Elasticsearch從入門到精通-03基本語法學(xué)習(xí)

??作者簡介：大家好，我是程序員行走的魚

?? 本篇主要介紹和大家一塊學(xué)習(xí)一下ES基本語法,主要包括索引管理、文檔管理、映射管理等內(nèi)容

1.1 了解Restful

ES對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增、刪、改、查是以Restful方式對(duì)服務(wù)端發(fā)送請(qǐng)求的,所以在我們學(xué)習(xí)基本語法之前先了解一下Restful是什么？

REST 指的是一組架構(gòu)約束條件和原則。滿足這些約束條件和原則的應(yīng)用程序或設(shè)計(jì)就是RESTful。Web 應(yīng)用程序最重要的 REST 原則是，客戶端和服務(wù)器之間的交互在請(qǐng)求之間是無狀態(tài)的。從客戶端到服務(wù)器的每個(gè)請(qǐng)求都必須包含理解請(qǐng)求所必需的信息。如果服務(wù)器在請(qǐng)求之間的任何時(shí)間點(diǎn)重啟，客戶端不會(huì)得到通知。此外，無狀態(tài)請(qǐng)求可以由任何可用服務(wù)器回答，這十分適合云計(jì)算之類的環(huán)境?？蛻舳丝梢跃彺鏀?shù)據(jù)以改進(jìn)性能。

在服務(wù)器端，應(yīng)用程序狀態(tài)和功能可以分為各種資源。資源是一個(gè)有趣的概念實(shí)體，它向客戶端公開。資源的例子有：應(yīng)用程序?qū)ο?、?shù)據(jù)庫記錄、算法等等。每個(gè)資源都使用 URI (Universal Resource Identifier) 得到一個(gè)唯一的地址。所有資源都共享統(tǒng)一的接口，以便在客戶端和服務(wù)器之間傳輸狀態(tài)。使用的是標(biāo)準(zhǔn)的 HTTP 方法，比如 GET、PUT、POST 和DELETE。

在 REST 樣式的 Web 服務(wù)中，每個(gè)資源都有一個(gè)地址。資源本身都是方法調(diào)用的目標(biāo)，方法列表對(duì)所有資源都是一樣的。這些方法都是標(biāo)準(zhǔn)方法，包括 HTTP GET、POST、PUT、DELETE，還可能包括 HEAD 和 OPTIONS。簡單的理解就是，如果想要訪問互聯(lián)網(wǎng)上的資源，就必須向資源所在的服務(wù)器發(fā)出請(qǐng)求，請(qǐng)求體中必須包含資源的網(wǎng)絡(luò)路徑，以及對(duì)資源進(jìn)行的操作(增刪改查)。

1.2 Elasticsearch的數(shù)據(jù)格式

Elasticsearch 是面向文檔型數(shù)據(jù)庫，一條數(shù)據(jù)在這里就是一個(gè)文檔。為了方便大家理解，我們將 Elasticsearch 里存儲(chǔ)文檔數(shù)據(jù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行一個(gè)類比

ES 里的 Index 可以看做一個(gè)庫，而 Types 相當(dāng)于表，Documents 則相當(dāng)于表的行。這里 Types 的概念已經(jīng)被逐漸弱化，Elasticsearch 6.X 中，一個(gè) index 下已經(jīng)只能包含一個(gè)type，Elasticsearch 7.X 中, Type 的概念已經(jīng)被刪除了。

1.3 索引操作

1)創(chuàng)建索引

語法:put /索引名

示例:

{

“acknowledged”【響應(yīng)結(jié)果】: true, # true 操作成功

“shards_acknowledged”【分片結(jié)果】: true, # 分片操作成功

“index”【索引名稱】: “shopping”

}

注意：創(chuàng)建索引庫的分片數(shù)（7.0.0之后）默認(rèn)1片，在 7.0.0 之前的 Elasticsearch 版本中，默認(rèn) 5 片

當(dāng)然ES是不允許我們重復(fù)創(chuàng)建索引的,如果重復(fù)創(chuàng)建索引出報(bào)以下錯(cuò)誤:

2)查詢索引

語法:GET /索引名

示例:

{
	"es_db": {  //索引名
		"aliases": {}, //別名
		"mappings": {},//映射
		"settings": {//設(shè)置
			"index": { //【設(shè)置 - 索引
				"creation_date": "1669733081007",//設(shè)置 - 索引 - 創(chuàng)建時(shí)間
				"number_of_shards": "1",//設(shè)置 - 索引 - 主分片數(shù)量
				"number_of_replicas": "1",//設(shè)置 - 索引 - 副分片數(shù)量
				"uuid": "qhr5DAFeSrOGex2vElBwag", //設(shè)置 - 索引 - 唯一標(biāo)識(shí)
				"version": { //設(shè)置 - 索引 - 版本
					"created": "7080099"
				},
				"provided_name": "shopping" //設(shè)置 - 索引 - 名稱
			}
		}
	}
}

3)查詢所有索引

語法:GET /_cat/indices?v

這里請(qǐng)求路徑中的_cat 表示查看的意思，indices 表示索引，所以整體含義就是查看當(dāng)前 ES服務(wù)器中的所有索引，就好像 MySQL 中的 show tables 的感覺.

示例:

字段說明:

4)刪除索引

語法:DELETE /索引名稱

示例:

1.4 文檔操作

1)創(chuàng)建文檔

索引已經(jīng)創(chuàng)建好了，接下來我們來創(chuàng)建文檔，并添加數(shù)據(jù)。這里的文檔可以類比為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表數(shù)據(jù)，添加的數(shù)據(jù)格式為 JSON 格式

PUT /es_db/_doc/1
{
  "name": "張三",
  "sex": 1,
  "age": 25,
  "address": "廣州天河公園",
  "remark": "java developer"
}

PUT /es_db/_doc/2
{
  "name": "李四",
  "sex": 1,
  "age": 28,
  "address": "廣州荔灣大廈",
  "remark": "java assistant"
}

PUT /es_db/_doc/3
{
  "name": "rod",
  "sex": 0,
  "age": 26,
  "address": "廣州白云山公園",
  "remark": "php developer"
}

PUT /es_db/_doc/4
{
  "name": "admin",
  "sex": 0,
  "age": 22,
  "address": "長沙橘子洲頭",
  "remark": "python assistant"
}

PUT /es_db/_doc/5
{
  "name": "小明",
  "sex": 0,
  "age": 19,
  "address": "長沙岳麓山",
  "remark": "java architect assistant"
}		

結(jié)果:

  "_index" : "es_db",//索引
  "_type" : "_doc",//類型-文檔
  "_id" : "1",//唯一標(biāo)識(shí) 可以類比為 MySQL 中的主鍵，不指定隨機(jī)生成
  "_version" : 1,//版本
  "result" : "created",//這里的 create 表示創(chuàng)建成功
  "_shards" : {//分片
    "total" : 2, //分片 - 總數(shù)
    "successful" : 1,//分片 - 成功
    "failed" : 0//分片 - 失敗
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

使用put名稱添加數(shù)據(jù)的時(shí)候必須指定id，使用post可以不需要添加id,系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)隨機(jī)生成一個(gè)id

2)查看文檔

查看文檔時(shí)，需要指明文檔的唯一性標(biāo)識(shí)，類似于 MySQL 中數(shù)據(jù)的主鍵查詢

語法: PUT /索引名稱/類型/id

示例:

{
  "_index" : "es_db", //索引
  "_type" : "_doc",//文檔類型
  "_id" : "1",//文檔id
  "_version" : 1,//文檔版本
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,//查詢結(jié)果  true 表示查找到，false 表示未查找到
  "_source" : {//文檔源信息
    "name" : "張三",
    "sex" : 1,
    "age" : 25,
    "address" : "廣州天河公園",
    "remark" : "java developer"
  }
}

3)修改文檔

和新增文檔一樣，輸入相同的 URL 地址請(qǐng)求，如果請(qǐng)求體變化，會(huì)將原有的數(shù)據(jù)內(nèi)容覆蓋。

POST /es_db/_doc/1
{
  "name": "張三_修改",
  "sex": 1,
  "age": 25,
  "address": "廣州天河公園",
  "remark": "java developer"
}

示例:

4)刪除文檔

刪除一個(gè)文檔不會(huì)立即從磁盤上移除，它只是被標(biāo)記成已刪除（邏輯刪除)。

語法: DELETE /索引名稱/類型/id

示例:

5)批量獲取文檔

方式1:

GET _mget
{
  "docs": [
    {
      "_index": "es_db",
      "_type": "_doc",
      "_id": 1
    },
    {
      "_index": "es_db",
      "_type": "_doc",
      "_id": 2
    }
  ]
}

示例:

方式2:

GET /es_db/_mget
{
  "docs": [
    {
      "_type": "_doc",
      "_id": 3
    },
    {
      "_type": "_doc",
      "_id": 4
    }
  ]
}

示例:

方法3:

GET /es_db/_doc/_mget
{
  "docs": [
    {
      "_id": 1
    },
    {
      "_id": 2
    }
  ]
}

6)批量操作文檔

格式:

批量對(duì)文檔進(jìn)行寫操作是通過_bulk的API來實(shí)現(xiàn)的

• 請(qǐng)求方式:POST
• 請(qǐng)求地址：_bulk
• 請(qǐng)求參數(shù)：通過_bulk操作文檔，一般至少有兩行參數(shù)(或偶數(shù)行參數(shù))
  • 第一行參數(shù)為指定操作的類型和操作的對(duì)象
  • 第二行參數(shù)才是操作的數(shù)據(jù)

{"actionName":{"_index":"indexName", "_type":"typeName","_id":"id"}}
{"field1":"value1", "field2":"value2"}

• actionName：表示操作類型，主要有create,index,delete和update

批量創(chuàng)建文檔:

POST _bulk
{"create":{"_index":"es_db","_type":"_doc","_id":6}}
{"id":6,"name" : "李四","sex" : 1,"age" : 28,"address" : "廣州荔灣大廈", "remark" : "java assistant"}
{"create":{"_index":"es_db","_type":"_doc","_id":7}}
{"id":6,"name" : "李四","sex" : 1,"age" : 28,"address" : "廣州荔灣大廈", "remark" : "java assistant"}

普通創(chuàng)建或者全量替換INDEX

• 如果原文檔不存在，則是創(chuàng)建
• 如果原文檔存在，則是替換(全量修改原文檔)

POST _bulk
{"index":{"_index":"es_db","_type":"_doc","_id":6}}
{"id":6,"name":"李四_修改"}
{"index":{"_index":"es_db","_type":"_doc","_id":8}}
{"id":8,"name":"李四","sex":1,"age":28,"address":"廣州荔灣大廈","remark":"java assistant"}

批量刪除:

POST _bulk
{"delete":{"_index":"es_db", "_type":"_doc", "_id":6}}
{"delete":{"_index":"es_db", "_type":"_doc", "_id":7}}

批量修改:

POST _bulk
{"update":{"_index":"es_db", "_type":"_doc", "_id":3}}
{"doc":{"name":"李四_修改"}}
{"update":{"_index":"es_db", "_type":"_doc", "_id":4}}
{"doc":{"name":"李四_修改"}}

1.5 索引映射

有了索引庫，等于有了數(shù)據(jù)庫中的 database。接下來就需要建索引庫(index)中的映射了，類似于數(shù)據(jù)庫(database)中的表結(jié)構(gòu)(table)。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表需要設(shè)置字段名稱，類型，長度，約束等；索引庫也一樣，需要知道這個(gè)類型下有哪些字段，每個(gè)字段有哪些約束信息，這就叫做映射(mapping)。ES中映射可以分為動(dòng)態(tài)映射和靜態(tài)映射

動(dòng)態(tài)映射:

在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，需要事先創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，然后在該數(shù)據(jù)庫下創(chuàng)建數(shù)據(jù)表，并創(chuàng)建表字段、類型、長度、主鍵等，最后才能基于表插入數(shù)據(jù)。而Elasticsearch中不需要定義Mapping映射（即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的表、字段等），在文檔寫入Elasticsearch時(shí)，會(huì)根據(jù)文檔字段自動(dòng)識(shí)別類型，這種機(jī)制稱之為動(dòng)態(tài)映射。

動(dòng)態(tài)映射規(guī)則如下：

靜態(tài)映射：

靜態(tài)映射是在Elasticsearch中也可以事先定義好映射，包含文檔的各字段類型、分詞器等，這種方式稱之為靜態(tài)映射。

1)創(chuàng)建映射

創(chuàng)建student索引

PUT /student

創(chuàng)建student索引映射

語法:

PUT /student/_mapping
{
    "properties":{
        "name":{
            "type":"text",
            "index":true

        },
        "sex":{
            "type":"text",
            "index":false

        },
        "age":{
            "type":"long",
            "index":false

        }
    }
}

映射數(shù)據(jù)說明:

• 字段名：任意填寫，下面指定許多屬性，例如：title、subtitle、images、price

• type：類型，Elasticsearch 中支持的數(shù)據(jù)類型非常豐富，說幾個(gè)關(guān)鍵的：

  • String 類型，又分兩種：
    • text：可分詞
    • keyword：不可分詞，數(shù)據(jù)會(huì)作為完整字段進(jìn)行匹配
  • Numerical：數(shù)值類型，分兩類
    • 基本數(shù)據(jù)類型：long、integer、short、byte、double、float、half_float
    • 浮點(diǎn)數(shù)的高精度類型：scaled_float
  • Date：日期類型
  • Array：數(shù)組類型
  • Object：對(duì)象

• index：是否索引，默認(rèn)為 true，也就是說你不進(jìn)行任何配置，所有字段都會(huì)被索引。

  • true：字段會(huì)被索引，則可以用來進(jìn)行搜索
  • false：字段不會(huì)被索引，不能用來搜索

• store：是否將數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立存儲(chǔ)，默認(rèn)為 false

原始的文本會(huì)存儲(chǔ)在_source 里面，默認(rèn)情況下其他提取出來的字段都不是獨(dú)立存儲(chǔ)的，是從_source 里面提取出來的。當(dāng)然你也可以獨(dú)立的存儲(chǔ)某個(gè)字段，只要設(shè)置"store": true 即可，獲取獨(dú)立存儲(chǔ)的字段要比從_source 中解析快得多，但是也會(huì)占用更多的空間，所以要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求來設(shè)置。

2)修改映射

一個(gè)索引庫如果創(chuàng)建好了索引映射，是無法直接進(jìn)行修改的，會(huì)提示一下錯(cuò)誤:

那么我們?nèi)绾巫鲆粋€(gè)不修改代碼、不停機(jī)的前提下去做一個(gè)索引映射的調(diào)整呢？那我們接著往下看

上邊我們已經(jīng)為student創(chuàng)建過映射,現(xiàn)在查看下庫里的數(shù)據(jù)

這時(shí)候我們需要把name改為keyword類型，先創(chuàng)建一個(gè)新的索引student1

PUT /student1
{
    "settings":{},
    "mappings":{
			"properties": {
				"age": {
					"type": "long",
					"index": false
				},
				"name": {
					"type": "keyword",
					"index": false
				},
				"sex": {
					"type": "text",
					"index": false
				}
			}
        }
    
}

開始數(shù)據(jù)遷移:

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "student"
  },
  "dest": {
    "index": "student1"
  }
}

刪除老索引:

DELETE /student

給新索引起別名

PUT /student1/_alias/student

再看下新索引映射:

再看下新索引數(shù)據(jù):

				"index": false
			},
			"sex": {
				"type": "text",
				"index": false
			}
		}
    }

}

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存中...(img-H1Q2H8Kq-1709993484097)]

開始數(shù)據(jù)遷移:

```json
POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "student"
  },
  "dest": {
    "index": "student1"
  }
}

刪除老索引:

DELETE /student

給新索引起別名

PUT /student1/_alias/student

再看下新索引映射:

再看下新索引數(shù)據(jù):

??至此本篇就結(jié)束了，下一篇將介紹ES高級(jí)語法DSL！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-840124.html

到了這里，關(guān)于Elasticsearch從入門到精通-03基本語法學(xué)習(xí)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！