diào)度方案，它的特點(diǎn)是簡單易用、輕量級。Spring 定時(shí)任務(wù)的執(zhí)行是在單個(gè)節(jié)點(diǎn) 上進(jìn)行的，如果需要分布式任務(wù)調(diào)度，需要自己實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的解決方案。 1.導(dǎo)入依賴版本自己控制 2.啟動(dòng)類加上@EnableScheduling 3.編寫業(yè)
2023年04月14日
瀏覽(47)
分布式定時(shí)任務(wù)
本文引用了谷粒商城的課程定時(shí)任務(wù)是我們系統(tǒng)里面經(jīng)常要用到的一些功能。如每天的支付訂單要與支付寶進(jìn)行對賬操作、每個(gè)月定期進(jìn)行財(cái)務(wù)匯總、在服務(wù)空閑時(shí)定時(shí)統(tǒng)計(jì)當(dāng)天所有信息數(shù)據(jù)等。定時(shí)任務(wù)有個(gè)非常流行的框架Quartz和Java原生API的Timer類。Spring框架也可以支持
2023年04月15日
瀏覽(25)
分布式、鎖、延時(shí)任務(wù)
Redis分布式鎖-這一篇全了解(Redission實(shí)現(xiàn)分布式鎖完美方案) ls / / 下有哪些子節(jié)點(diǎn) get /zookeeper 查看某個(gè)子節(jié)點(diǎn)內(nèi)容 create /aa “test” delete /aa set /aa “test01” 模式默認(rèn)創(chuàng)建永久 create -e 創(chuàng)建臨時(shí) create -e /zz “hello zz” create -s 創(chuàng)建有序節(jié)點(diǎn) create -s -e 臨時(shí)序列化節(jié)點(diǎn) 一次性的監(jiān)
2024年02月09日
瀏覽(31)
分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)分析
首先，我們來思考一些幾個(gè)業(yè)務(wù)場景： XX 信用卡中心，每月 28 日凌晨 1:00 到 3:00 需要完成全網(wǎng)用戶當(dāng)月的費(fèi)用清單的生成 XX 電商平臺，需要每天上午 9:00 開始向會(huì)員推送送優(yōu)惠券使用提醒 XX 公司，需要定時(shí)執(zhí)行 Python 腳本，清理掉某文件服務(wù)系統(tǒng)中無效的 tmp 文件最開始，
2023年04月22日
瀏覽(39)
redis實(shí)現(xiàn)分布式延時(shí)隊(duì)列
延時(shí)隊(duì)列是一種特殊的消息隊(duì)列，它允許將消息在一定的延遲時(shí)間后再進(jìn)行消費(fèi)。延時(shí)隊(duì)列的主要特點(diǎn)是可以延遲消息的處理時(shí)間，以滿足定時(shí)任務(wù)或者定時(shí)事件的需求。總之，延時(shí)隊(duì)列通過延遲消息的消費(fèi)時(shí)間，提供了一種方便、可靠的方式來處理定時(shí)任務(wù)和定時(shí)事件。它
2024年02月08日
瀏覽(18)
分布式消息隊(duì)列:RabbitMQ(1)
目錄一:中間件二:分布式消息隊(duì)列? 2.1:是消息隊(duì)列 2.1.1:消息隊(duì)列的優(yōu)勢 2.1.1.1:異步處理化 2.1.1.2:削峰填谷 2.2:分布式消息隊(duì)列 2.2.1:分布式消息隊(duì)列的優(yōu)勢 2.2.1.1:數(shù)據(jù)的持久化 2.2.1.2:可擴(kuò)展性 2.2.1.3:應(yīng)用解耦 2.2.1.4:發(fā)送訂閱? 2.2.2:分布式消息隊(duì)列的應(yīng)用場景? 三:Rabbitmq 3.1:基
2024年02月08日
瀏覽(24)
分布式消息隊(duì)列:Rabbitmq(2)
目錄一:交換機(jī) 1:Direct交換機(jī) 1.1生產(chǎn)者端代碼: ?1.2:消費(fèi)者端代碼: 2:Topic主題交換機(jī)? 2.1:生產(chǎn)者代碼:? 2.2:消費(fèi)者代碼: ?二:核心特性 2.1:消息過期機(jī)制 2.1.1:給隊(duì)列中的全部消息指定過期時(shí)間 2.1.2:給某條消息指定過期時(shí)間? 2.2:死信隊(duì)列綁定: 讓交換機(jī)和隊(duì)列進(jìn)行關(guān)聯(lián)，可以指
2024年02月08日
瀏覽(23)
【分布式技術(shù)】消息隊(duì)列Kafka
目錄一、Kafka概述二、消息隊(duì)列Kafka的好處三、消息隊(duì)列Kafka的兩種模式四、Kafka 1、Kafka 定義 2、Kafka 簡介 3、Kafka 的特性五、Kafka的系統(tǒng)架構(gòu) 六、實(shí)操部署Kafka集群 ?步驟一：在每一個(gè)zookeeper節(jié)點(diǎn)上完成kafka部署 ?編輯步驟二：傳給其他節(jié)點(diǎn) 步驟三：啟動(dòng)3個(gè)節(jié)點(diǎn) kafka管理
2024年01月23日
瀏覽(27)

<ruby id="wtdoa"></ruby>